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    Anomaly Detection of Complex MFL Measurements Using Low-Rank Recovery in Pipeline Transportation Inspection.
    Fu, Mingrui ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, Jg. 69 (2020-09-01), Heft 9, S. 6776-6786
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Anomaly Detection of Complex MFL Measurements Using Low-Rank Recovery in Pipeline Transportation Inspection.
    Fu, Mingrui ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, Jg. 69 (2019-09-15), Heft 9, S. 6776-6786
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    A New Design of MFL Sensors for Self-Driving NDT Robot to Avoid Getting Stuck in Curved Underground Pipelines.
    Kim, Hui Min ; Yoo, Hui Ryong ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 54 (2018-11-01), Heft 11, S. 1-5
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    3-D Metal Loss Profiles from MFL Data.
    Palmer, Johannes ; Danilov, Andrey
    In: Pipeline & Gas Journal, Jg. 248 (2021-11-01), Heft 11, S. 46-49
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    3-D Metal Loss Profiles from MFL Data.
    Palmer, Johannes ; Danilov, Andrey
    In: Pipeline & Gas Journal, Jg. 248 (2021-10-01), Heft 10, S. 46-49
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Importance of Magnetizing Field on Magnetic Flux Leakage Signal of Defects.
    Pham, Hong Quang ; Trinh, Quang Trung ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 54 (2018-06-01), Heft 6, S. 1-6
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Data Recovery of Magnetic Flux Leakage Data Gaps Using Multifeature Conditional Risk.
    Zhang, Huaguang ; Jiang, Lin ; et al.
    In: IEEE Transactions on Automation Science & Engineering, Jg. 18 (2021-07-01), Heft 3, S. 1064-1073
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Automated Box Data Matching for Multi-Modal Magnetic Flux Leakage Inspection of Pipelines.
    Peng, Xiang ; Liu, Huan ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 57 (2021-05-01), Heft 5, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Multisensor Fusion for Magnetic Flux Leakage Defect Characterization Under Information Incompletion.
    Fu, Mingrui ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 68 (2021-05-01), Heft 5, S. 4382-4392
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Three‐dimensional defect inversion from magnetic flux leakage signals using iterative neural network.
    Chen, Junjie ; Huang, Songling ; et al.
    In: IET Science, Measurement & Technology (Wiley-Blackwell), Jg. 9 (2015-07-01), Heft 4, S. 418-426
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Structure-Aware Compressive Sensing for Magnetic Flux Leakage Detectors: Theory and Experimental Validation.
    Najafabadi, Hamid Esmaeili ; Leung, Henry ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, Jg. 70 (2021-07-01), S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A New Sensitive Excitation Technique in Nondestructive Inspection for Underground Pipelines by Using Differential Coils.
    Kim, Hui Min ; Park, Gwan Soo
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 53 (2017-11-01), Heft 11, S. 1-4
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Tsallis Entropy Segmentation and Shape Feature-based Classification of Defects in the Simulated Magnetic Flux Leakage Images of Steam Generator Tubes.
    Daniel, Jackson ; Abudhahir, A. ; et al.
    In: International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence, Jg. 34 (2020), Heft 1, S. N.PAG- (17S.)
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Optimizing magnetic fluxleakage inspection sizing model performance using highresolution non-destructive examination data.
    Miller, Scott ; Clouston, Stuart
    In: Journal of Pipeline Engineering, Jg. 11 (2012-06-01), Heft 2, S. 117-123
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A novel pipe-cap system for corrosion protection and security.
    Rott, Werner ; Schmidt, Klaus ; et al.
    In: Journal of Pipeline Engineering, Jg. 11 (2012-06-01), Heft 2, S. 124-130
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Optimising corrosion growth predictions from ILI data using Bayesian inference.
    Smith, Michael ; Martin, Jonathan ; et al.
    In: Journal of Pipeline Engineering, Jg. 17 (2018-12-01), Heft 4, S. 301-312
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Detecting and quantifying pipeline displacement using ILI - a case study.
    Philip, Nishant Sasi ; Huann Chang Ler ; et al.
    In: Journal of Pipeline Engineering, Jg. 17 (2018-06-01), S. 143-146
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Hydrotesting and ILI: now and in the future.
    Rau, Jerry ; Kirkwood, Mike
    In: Journal of Pipeline Engineering, Jg. 15 (2016-06-01), Heft 2, S. 83-93
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Machine Learning Techniques for the Analysis of Magnetic Flux Leakage Images in Pipeline Inspection.
    Khodayari-Rostamabad, Ahmad ; Reilly, James P. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 45 (2009-08-01), Heft 8, S. 3073-3084
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Concept studies enhance inline inspection results.
    Schorr, Michael ; Lindner, Hubert ; et al.
    In: Offshore, Jg. 77 (2017-03-01), Heft 3, S. 56-59
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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