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    Estimation of Chl-a in highly anthropized environments using machine learning and remote sensing
    Gimenez, Jose G. ; Martinez-Espana, Raquel ; et al.
    In: 2023 19th International Conference on Intelligent Environments (IE), 2023-06-01, S. 1-8
    Konferenz
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    Analysis of SST and Chl-a data from MODIS-Aqua in the Major Egyptian Fishing Zones of the Red Sea
    Khaled, Mostafa A. ; Al-Jamali, Fahad H. ; et al.
    In: Egyptian Journal of Aquatic Research, Jg. 49 (2023-12-01), Heft 4, S. 520-529
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Implementation of remote sensing algorithms to estimate TOC, Chl-a, and TDS in a tropical water body; Sanalona reservoir, Sinaloa, Mexico
    Quevedo-Castro, Alberto ; Monjardín-Armenta, Sergio Alberto ; et al.
    In: Environmental Monitoring and Assessment: An International Journal Devoted to Progress in the Use of Monitoring Data in Assessing Environmental Risks to Humans and the Environment, Jg. 196 (2024-02-01), Heft 2
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    academicJournal
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    Monitoring of Low Chl-a Concentration in Hulun Lake Based on Fusion of Remote Sensing Satellite and Ground Observation Data.
    Zhang, Siyuan ; A, Yinglan ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-05-15), Heft 10, S. 1811-1827
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Monitoring the Chl-a Distribution Details in the Yangtze River Mouth Using Satellite Remote Sensing.
    Bu, Juan ; Cai, Lina ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 14 (2022-04-15), Heft 8, S. 1295-1316
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Sensitivity analysis for Chl-a retrieval of water body using hyperspectral remote sensing data with different spectral indicators
    Wang, Shudong ; Zhang, Lifu ; et al.
    In: 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016-07-01, S. 1611-1613
    Konferenz
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    Selection of atmospheric correction method and estimation of Chlorophyll-a (Chl-a) in coastal waters of Hong Kong
    Nazeer, Majid ; Nichol, Janet E.
    In: 2014 Third International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA), 2014-06-01, S. 374-378
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Online academicJournal
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    Water Quality Chl-a Inversion Based on Spatio-Temporal Fusion and Convolutional Neural Network
    Yang, Haibo ; Du, Yao ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-03-01), Heft 5, S. 1267-1267
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Evaluation on 2002-2021 CHL-A Concentrations in the Sea of Marmara with GEE Enhancement of Satellite Data
    Osman İsa, ÇELİK ; Selin, ÇELİK ; et al.
    In: International Journal of Environment and Geoinformatics, Jg. 9 (2022-12-25), S. 68-77
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Downscaling Sentinel-3 Chlorophyll-a Concentration for Inland Lakes Based on Multivariate Analysis and Gradient Boosting Decision Trees Regression
    Zhang, S. ; Liu, N. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 16 (2023), S. 7850-7865
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    A Method Based on Improved Ant Colony Algorithm Feature Selection Combined With GA-SVR Model for Predicting Chlorophyll-a Concentration in Ulansuhai Lake
    Wu, C. ; Fu, X. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 93180-93192
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Per-Pixel Uncertainty Quantification and Reporting for Satellite-Derived Chlorophyll-a Estimates via Mixture Density Networks
    Saranathan, A.M. ; Smith, B. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 61 (2023), S. 1-18
    Online academicJournal
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    Ca-STANet: Spatiotemporal Attention Network for Chlorophyll-a Prediction With Gap-Filled Remote Sensing Data
    Ye, M. ; Li, B. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 61 (2023), S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Remotely Sensed Hyperspectral Data to Determine Chlorophyll-a in River Water
    Pandey, Ayushi ; Pandey, Pramod ; et al.
    In: Towards Water Circular Economy : Proceedings of the Responsible Water Management and Circular Economy (RWC) 2024; (2024) S. 176-187
    Online E-Book
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Variability of chlorophyll a concentration in surface waters of the open Baltic Sea
    Stramska, Malgorzata ; Jakacki, Jaromir
    In: Oceanologia, Jg. 66 (2024-04-01), Heft 2, S. 365-380
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
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    Remote estimation of chl-a concentration in turbid productive waters — Return to a simple two-band NIR-red model?
    GURLIN, Daniela ; GITELSON, Anatoly A ; et al.
    In: Remote sensing of environment, Jg. 115 (2011), Heft 12, S. 3479-3490
    academicJournal
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    academicJournal
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    Implementation Strategy and Spatiotemporal Extensibility of Multipredictor Ensemble Model for Water Quality Parameter Retrieval With Multispectral Remote Sensing Data
    Xu, M. ; Liu, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 60 (2022), S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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