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    The Effectiveness of Hidden Dependence Metrics in Bug Prediction
    Jasz, J.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 77214-77225
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Hyperparameter Optimization for Software Bug Prediction Using Ensemble Learning
    Al-Fraihat, D. ; Sharrab, Y. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 51869-51878
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Smell-Aware Bug Classification
    Khyber, . ; Ali, S. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 14061-14082
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Bug Predictive Models based on Data Analytics and Soft Computing Techniques: A Survey
    Jadhav, Veena ; Devale, Prakash ; et al.
    In: 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), 2023-03-15, S. 822-831
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Improving Bug Severity Prediction With Domain-Specific Representation Learning
    Wei, Y. ; Zhang, C. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 62829-62839
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Nature-Based Prediction Model of Bug Reports Based on Ensemble Machine Learning Model
    Alsaedi, S.A. ; Noaman, A.Y. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 63916-63931
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Analysis of Software Bug Prediction and Tracing Models from a Statistical Perspective Using Machine Learning
    Tambe, Darshana ; Ragha, Lata
    In: 2022 2nd International Conference on Intelligent Technologies (CONIT), 2022-06-24, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Bug Severity Prediction Algorithm Using Topic-Based Feature Selection and CNN-LSTM Algorithm
    Kim, J. ; Yang, G.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 94643-94651
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Novel XGBoost Tuned Machine Learning Model for Software Bug Prediction
    Gupta, Aashish ; Sharma, Shilpa ; et al.
    In: 2020 International Conference on Intelligent Engineering and Management (ICIEM), 2020-06-01, S. 376-380
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Adversarial Multi-task Learning-based Bug Fixing Time and Severity Prediction
    Liu, Qicong ; Washizaki, Hironori ; et al.
    In: 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 2021-10-12, S. 185-186
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Software Defect Prediction by Logistic Regression with Gradient Descent Cost Computation
    Suryawanshi, Ranjeetsingh ; Kadam, Amol
    In: 2024 International Conference on Emerging Smart Computing and Informatics (ESCI), 2024-03-05, S. 1-5
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Determining the Utility of Cyber Vulnerability Implantation: The Heartbleed Bug as a Cyber Operation
    Sigholm, Johan ; Larsson, Emil
    In: 2014 IEEE Military Communications Conference, 2014-10-01, S. 110-116
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A Survey of Software Defects Research Based on Deep Learning
    Meng, Fanqi ; Huang, Ren ; et al.
    In: 2023 6th International Conference on Information Systems and Computer Networks (ISCON), 2023-03-03, S. 1-5
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    DP-CCL: A Supervised Contrastive Learning Approach Using CodeBERT Model in Software Defect Prediction
    Sahar, S. ; Younas, M. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 22582-22594
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Modeling Reliability Growth among Different Issue Types for Multi-Version Open Source Software
    Singh, Swati ; Mehrotra, Monica ; et al.
    In: 2023 6th International Conference on Information Systems and Computer Networks (ISCON), 2023-03-03, S. 1-5
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Empirical Study: How Issue Classification Influences Software Defect Prediction
    Afric, P. ; Vukadin, D. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 11732-11748
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Estimating Efforts for Various Activities in Agile Software Development: An Empirical Study
    Cao, L.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 83311-83321
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Development and Prediction of Software Design from Perspective of Big Data
    Guo, Shengran ; Guo, Huicen
    In: 2022 International Conference on Computation, Big-Data and Engineering (ICCBE), 2022-05-27, S. 111-113
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Analysis of Appeal for Realistic AI-Generated Photos
    Goring, S. ; Ramachandra Rao, R.R. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 38999-39012
    Online academicJournal
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    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Prediction and Correction of Software Defects in Message-Passing Interfaces Using a Static Analysis Tool and Machine Learning
    Al-Johany, N.A. ; Eassa, F.E. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 60668-60680
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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