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    A CNN-transformer fusion network for COVID-19 CXR image classification.
    Cao, K ; Deng, T ; et al.
    In: PloS one, Jg. 17 (2022-10-27), Heft 10, S. e0276758
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A CNN-transformer fusion network for COVID-19 CXR image classification
    Cao, Kai ; Deng, Tao ; et al.
    In: PloS one, Jg. 17 (2022-08-30), Heft 10
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Severe COVID-19 with persistent respiratory failure-A retrospective cohort study in a tertiary centre in Malaysia.
    Wong, CK ; Sia, LC ; et al.
    In: PloS one, Jg. 17 (2022-11-17), Heft 11, S. e0276848
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Automated grading of chest x-ray images for viral pneumonia with convolutional neural networks ensemble and region of interest localization.
    Khan, Asad ; Akram, Muhammad Usman ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 17 (2023-01-17), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Artificial intelligence on COVID-19 pneumonia detection using chest xray images.
    Baltazar, LR ; Manzanillo, MG ; et al.
    In: PloS one, Jg. 16 (2021-10-14), Heft 10, S. e0257884
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Diagnostic performance of artificial intelligence model for pneumonia from chest radiography.
    Kwon, T ; Lee, SP ; et al.
    In: PloS one, Jg. 16 (2021-04-15), Heft 4, S. e0249399
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    The value of chest magnetic resonance imaging compared to chest radiographs with and without additional lung ultrasound in children with complicated pneumonia.
    Konietzke, P ; Mueller, J ; et al.
    In: PloS one, Jg. 15 (2020-03-19), Heft 3, S. e0230252
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Reliability and validity of the World Health Organization reading standards for paediatric chest radiographs used in the field in an impact study of Pneumococcal Conjugate Vaccine in Kilifi, Kenya.
    Ominde, M. ; Sande, J. ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 13 (2018-07-25), Heft 7, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Increased Nasopharyngeal Density and Concurrent Carriage of Streptococcus pneumoniae, Haemophilus influenzae, and Moraxella catarrhalis Are Associated with Pneumonia in Febrile Children.
    Chochua, S ; D'Acremont, V ; et al.
    In: PloS one, Jg. 11 (2016-12-01), Heft 12, S. e0167725
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Acute Uncomplicated Febrile Illness in Children Aged 2-59 months in Zanzibar – Aetiologies, Antibiotic Treatment and Outcome
    Elfving, Kristina ; Shakely, Deler ; et al.
    In: PLOS ONE, Jg. 11 (2016), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in eScholarship (Volltext)
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    Burden of Pneumococcal Disease in Northern Togo before the Introduction of Pneumococcal Conjugate Vaccine.
    Moïsi, Jennifer C. ; Makawa, Makawa-Sy ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 12 (2017-01-23), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    High rates of pneumonia in children under two years of age in a South East Asian refugee population.
    Turner, C ; Turner, P ; et al.
    In: PloS one, Jg. 8 (2013), Heft 1, S. e54026
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A novel abnormality annotation database for COVID-19 affected frontal lung X-rays
    Majumdar, Puspita ; Thakral, Kartik ; et al.
    In: PLOS ONE, Jg. 17 (2022-10-14), S. e0271931
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Deep learning for classification of pediatric chest radiographs by WHO’s standardized methodology
    Maria Deloria Knoll ; Ou, Wanmei ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 16 (2021-06-01), Heft 6
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Diagnostic performance of artificial intelligence model for pneumonia from chest radiography
    Young Jae Kim ; On, Jinhee ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 16 (2021-04-01), Heft 4
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    COVID-19 pneumonia on chest X-rays: Performance of a deep learning-based computer-aided detection system
    Kim, Hyungjin ; Soon Ho Yoon ; et al.
    In: PloS one, Jg. 16 (2021-01-20), Heft 6
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Artificial intelligence on COVID-19 pneumonia detection using chest xray images
    Domingo, Mario ; Tiangco, Beatrice J. ; et al.
    In: PLOS ONE, Jg. 16 (2021-10-14), S. e0257884
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Deep transfer learning artificial intelligence accurately stages COVID-19 lung disease severity on portable chest radiographs
    Li, Haifang ; Zhu, Jocelyn ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 15 (2020), Heft 7
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Analyzing inter-reader variability affecting deep ensemble learning for COVID-19 detection in chest radiographs
    Folio, Les R. ; Antani, Sameer ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 15 (2020), Heft 11
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    The value of chest magnetic resonance imaging compared to chest radiographs with and without additional lung ultrasound in children with complicated pneumonia
    Philip, Konietzke ; Jan, Mueller ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 15 (2020), Heft 3
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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