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    MDF-Net for abnormality detection by fusing X-rays with clinical data.
    Hsieh, C ; Nobre, IB ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 13 (2023-09-23), Heft 1, S. 15873
    Online academicJournal
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    Computer-aided diagnosis of chest X-ray for COVID-19 diagnosis in external validation study by radiologists with and without deep learning system.
    Miyazaki, Aki ; Ikejima, Kengo ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-10-16), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Unsupervised anomaly detection for posteroanterior chest X-rays using multiresolution patch-based self-supervised learning.
    Kim, M ; Moon, KR ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 13 (2023-02-28), Heft 1, S. 3415
    Online academicJournal
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    Image Turing test and its applications on synthetic chest radiographs by using the progressive growing generative adversarial network.
    Jang, M ; Bae, HJ ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 13 (2023-02-09), Heft 1, S. 2356
    Online academicJournal
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    Deep learning model for the automatic classification of COVID-19 pneumonia, non-COVID-19 pneumonia, and the healthy: a multi-center retrospective study.
    Nishio, Mizuho ; Kobayashi, Daigo ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-05-17), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Using artificial intelligence to read chest radiographs for tuberculosis detection: A multi-site evaluation of the diagnostic accuracy of three deep learning systems.
    Qin, Zhi Zhen ; Sander, Melissa S. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 9 (2019-10-18), Heft 1, S. N.PAG
    Online academicJournal
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    Short-term Reproducibility of Pulmonary Nodule and Mass Detection in Chest Radiographs: Comparison among Radiologists and Four Different Computer-Aided Detections with Convolutional Neural Net
    Jung, Kyu-Hwan ; Hye Jeon Hwang ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 9 (2019-12-10)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Computer-aided diagnosis through medical image retrieval in radiology
    Silva, Wilson ; Gonçalves, Tiago ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-05-16), Heft 1
    Online unknown
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    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Wie komme ich dran?
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