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    Distinguishing thymic cysts from low-risk thymomas via [<superscript>18</superscript>F]FDG PET/CT.
    Choi, Sunju ; Kim, Yong-il ; et al.
    In: EJNMMI Research, Jg. 14 (2024-05-03), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Evaluation of Colonoscopic Results of Patients with Incidental Colonic FDG Uptake in PET/CT Imaging.
    Esmer, Ahmet Cem ; Öksüzoğlu, Kevser ; et al.
    In: World Journal of Surgery, Jg. 47 (2023-10-01), Heft 10, S. 2532-2541
    Online academicJournal
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    [F18]FDG PET/CT-Derived Metabolic and Volumetric Biomarkers Can Predict Response to Treatment in Locally Advanced Cervical Cancer Patients.
    Gill, Ronit ; Abdah-Bortnyak, Roxolyana ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-09-15), Heft 18, S. N.PAG- (9S.)
    Online academicJournal
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    Diagnostic test accuracies of F-18 FDG PET/CT for prediction of microvascular invasion of hepatocellular carcinoma: A meta-analysis.
    Kim, Keunyoung ; Kim, Seong-Jang
    In: Clinical Imaging, Jg. 79 (2021-11-01), S. 251-258
    academicJournal
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    Application of a Machine Learning Approach for the Analysis of Clinical and Radiomic Features of Pretreatment [<superscript>18</superscript>F]-FDG PET/CT to Predict Prognosis of Patients with Endometrial Cancer.
    Nakajo, Masatoyo ; Jinguji, Megumi ; et al.
    In: Molecular Imaging & Biology, Jg. 23 (2021-10-01), Heft 5, S. 756-765
    Online academicJournal
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    A Combined Scoring Method Based on 18 F-FDG PET/CT for Distinguishing Spinal Infection From Malignancy.
    Chen, Jing ; Xue, Lingyu ; et al.
    In: Spine (03622436), Jg. 48 (2023-02-15), Heft 4, S. 270-277
    academicJournal
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    Analysis of Cross-Combinations of Feature Selection and Machine-Learning Classification Methods Based on [ 18 F]F-FDG PET/CT Radiomic Features for Metabolic Response Prediction of Metastatic Breast Cancer Lesions.
    Gómez, Ober Van ; Herraiz, Joaquin L. ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-06-15), Heft 12, S. 2922-2942
    Online academicJournal
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    Benefit of [18F]-FDG PET/CT for treatment-naïve nasopharyngeal carcinoma.
    Yang, Shan-Shan ; Wu, Yi-Shan ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging, Jg. 49 (2022-02-01), Heft 3, S. 980-991
    Online academicJournal
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    Prediction of ultrasound guided fine needle aspiration cytology results by FDG PET-CT for lymph node metastases in head and neck squamous cell carcinoma patients.
    de Bree, Remco ; Peltenburg, Boris ; et al.
    In: Acta Oncologica, Jg. 57 (2018-12-01), Heft 12, S. 1687-1692
    Online academicJournal
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    Diagnostic Accuracy of F-18 FDG PET/CT for Preoperative Lymph Node Staging in Newly Diagnosed Bladder Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis.
    Ha, Hong Ku ; Koo, Phillip J. ; et al.
    In: Oncology, Jg. 95 (2018-06-01), Heft 1, S. 31-38
    Online academicJournal
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    Assessment of aortitis by semiquantitative analysis of 180-min F-FDG PET/CT acquisition images.
    Martínez-Rodríguez, Isabel ; Martínez-Amador, N. ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging, Jg. 41 (2014-12-01), Heft 12, S. 2319-2324
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    Diagnostic performance of F-18 FDG PET/CT in the detection of bone marrow involvement in paediatric hodgkin lymphoma: A meta-analysis.
    Kim, Keunyoung ; Kim, Seong-Jang
    In: Leukemia Research, Jg. 102 (2021-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Diagnostic utility of metabolic parameters on FDG PET/CT for lymph node metastasis in patients with cN2 non-small cell lung cancer.
    Nakanishi, Keita ; Nakamura, Shota ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 21 (2021-09-02), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Comparison of [ 18 F]FDG PET/CT and MRI for Treatment Response Assessment in Multiple Myeloma: A Meta-Analysis.
    Yokoyama, Kota ; Tsuchiya, Junichi ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 11 (2021-04-01), Heft 4, S. 706-706
    Online academicJournal
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    Additional Value of [ 18 F]FDG PET or PET/CT for Response Assessment of Patients with Gastrointestinal Stromal Tumor Undergoing Molecular Targeted Therapy: A Meta-Analysis.
    Yokoyama, Kota ; Tsuchiya, Junichi ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 11 (2021-03-01), Heft 3, S. 475-475
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    18F-FDG PET/CT 联合神经元抗体检测 诊断神经系统副肿瘤综合征. (Chinese)
    袁磊磊 ; 陈谦 ; et al.
    In: CT Theory & Applications, Jg. 32 (2023-03-01), Heft 2, S. 209-215
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    Glycolysis on F-18 FDG PET/CT Is Superior to Amino Acid Metabolism on C-11 Methionine PET/CT in Identifying Advanced Renal Cell Carcinoma at Staging.
    Lee, Suk-Hyun ; Park, Jee-Soo ; et al.
    In: Cancers, Jg. 13 (2021-05-15), Heft 10, S. 2381-2381
    Online academicJournal
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    Predictive Value of Baseline [18F]FDG PET/CT for Response to Systemic Therapy in Patients with Advanced Melanoma.
    Liberini, Virginia ; Rubatto, Marco ; et al.
    In: Journal of Clinical Medicine, Jg. 10 (2021-11-01), Heft 21, S. 4994-4994
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    Predictive value of repeated F-18 FDG PET/CT parameters changes during preoperative chemoradiotherapy to predict pathologic response and overall survival in locally advanced esophageal adenocarcinoma patients.
    Kim, Seong-Jang ; Koo, Phillip ; et al.
    In: Cancer Chemotherapy & Pharmacology, Jg. 77 (2016-04-01), Heft 4, S. 723-731
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    Correlation of hypoxia inducible transcription factor in breast cancer and SUVmax of F-18 FDG PET/CT.
    Jeong, Young-Ju ; Jung, Jae-Won ; et al.
    In: Nuclear Medicine Review, Jg. 20 (2017), Heft 1, S. 32-38
    Online academicJournal
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