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469 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    A Physics-Guided MFL Deformed Defect Recovery Method
    Jiang, L. ; Zhang, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Jg. 21 (2024-04-01), Heft 2, S. 2113-2124
    Online academicJournal
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    Physical Compensation Approach for Feature Enhancement of High-Speed MFL Signals via Magnetic Field Polarization
    Feng, J. ; Xiao, Q. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 71 (2024-06-01), Heft 6, S. 6377-6387
    Online academicJournal
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    Volltext
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    Improving Pipeline Magnetic Flux Leakage (MFL) Detection Performance With Mixed Attention Mechanisms (AMs) and Deep Residual Shrinkage Networks (DRSNs)
    Zhang, L. ; Bian, Y. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 24 (2024-02-15), Heft 4, S. 5162-5171
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    SSCT-Net: A Semisupervised Circular Teacher Network for Defect Detection With Limited Labeled Multiview MFL Samples
    Shen, X. ; Liu, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 19 (2023-10-01), Heft 10, S. 10114-10124
    Online academicJournal
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    Volltext
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    A Double Remote Magnetic Field Synthesis Method for Reducing High-Speed MFL Signal Distortion Caused by Velocity Effect
    Feng, J. ; Xiao, Q. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 71 (2024), Heft 1, S. 1049-1059
    Online academicJournal
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    A MFL Mechanism-Based Self-Supervised Method for Defect Detection With Limited Labeled Samples
    Zhao, H. ; Liu, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), S. 1-10
    Online academicJournal
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    An Anchor-Free Pipeline MFL Image Detection Method
    Han, F. ; Lang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), S. 1-8
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    A two-stage pipeline defect depth estimation method based on MFL signals
    Wang, Lei ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: 2022 34th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2022-08-15, S. 169-174
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    A Pipeline Defect Inversion Method With Erratic MFL Signals Based on Cascading Abstract Features
    Zhang, H. ; Wang, L. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    A Single-Stage Enhancement-Identification Framework for Pipeline MFL Inspection
    Feng, J. ; Zhang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-13
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    THMS-Net: A Two-Stage Heterogeneous Signals Mutual Supervision Network for MFL Weak Defect Detection
    Jiang, L. ; Zhang, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-9
    Online academicJournal
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    academicJournal
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Anomaly MFL Signal Recovery based on Denoising Sparse Autoencoder
    Jiang, Lin ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: 2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2021-05-22, S. 1956-1960
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    MFL Data Feature Extraction based on KPCA-BOMW Model
    Jiang, Lin ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: 2019 Chinese Control And Decision Conference (CCDC), 2019-06-01, S. 1019-1023
    Konferenz
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    academicJournal
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Anomaly Detection of Complex MFL Measurements Using Low-Rank Recovery in Pipeline Transportation Inspection
    Fu, M. ; Liu, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 69 (2020-09-01), Heft 9, S. 6776-6786
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    An Iterative Stacking Method for Pipeline Defect Inversion With Complex MFL Signals
    Yu, G. ; Liu, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 69 (2020-06-01), Heft 6, S. 3780-3788
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Analysis of Magnetic-Flux Leakage (MFL) Data for Pipeline Corrosion Assessment
    Peng, X. ; Anyaoha, U. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 56 (2020-06-01), Heft 6, S. 1-15
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A New Design of MFL Sensors for Self-Driving NDT Robot to Avoid Getting Stuck in Curved Underground Pipelines
    Kim, H.M. ; Yoo, H.R. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 54 (2018-11-01), Heft 11, S. 1-5
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Quick Reconstruction of Arbitrary Pipeline Defect Profiles From MFL Measurements Employing Modified Harmony Search Algorithm
    Li, F. ; Feng, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 67 (2018-09-01), Heft 9, S. 2200-2213
    Online academicJournal
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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