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    Avoiding unnecessary biopsy: the combination of PRIMARY score with prostate-specific antigen density for prostate biopsy decision.
    Guo, S ; Zhang, J ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 27 (2024-06-01), Heft 2, S. 288-293
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    Development and validation of a nomogram to predict cancer-specific survival in nonsurgically treated elderly patients with prostate cancer.
    Zhang, Z ; Cai, Q ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 13 (2023-10-18), Heft 1, S. 17719
    Online academicJournal
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    Construction and validation of web-based nomograms for detecting and prognosticating in prostate adenocarcinoma with bone metastasis.
    Dong, Q ; Wu, X ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-11-03), Heft 1, S. 18623
    Online academicJournal
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    Reclassification prediction of first-year protocol biopsy on active surveillance of prostate cancer by p2PSA-related parameters: from PRIAS-JAPAN.
    Kato, T ; Hirama, H ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 25 (2022-04-01), Heft 4, S. 666-671
    Online academicJournal
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    Enhancement of prostate cancer diagnosis by machine learning techniques: an algorithm development and validation study.
    Chiu, PK ; Shen, X ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 25 (2022-04-01), Heft 4, S. 672-676
    Online academicJournal
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    Clinical use of the SelectMDx urinary-biomarker test with or without mpMRI in prostate cancer diagnosis: a prospective, multicenter study in biopsy-naïve men.
    Hendriks, RJ ; van der Leest MMG ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 24 (2021-12-01), Heft 4, S. 1110-1119
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    Biomarker discrimination and calibration with MRI-targeted biopsies: an analysis with the Stockholm3 test.
    Vigneswaran, HT ; Palsdottir, T ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 24 (2021-06-01), Heft 2, S. 457-464
    Online academicJournal
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    Urine spermine and multivariable Spermine Risk Score predict high-grade prostate cancer.
    Chiu, PK ; Fung, YH ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 24 (2021-06-01), Heft 2, S. 542-548
    Online academicJournal
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    Preoperative PI-RADS Version 2 scores helps improve accuracy of clinical nomograms for predicting pelvic lymph node metastasis at radical prostatectomy.
    Huang, C ; Song, G ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 23 (2020-03-01), Heft 1, S. 116-126
    Online academicJournal
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    Performance of PCA3 and TMPRSS2:ERG urinary biomarkers in prediction of biopsy outcome in the Canary Prostate Active Surveillance Study (PASS).
    Newcomb, LF ; Zheng, Y ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 22 (2019-09-01), Heft 3, S. 438-445
    Online academicJournal
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    Contemporary approach to predict early biochemical recurrence after radical prostatectomy: update of the Walz nomogram.
    Pompe, RS ; Bandini, M ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 21 (2018-09-01), Heft 3, S. 386-393
    Online academicJournal
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    Performance of biopsy factors in predicting unfavorable disease in patients eligible for active surveillance according to the PRIAS criteria.
    Russo, GI ; Castelli, T ; et al.
    In: Prostate cancer and prostatic diseases, Jg. 18 (2015-12-01), Heft 4, S. 338-42
    Online academicJournal
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    Mitochondrial dysfunction-mediated apoptosis resistance associates with defective heat shock protein response in African–American men with prostate cancer
    Underwood, Willie ; Kumar, Sandeep ; et al.
    In: British Journal of Cancer, Jg. 114 (2016-04-01), Heft 10, S. 1090-1100
    Online unknown
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