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    Analysis of the Correlation and Prognostic Significance of Tertiary Lymphoid Structures in Breast Cancer: A Radiomics‐Clinical Integration Approach.
    Li, Kezhen ; Ji, Juan ; et al.
    In: Journal of Magnetic Resonance Imaging, Jg. 59 (2024-04-01), Heft 4, S. 1206-1217
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    An AI-based radiomics nomogram for disease prognosis in patients with COVID-19 pneumonia using initial CT images and clinical indicators
    Zeng, Xianchun ; Xie, Xingzhi ; et al.
    In: International Journal of Medical Informatics, Jg. 154 (2021-10-01), S. 104545-104545
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    Validity of a multiphase CT-based radiomics model in predicting the Leibovich risk groups for localized clear cell renal cell carcinoma: an exploratory study.
    Liu, Huayun ; Wei, Zongjie ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-10-10), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Wie komme ich dran?
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    Development and validation of a CECT-based radiomics model for predicting IL1B expression and prognosis of head and neck squamous cell carcinoma.
    Xie, Yang ; Wang, Min ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-03-10), S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    MRI radiomics for predicting poor disease-free survival in muscle invasive bladder cancer: the results of the retrospective cohort study.
    Fan, Zhi-chang ; Zhang, Lu ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024), Heft 1, S. 151-162
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    A Radiomics Model Based on CT Images Combined with Multiple Machine Learning Models to Predict the Prognosis of Spontaneous Intracerebral Hemorrhage.
    Pei, Lei ; Fang, Tao ; et al.
    In: World Neurosurgery, Jg. 181 (2024), S. e856- (11S.)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A CT-based deep learning radiomics nomogram outperforms the existing prognostic models for outcome prediction in clear cell renal cell carcinoma: a multicenter study.
    Nie, Pei ; Yang, Guangjie ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8858-8868
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Validity of a multiphase CT-based radiomics model in predicting the Leibovich risk groups for localized clear cell renal cell carcinoma: an exploratory study
    Liu, Huayun ; Wei, Zongjie ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-10-01), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Multimodality radiomics analysis based on [<superscript>18</superscript>F]FDG PET/CT imaging and multisequence MRI: application to nasopharyngeal carcinoma prognosis.
    Xu, Hui ; Lv, Wenbing ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-10-01), Heft 10, S. 6677-6688
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    CT radiomics prediction of CXCL9 expression and survival in ovarian cancer.
    Gu, Rui ; Tan, Siyi ; et al.
    In: Journal of Ovarian Research, Jg. 16 (2023-08-30), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    MR-based radiomics-clinical nomogram in epithelial ovarian tumor prognosis prediction: tumor body texture analysis across various acquisition protocols.
    Wang, Tianping ; Wang, Haijie ; et al.
    In: Journal of Ovarian Research, Jg. 15 (2022-01-12), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Radiomics Analysis of Fat-Saturated T2-Weighted MRI Sequences for the Prediction of Prognosis in Soft Tissue Sarcoma of the Extremities and Trunk Treated With Neoadjuvant Radiotherapy.
    Chen, Silin ; Li, Ning ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-09-17), S. 1-9
    Online academicJournal
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    Preoperative computed tomography-based tumoral radiomic features prediction for overall survival in resectable non-small cell lung cancer.
    Peng, Bo ; Wang, Kaiyu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-05-17, S. 1-12
    Online academicJournal
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    MR-based radiomics-clinical nomogram in epithelial ovarian tumor prognosis prediction: tumor body texture analysis across various acquisition protocols
    Wang, Tianping ; Wang, Haijie ; et al.
    In: Journal of Ovarian Research, Jg. 15 (2022), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Radiomics signature from [<superscript>18</superscript>F]FDG PET images for prognosis predication of primary gastrointestinal diffuse large B cell lymphoma.
    Jiang, Chong ; Huang, Xiangjun ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-08-01), Heft 8, S. 5730-5741
    Online academicJournal
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    Multimodality radiomics analysis based on [<superscript>18</superscript>F]FDG PET/CT imaging and multisequence MRI: application to nasopharyngeal carcinoma prognosis
    Xu, Hui ; Lv, Wenbing ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-10-01), Heft 10, S. 6677-6688
    Online academicJournal
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    The value of CT-based radiomics in predicting the prognosis of acute pancreatitis
    Xue, Ming ; Lin, Shuai ; et al.
    In: Frontiers in Medicine, Jg. 10 (2023-11-01)
    Online academicJournal
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    Clinical-MRI radiomics enables the prediction of preoperative cerebral spinal fluid dissemination in children with medulloblastoma
    Wu, Chenqing ; Duan, Shaofeng ; et al.
    In: World Journal of Surgical Oncology, Jg. 19 (2021-04-01), Heft 1, S. 1-10
    Online unknown
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    CT radiomics prediction of CXCL9 expression and survival in ovarian cancer
    Gu, Rui ; Tan, Siyi ; et al.
    In: Journal of Ovarian Research, 2023
    Online academicJournal
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    Computed Tomography-Based Radiomics Model to Predict Central Cervical Lymph Node Metastases in Papillary Thyroid Carcinoma: A Multicenter Study
    Li, Jingjing ; Wu, Xinxin ; et al.
    In: Frontiers in endocrinology, Jg. 12 (2021-07-15)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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