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    Canopy Height Model (CHM) Derived From a TanDEM-X InSAR DSM and an Airborne Lidar DTM in Boreal Forest
    Sadeghi, Y. ; St-Onge, B. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 9 (2016), Heft 1, S. 381-397
    Online academicJournal
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    Volltext
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    Extracting Canopy Closure by the CHM-Based and SHP-Based Methods with a Hemispherical FOV from UAV-LiDAR Data in a Poplar Plantation
    Wang, Haobin ; Pu, Yihan ; et al.
    In: Remote Sensing, 2021-09-25
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Extent and CHM of a mangrove patch in 2015 and 2017 in Pearl Bay, China ... : Extent and CHM of a mangrove patch in 2015 and 2017 in Pearl Bay, China ...
    Li, Chungan ; Zhou, Mei ; et al.
    2023
    unknown
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    Analyzing the Saturation of Growing Stem Volume Based on ZY-3 Stereo and Multispectral Images in Planted Coniferous Forest
    Zhang, T. ; Lin, H. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 15 (2022), S. 50-61
    Online academicJournal
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    Volltext
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    Buch
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    Improving the estimation of canopy cover from UAV-LiDAR data using a pit-free CHM-based method
    Shao, Jie ; Yu, Sisi ; et al.
    In: International Journal of Digital Earth, Jg. 14 (2021-05-07), S. 1477-1492
    Online unknown
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    Volltext (PDF)
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    Assessing the Effect of Crown Slope on Treetops Identification Using LiDAR Canopy Height Model (CHM) and Digital Surface Model (DSM) in a Complex Topography of Tropical Rainforest
    Rozali, Syaza
    In: International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, Jg. 9 (2020-04-25), S. 132-138
    Online unknown
    Zugriff:
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    Assessing the Impacts of Various Factors on Treetop Detection Using LiDAR-Derived Canopy Height Models
    Nie, S. ; Wang, C. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 57 (2019-12-01), Heft 12, S. 10099-10115
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Forest canopy cover analysis using UAS lidar
    Liu, Qingwang ; Li, Shiming ; et al.
    In: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017-07-01, S. 2863-2866
    Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Detection and correction of LiDAR raster data from the Italian national remote sensing programme and production of a suitable CHM to forest volume estimation in Calabria (southern Italy)
    Penasa, P ; Puletti, P ; et al.
    In: Forest@ - Rivista di Selvicoltura ed Ecologia Forestale, Jg. 14 (2017-06-30), S. 188-201
    Online unknown
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Detection of forest strata volume using LiDAR data
    Mkaouar, Ameni ; Kallel, Abdelaziz ; et al.
    In: 2018 4th International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP), 2018-03-01, S. 1-6
    Konferenz
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    Findings on Ecological Indicators Reported by Investigators at Free University (Height Variation Hypothesis: a New Approach for Estimating Forest Species Diversity With Chm Lidar Data).
    In: Ecology, Environment & Conservation, 2020-10-09, S. 477
    Zeitungsartikel
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    An Individual Tree Segmentation Method Based on Watershed Algorithm and Three-Dimensional Spatial Distribution Analysis From Airborne LiDAR Point Clouds
    Yang, J. ; Kang, Z. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 13 (2020), S. 1055-1067
    Online academicJournal
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    Assessment of a canopy height model (CHM) in a vineyard using UAV-based multispectral imaging
    Matese, Alessandro ; Salvatore Filippo Di Gennaro ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 38 (2016-09-26), S. 2150-2160
    Online unknown
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    Height variation hypothesis: A new approach for estimating forest species diversity with CHM LiDAR data
    Sonnenschein, Ruth ; Torresani, Michele ; et al.
    In: Ecological Indicators, Jg. 117 (2020-10-01), S. 106520-106520
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Canopy Height Model (CHM) Derived From a TanDEM-X InSAR DSM and an Airborne Lidar DTM in Boreal Forest
    St-Onge, Benoît ; Leblon, Brigitte ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 9 (2016), S. 381-397
    Online unknown
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    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    An Efficient Approach Based on UAV Orthographic Imagery to Map Paddy With Support of Field-Level Canopy Height From Point Cloud Data
    Liu, H. ; Zhang, J. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 11 (2018-06-01), Heft 6, S. 2034-2046
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Determination of Forest Structure from Remote Sensing Data for Modeling the Navigation of Rescue Vehicles.
    Rybansky, Marian
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022-04-15), Heft 8, S. 3939-3952
    Online academicJournal
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    Remote Sensing Parameter Extraction of Artificial Young Forests under the Interference of Undergrowth.
    Tao, Zefu ; Yi, Lubei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-09-01), Heft 17, S. 4290-4309
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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