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    Advance Artificial Neural Network Classification Techniques Using EHG for Detecting Preterm Births
    Idowu, I.O. ; Fergus, P. ; et al.
    In: 2014 Eighth International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems, 2014-07-01, S. 95-100
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Term Preterm Delivery Classification with Electro Hysterogram and Performance Analysis
    Hari, Sreelekshmi ; Karthika, R
    In: 2022 7th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), 2022-06-22, S. 205-209
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    EHG-Based Preterm Delivery Prediction Algorithm Driven by Transfer Learning
    Wu, Shenguan ; Zhang, Yefei ; et al.
    2021
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Preliminary Study on Wearable Patch Device with EHG Envelope Peak as Feature Parameter for Preterm Birth Monitoring
    Won Hee Hwang ; Suk Won Jung ; et al.
    2018
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    Evaluation of Advanced Artificial Neural Network Classification and Feature Extraction Techniques for Detecting Preterm Births Using EHG Records
    Fergus, Paul ; Idowu, Ibrahim Olatunji ; et al.
    2014
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
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    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Advanced artificial neural network classification for detecting preterm births using EHG records
    Fergus, Paul ; Dobbins, Chelsea ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 188 (2016-05-01), S. 42-49
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    Artificial Intelligence for Detecting Preterm Uterine Activity in Gynecology and Obstetric Care
    Idowu, I.O. ; Fergus, P. ; et al.
    In: 2015 IEEE International Conference on Computer and Information Technology; Ubiquitous Computing and Communications; Dependable, Autonomic and Secure Computing; Pervasive Intelligence, 2015-10-01, S. 215-220
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Evaluation of Advanced Artificial Neural Network Classification and Feature Extraction Techniques for Detecting Preterm Births Using EHG Records
    Dobbins, Chelsea ; Ibrahim Olatunji Idowu ; et al.
    2014
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Evaluation of cepstral analysis of EHG signals to prediction of preterm labor
    Aryadoost, Hesam ; S. Mohammad-Sina Baghamoradi ; et al.
    In: 2011 18th Iranian Conference of Biomedical Engineering (ICBME), 2011-12-01
    Online unknown
    Zugriff:
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    Uterine EMG Signals Spectral Analysis for Pre-Term Birth Prediction.
    Tsipouras, Markos G.
    In: Engineering, Technology & Applied Science Research, Jg. 8 (2018-10-01), Heft 5, S. 3310-3315
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Uterine EMG Signals Spectral Analysis for Pre-Term Birth Prediction
    Tsipouras, M. G.
    In: Engineering, Technology & Applied Science Research, Jg. 8 (2018-10-01), Heft 5
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    academicJournal
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Evaluation of electrohysterogram measured from different gestational weeks for recognizing preterm delivery: a preliminary study using random Forest
    Zhang, Yunhan ; Zheng, Dingchang ; et al.
    In: Biocybernetics and Biomedical Engineering, Jg. 40 (2020), S. 352-362
    Online unknown
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    Uterine EMG Signals Spectral Analysis for Pre-Term Birth Prediction
    Tsipouras, Markos G.
    In: Engineering, Technology & Applied Science Research, Jg. 8 (2018-10-13), S. 3310-3315
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Advance Artificial Neural Network Classification Techniques Using EHG for Detecting Preterm Births
    Fergus, Paul ; Dobbins, Chelsea ; et al.
    Online unknown
    Zugriff:
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    Volltext
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    academicJournal
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    Novel Multichannel Entropy Features and Machine Learning for Early Assessment of Pregnancy Progression Using Electrohysterography
    Cheng, A. ; Yao, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Jg. 69 (2022-12-01), Heft 12, S. 3728-3738
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    academicJournal
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