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    Comparison of Predicted Cardiovascular Risk Profiles by Different CVD Risk-Scoring Algorithms between HIV-1-Infected and Uninfected Adults: A Cross-Sectional Study in Tanzania
    Bartlett, John ; Michiel A. van Agtmael ; et al.
    In: HIV/AIDS (Auckland, N.Z.), Jg. 13 (2021-06-01), S. 605-615
    Online unknown
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    Longitudinal assessment between lifestyle-related risk factors and a composite cardiovascular disease (CVD) risk index among adolescents in Malaysia
    Hazreen Abdul Majid ; Mohd Nahar Azmi Mohamed ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-04-27), Heft 1
    Online unknown
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    Volltext (PDF)
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    Insulin Resistance the Link between T2DM and CVD: Basic Mechanisms and Clinical Implications
    Abdul-Ghani, Muhammad A. ; Jayyousi, Amin ; et al.
    In: Current Vascular Pharmacology, Jg. 17 (2019-01-09), S. 153-163
    Online unknown
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    The relationship of coffee consumption and CVD risk factors in elderly patients with T2DM
    Ferrie, Suzie ; Faraji, Hossein ; et al.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 21 (2021-05-01), Heft 1, S. 1-7
    Online unknown
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    Changes in waist circumference and risk of all-cause and CVD mortality: results from the European Prospective Investigation into Cancer in Norfolk (EPIC-Norfolk) cohort study
    Luben, Robert ; Lentjes, Marleen A. H. ; et al.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 19 (2019-10-01)
    Online unknown
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    Is 're-calibration' of standard cardiovascular disease (CVD) risk algorithms the panacea to improved CVD risk prediction and prevention?
    Setor K Kunutsor ; Laukkanen, Jari A.
    In: European Heart Journal, Jg. 40 (2019), Heft 7, S. 632-634
    Online unknown
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    The optimal WC cut-off points for the prediction of subclinical CVD as measured by carotid intima-media thickness among African adults: a cross-sectional study
    Ringane, M. C. ; Choma, S. S. R.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 21 (2021-12-01)
    Online unknown
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    Multiclass machine learning vs. conventional calculators for stroke/CVD risk assessment using carotid plaque predictors with coronary angiography scores as gold standard: a 500 participants study
    Laird, John R. ; Mantella, Laura E. ; et al.
    In: The International Journal of Cardiovascular Imaging, Jg. 37 (2020-11-12), S. 1171-1187
    Online unknown
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    Development of a cost-effective CVD prediction model using lifestyle factors. A cohort study in Pakistan
    Sharifullah, Khan ; Naheeda, Parveen ; et al.
    In: African Health Sciences, Jg. 20 (2020-07-22), S. 849-859
    Online unknown
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    Interpretation of CVD risk predictions in clinical practice : Mission impossible?
    G.A. de Wit ; Lagerweij, Ghizelda R. ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019), Heft 1
    Online unknown
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    Machine Learning Outperforms ACC/AHA CVD Risk Calculator in MESA
    Kakadiaris, Ioannis A. ; Budoff, Matthew J. ; et al.
    2018
    Online unknown
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    Cardiovascular outcomes with sodium–glucose cotransporter-2 inhibitors vs other glucose-lowering drugs in 13 countries across three continents: analysis of CVD-REAL data
    Khunti, Kamlesh ; Kosiborod, Mikhail ; et al.
    In: Cardiovascular Diabetology, Jg. 20 (2021-07-31)
    Online unknown
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    Does the Carotid Bulb Offer a Better 10-Year CVD/Stroke Risk Assessment Compared to the Common Carotid Artery? A 1516 Ultrasound Scan Study
    Agarwal, Vikas ; Saba, Luca ; et al.
    In: Angiology, Jg. 71 (2020-07-22), S. 920-933
    Online unknown
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    Incidence, Predictors, and Outcomes of In‐Hospital Cardiac Arrest in COVID‐19 Patients Admitted to Intensive and Non‐Intensive Care Units: Insights From the AHA COVID‐19 CVD Registry
    Gupta, Kamal ; Nallamothu, Brahmajee K. ; et al.
    In: Journal of the American Heart Association, Jg. 10 (2021-08-17)
    Online unknown
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    GlycA: a new biomarker for systemic inflammation and cardiovascular disease (CVD) risk assessment
    Remaley, Alan T. ; Ballout, Rami A.
    In: Journal of Laboratory and Precision Medicine, Jg. 5 (2020-04-01), S. 17-17
    Online unknown
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    The impact of individualised cardiovascular disease (CVD) risk estimates and lifestyle advice on physical activity in individuals at high risk of CVD: a pilot 2 x 2 factorial understanding risk trial
    Tucker, Lynne ; Griffin, Simon J. ; et al.
    2016
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    (CVD) risk chart development, evaluation, and validation v1
    Sarrafzadegan, Nizal ; Hassannejad, Razieh ; et al.
    2017
    Online unknown
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    High-sensitivity C reactive protein and risk of cardiovascular disease in China-CVD study
    Ying, Dong ; Xin, Wang ; et al.
    In: Journal of Epidemiology and Community Health, Jg. 73 (2018-12-07), S. 188-192
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Cardiovascular and mortality benefits of sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors in patients with type 2 diabetes mellitus: CVD-Real Catalonia
    Ortega, Emilio ; Franch-Nadal, Josep ; et al.
    2021
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Optimization of CVD prevention in psoriatic arthritis
    Anne Grete Semb ; Rollefstad, Silvia
    In: Nature reviews. Rheumatology, Jg. 14 (2018-04-25), Heft 6
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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