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    Association of nut consumption with CVD risk factors in young to middle-aged adults: The Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study
    Yi, So-Yun ; Steffen, Lyn M. ; et al.
    In: Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, Jg. 32 (2022-10-01), S. 2321-2329
    Online unknown
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    Changes in waist circumference and risk of all-cause and CVD mortality: results from the European Prospective Investigation into Cancer in Norfolk (EPIC-Norfolk) cohort study
    Luben, Robert ; Lentjes, Marleen A. H. ; et al.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 19 (2019-10-01)
    Online unknown
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    Machine Learning Outperforms ACC/AHA CVD Risk Calculator in MESA
    Kakadiaris, Ioannis A. ; Budoff, Matthew J. ; et al.
    2018
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Cardiovascular outcomes with sodium–glucose cotransporter-2 inhibitors vs other glucose-lowering drugs in 13 countries across three continents: analysis of CVD-REAL data
    Khunti, Kamlesh ; Kosiborod, Mikhail ; et al.
    In: Cardiovascular Diabetology, Jg. 20 (2021-07-31)
    Online unknown
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    Incidence, Predictors, and Outcomes of In‐Hospital Cardiac Arrest in COVID‐19 Patients Admitted to Intensive and Non‐Intensive Care Units: Insights From the AHA COVID‐19 CVD Registry
    Gupta, Kamal ; Nallamothu, Brahmajee K. ; et al.
    In: Journal of the American Heart Association, Jg. 10 (2021-08-17)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    The impact of individualised cardiovascular disease (CVD) risk estimates and lifestyle advice on physical activity in individuals at high risk of CVD: a pilot 2 x 2 factorial understanding risk trial
    Tucker, Lynne ; Griffin, Simon J. ; et al.
    2016
    Online unknown
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    Cardiovascular and mortality benefits of sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors in patients with type 2 diabetes mellitus: CVD-Real Catalonia
    Ortega, Emilio ; Franch-Nadal, Josep ; et al.
    2021
    Online unknown
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    Does depressed persons with non-cardiovascular morbidity have a higher risk of CVD? A population-based cohort study in Sweden
    Möller, Jette ; Iqbal, Romaina ; et al.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 19 (2019-11-21)
    Online unknown
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    Risk prediction tools in cardiovascular disease prevention: A report from the ESC Prevention of CVD Programme led by the European Association of Preventive Cardiology (EAPC) in collaboration with the Acute Cardiovascular Care Association (ACCA) and the Association of Cardiovascular Nursing and Allied Professions (ACNAP)
    Rossello, Xavier ; Jannick AN Dorresteijn ; et al.
    2020
    Online unknown
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    How Low to Go With Glucose, Cholesterol, and Blood Pressure in Primary Prevention of CVD
    Rosendorff, Clive ; Rosenson, Robert S. ; et al.
    In: Journal of the American College of Cardiology, Jg. 70 (2017-10-01), S. 2171-2185
    Online unknown
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    Pericardial fat is associated with all-cause mortality but not incident CVD: The Rancho Bernardo Study
    Larsen, Britta A. ; Barrett-Connor, Elizabeth ; et al.
    2015
    Online unknown
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Progression of CAC Score and Risk of Incident CVD
    Levine, Benjamin D. ; Barlow, Carolyn E. ; et al.
    In: JACC: Cardiovascular Imaging, Jg. 9 (2016-12-01), S. 1420-1429
    Online unknown
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    Prevalence of Coronary Endothelial and Microvascular Dysfunction in Women with Symptoms of Ischemia and No Obstructive Coronary Artery Disease Is Confirmed by a New Cohort: The NHLBI-Sponsored Women's Ischemia Syndrome Evaluation–Coronary Vascular Dysfunction (WISE-CVD)
    B. Delia Johnson ; Kothawade, Kamlesh ; et al.
    In: Journal of Interventional Cardiology, Jg. 2019 (2019-03-01)
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    Circulating progenitor cells and coronary microvascular dysfunction: Results from the NHLBI-sponsored Women's Ischemia Syndrome Evaluation – Coronary Vascular Dysfunction Study (WISE-CVD)
    Minissian, Margo ; Zaya, Melody ; et al.
    In: Atherosclerosis, Jg. 253 (2016-10-01), S. 111-117
    Online unknown
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    A new selection method to increase the health benefits of CVD prevention strategies
    G. Ardine de Wit ; Jannick A N Dorresteijn ; et al.
    2018
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    Performance of Framingham cardiovascular disease (CVD) predictions in the Rotterdam Study taking into account competing risks and disentangling CVD into coronary heart disease (CHD) and stroke
    M. Arfan Ikram ; Bob J. H. van Kempen ; et al.
    In: International Journal of Cardiology, Jg. 171 (2014), Heft 3, S. 413-418
    Online unknown
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    Blood glucose may be an alternative to cholesterol in CVD risk prediction charts
    Bopp, Matthias ; Faeh, David ; et al.
    In: Cardiovascular diabetology, Jg. 12 (2012-11-12)
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    CVD and obesity in transitional Syria: a perspective from the Middle East
    Barakat, Hanniya ; Barakat, Hani ; et al.
    In: Vascular health and risk management, Jg. 8 (2012-03-29)
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    Hypertriglyceridemic waist: the point of divergence for prediction of CVD vs. mortality: Tehran Lipid and Glucose Study
    Khalili, Davood ; Samadi, Shiva ; et al.
    In: International journal of cardiology, Jg. 165 (2011-07-04), Heft 2
    Online unknown
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    Lower Risk of Heart Failure and Death in Patients Initiated on Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors Versus Other Glucose-Lowering Drugs: The CVD-REAL Study (Comparative Effectiveness of Cardiovascular Outcomes in New Users of Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors)
    Holl, Reinhard W. ; Jørgensen, Marit E. ; et al.
    In: Circulation, Jg. 136 (2017-04-28), Heft 3
    Online unknown
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