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    Comparison of Predicted Cardiovascular Risk Profiles by Different CVD Risk-Scoring Algorithms between HIV-1-Infected and Uninfected Adults: A Cross-Sectional Study in Tanzania
    Bartlett, John ; Michiel A. van Agtmael ; et al.
    In: HIV/AIDS (Auckland, N.Z.), Jg. 13 (2021-06-01), S. 605-615
    Online unknown
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    Insulin Resistance the Link between T2DM and CVD: Basic Mechanisms and Clinical Implications
    Abdul-Ghani, Muhammad A. ; Jayyousi, Amin ; et al.
    In: Current Vascular Pharmacology, Jg. 17 (2019-01-09), S. 153-163
    Online unknown
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    The relationship of coffee consumption and CVD risk factors in elderly patients with T2DM
    Ferrie, Suzie ; Faraji, Hossein ; et al.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 21 (2021-05-01), Heft 1, S. 1-7
    Online unknown
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    Changes in waist circumference and risk of all-cause and CVD mortality: results from the European Prospective Investigation into Cancer in Norfolk (EPIC-Norfolk) cohort study
    Luben, Robert ; Lentjes, Marleen A. H. ; et al.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 19 (2019-10-01)
    Online unknown
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    Is 're-calibration' of standard cardiovascular disease (CVD) risk algorithms the panacea to improved CVD risk prediction and prevention?
    Setor K Kunutsor ; Laukkanen, Jari A.
    In: European Heart Journal, Jg. 40 (2019), Heft 7, S. 632-634
    Online unknown
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    Multiclass machine learning vs. conventional calculators for stroke/CVD risk assessment using carotid plaque predictors with coronary angiography scores as gold standard: a 500 participants study
    Laird, John R. ; Mantella, Laura E. ; et al.
    In: The International Journal of Cardiovascular Imaging, Jg. 37 (2020-11-12), S. 1171-1187
    Online unknown
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    Interpretation of CVD risk predictions in clinical practice : Mission impossible?
    G.A. de Wit ; Lagerweij, Ghizelda R. ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019), Heft 1
    Online unknown
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    Machine Learning Outperforms ACC/AHA CVD Risk Calculator in MESA
    Kakadiaris, Ioannis A. ; Budoff, Matthew J. ; et al.
    2018
    Online unknown
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    Cardiovascular outcomes with sodium–glucose cotransporter-2 inhibitors vs other glucose-lowering drugs in 13 countries across three continents: analysis of CVD-REAL data
    Khunti, Kamlesh ; Kosiborod, Mikhail ; et al.
    In: Cardiovascular Diabetology, Jg. 20 (2021-07-31)
    Online unknown
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    Does the Carotid Bulb Offer a Better 10-Year CVD/Stroke Risk Assessment Compared to the Common Carotid Artery? A 1516 Ultrasound Scan Study
    Agarwal, Vikas ; Saba, Luca ; et al.
    In: Angiology, Jg. 71 (2020-07-22), S. 920-933
    Online unknown
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    High-sensitivity C reactive protein and risk of cardiovascular disease in China-CVD study
    Ying, Dong ; Xin, Wang ; et al.
    In: Journal of Epidemiology and Community Health, Jg. 73 (2018-12-07), S. 188-192
    Online unknown
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    Cardiovascular and mortality benefits of sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors in patients with type 2 diabetes mellitus: CVD-Real Catalonia
    Ortega, Emilio ; Franch-Nadal, Josep ; et al.
    2021
    Online unknown
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    Optimization of CVD prevention in psoriatic arthritis
    Anne Grete Semb ; Rollefstad, Silvia
    In: Nature reviews. Rheumatology, Jg. 14 (2018-04-25), Heft 6
    Online unknown
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    Abstract 051: A Feasibility Study on 10-year CVD Risk Assessment as a Primary Prevention Tool for Cardiovascular Disease
    Yu, Wei ; Lan, Yong ; et al.
    In: Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes, Jg. 10 (2017-03-01)
    Online unknown
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    Coronary Vascular Function and Cardiomyocyte Injury: A Report From the WISE-CVD
    Petersen, John W. ; C. Noel Bairey Merz ; et al.
    In: Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology, Jg. 40 (2020-10-09), Heft 12
    Online unknown
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    Machine Learning Adds to Clinical and CAC Assessments in Predicting 10-Year CHD and CVD Deaths
    Nasir, Khurram ; Miedema, Michael D. ; et al.
    In: JACC. Cardiovascular imaging, Jg. 14 (2020-03-03), Heft 3
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Recognizing Breast Arterial Calcification as Atherosclerotic CVD Risk Equivalent
    Nasir, Khurram ; McEvoy, John W.
    In: JACC: Cardiovascular Imaging, Jg. 9 (2016-04-01), Heft 4, S. 361-363
    Online unknown
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Further insight into 10-year CVD risk evaluation and recommended eligibility for statin therapy in Chinese population: Comparison of cardiovascular risk prediction models and their guidelines
    Sun, Yingxian ; Wang, Shuze ; et al.
    In: International Journal of Cardiology, Jg. 271 (2018-11-01), S. 343-343
    Online unknown
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    Impact of diet on CVD and diabetes mortality in Latin America and the Caribbean: a comparative risk assessment analysis
    Singh, Gitanjali M. ; Guadalupe L Mangialavori ; et al.
    2020
    Online unknown
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Risk prediction tools in cardiovascular disease prevention: A report from the ESC Prevention of CVD Programme led by the European Association of Preventive Cardiology (EAPC) in collaboration with the Acute Cardiovascular Care Association (ACCA) and the Association of Cardiovascular Nursing and Allied Professions (ACNAP)
    Rossello, Xavier ; Jannick AN Dorresteijn ; et al.
    2020
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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