Zum Hauptinhalt springen
UB Hagen

Suchergebnisse

UB Katalog

Artikel & mehr
30 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur / Strichcode".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Gefunden in

Art der Quelle

Schlagwort

Sprache

30 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Deep learning radiomic analysis of DCE-MRI combined with clinical characteristics predicts pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer.
    Li, Yuting ; Fan, Yaheng ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-01-05), S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Intra- and Peritumoral Radiomics Model Based on Early DCE-MRI for Preoperative Prediction of Molecular Subtypes in Invasive Ductal Breast Carcinoma: A Multitask Machine Learning Study.
    Zhang, Shuhai ; Wang, Xiaolei ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-06-24), S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Radiomics Based on DCE-MRI Improved Diagnostic Performance Compared to BI-RADS Analysis in Identifying Sclerosing Adenosis of the Breast.
    Ruan, Mei ; Ding, Zhongxiang ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-05-12), S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Texture Analysis of DCE-MRI Intratumoral Subregions to Identify Benign and Malignant Breast Tumors.
    Zhang, Bin ; Song, Lirong ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-07-08), S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Texture Analysis Using Semiquantitative Kinetic Parameter Maps from DCE-MRI: Preoperative Prediction of HER2 Status in Breast Cancer.
    Song, Lirong ; Li, Chunli ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-06-08), S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    DCE-MRI Quantitative Parameters as Predictors of Treatment Response in Patients With Locally Advanced Cervical Squamous Cell Carcinoma Underwent CCRT.
    Liu, Bing ; Sun, Zhen ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2020-10-29), S. N.PAG- (9S.)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Texture Analysis of Breast DCE-MRI Based on Intratumoral Subregions for Predicting HER2 2+ Status.
    Lu, Hecheng ; Yin, Jiandong
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 10 (2020-04-21), S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Machine learning models based on quantitative dynamic contrast-enhanced MRI parameters assess the expression levels of CD3<superscript>+</superscript>, CD4<superscript>+</superscript>, and CD8<superscript>+</superscript> tumor-infiltrating lymphocytes in advanced gastric carcinoma.
    Huang, Huizhen ; Li, Zhiheng ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-03-28, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Identification of Luminal A breast cancer by using deep learning analysis based on multi-modal images.
    Liu, Menghan ; Zhang, Shuai ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-12-01, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Longitudinal dynamic contrast-enhanced MRI radiomic models for early prediction of response to neoadjuvant systemic therapy in triple-negative breast cancer.
    Panthi, Bikash ; Mohamed, Rania M. ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-11-08, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Longitudinal dynamic contrast-enhanced MRI radiomic models for early prediction of response to neoadjuvant systemic therapy in triple-negative breast cancer.
    Panthi, Bikash ; Mohamed, Rania M. ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-11-07, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Radiomic Machine Learning and External Validation Based on 3.0 T mpMRI for Prediction of Intraductal Carcinoma of Prostate With Different Proportion.
    Yang, Ling ; Li, Zhengyan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-04-18, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Multitasking dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging can accurately differentiate chronic pancreatitis from pancreatic ductal adenocarcinoma.
    Wang, Nan ; Gaddam, Srinivas ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2023-01-06), S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Invasive ductal breast cancer molecular subtype prediction by MRI radiomic and clinical features based on machine learning.
    Sheng, Weiyong ; Xia, Shouli ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-09-12), S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Amide proton transfer weighted imaging combined with dynamic contrast-enhanced MRI in predicting lymphovascular space invasion and deep stromal invasion of IB1-IIA1 cervical cancer.
    Song, Qingling ; Tian, Shifeng ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-09-12), S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Development and validation of a deep learning model for breast lesion segmentation and characterization in multiparametric MRI.
    Zhu, Jingjin ; Geng, Jiahui ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-08-11), S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Radiogenomics analysis reveals the associations of dynamic contrast-enhanced-MRI features with gene expression characteristics, PAM50 subtypes, and prognosis of breast cancer.
    Ming, Wenlong ; Zhu, Yanhui ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-07-28), S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A deep learning model based on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging enables accurate prediction of benign and malignant breast lessons.
    Chen, Yanhong ; Wang, Lijun ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-07-22), S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Prediction Breast Molecular Typing of Invasive Ductal Carcinoma Based on Dynamic Contrast Enhancement Magnetic Resonance Imaging Radiomics Characteristics: A Feasibility Study.
    Xu, Aqiao ; Chu, Xiufeng ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-05-19), S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Machine Learning-Based Radiomics Nomogram With Dynamic Contrast-Enhanced MRI of the Osteosarcoma for Evaluation of Efficacy of Neoadjuvant Chemotherapy.
    Zhang, Lu ; Ge, Yinghui ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-11-15), S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -