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    An RNN-Bi LSTM Based Multi Decision GAN Approach for the Recognition of Cardiovascular Disease (CVD) From Heart Beat Sound: A Feature Optimization Process
    Vinay, N.A. ; Vidyasagar, K.N. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 65482-65502
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    A CVD Critical Level-aware Scheduling Model Based on Reinforcement Learning for ECG Service Request
    Gao, Jian ; Yu, Jie ; et al.
    In: 2022 International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery (CyberC), 2022-10-01, S. 189-192
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Analysis Of IOMT In EMS the Sultanate of Oman Identification Of CVD By Wearable E- Textile Sensors
    Virthachalam, Mathivanan ; Stephen, Vimal Kumar ; et al.
    In: 2023 Second International Conference on Electrical, Electronics, Information and Communication Technologies (ICEEICT), 2023-04-05, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Temporal Feature-Based Classification Into Myocardial Infarction and Other CVDs Merging CNN and Bi-LSTM From ECG Signal
    Dey, M. ; Omar, N. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 21 (2021-10-01), Heft 19, S. 21688-21695
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Remote observation of CVD patients using biological sensors
    Arun, R. ; Jeyalakshmi, V.
    In: 2014 International Conference on Smart Structures and Systems (ICSSS), 2014-10-01, S. 22-27
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Design of 12-Lead Electrocardiogram Smart Clothing Based on Capacitive Sensing Technique
    Chang, W. ; Lin, B. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 24 (2024-05-15), Heft 10, S. 16826-16835
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Identifying Cardiovascular Disorders Through ECG Image Analysis
    Rautela, Devansh ; Bajeli, Mohit ; et al.
    In: 2024 International Conference on Cognitive Robotics and Intelligent Systems (ICC - ROBINS), 2024-04-17, S. 607-612
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Design of Smart Clothing With Automatic Cardiovascular Diseases Detection
    Chang, W. ; Lin, B. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Human-Machine Systems, Jg. 53 (2023-10-01), Heft 5, S. 905-914
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Learning Techniques of ECG Arrhythmia Classification: A Review
    Gupta, T. Raghavendra ; Nandhini, D. Uma
    In: 2023 1st International Conference on Cognitive Computing and Engineering Education (ICCCEE), 2023-04-27, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    IoMT and AI Enabled Time Critical System for Tele-Cardiac Rehabilitation
    Shaji, S. ; Krishnan Pathinarupothi, R. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 81122-81136
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    An Attentive Spatio-Temporal Learning-Based Network for Cardiovascular Disease Diagnosis
    Jyotishi, D. ; Dandapat, S.
    In: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Jg. 53 (2023-08-01), Heft 8, S. 4661-4671
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A Deep Learning Method to Translate Phonocardiogram (PCG) Signals to Electrocardiogram (ECG) Waveforms
    Chen, Wei ; Li, Zhi ; et al.
    In: 2023 IEEE 13th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), 2023-07-11, S. 865-869
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Hardware Requirements of Different Wavelet Filter Bank Architectures for ECG Signal Denoising
    Tripathi, Prashant Mani ; Kumar, Ashish ; et al.
    In: 2022 IEEE Conference on Interdisciplinary Approaches in Technology and Management for Social Innovation (IATMSI), 2022-12-21, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    DASMcC: Data Augmented SMOTE Multi-Class Classifier for Prediction of Cardiovascular Diseases Using Time Series Features
    Sinha, N. ; Kumar, M.A.G. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 117643-117655
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Classification of Cardiac Abnormality using PPG Fiducial Parameters and Probabilistic Neural Network
    Sahoo, Rashmi Rekha ; Ghosh, Sudipta ; et al.
    In: 2022 IEEE Calcutta Conference (CALCON), 2022-12-10, S. 49-54
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    ECG Images Automated Diagnosis based on Machine Learning Algorithms
    Sakli, Marwen ; Sakli, Nizar ; et al.
    In: 2023 20th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD), 2023-02-20, S. 934-939
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Convolutional Neural Network for Heartbeat Classification
    Fang, Hengyang ; Lu, Changhua ; et al.
    In: 2021 IEEE 15th International Conference on Electronic Measurement & Instruments (ICEMI), 2021-10-29, S. 253-258
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Machine Learning Techniques for Cardiovascular Risk Score -Prediction
    S K, Jayasudha B ; Sudha, P N ; et al.
    In: 2021 IEEE Mysore Sub Section International Conference (MysuruCon), 2021-10-24, S. 505-509
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Comparison of 2D-CNN, LSTM, and GRU for cardiovascular disease diagnosis
    Yoon, Taeyoung ; Yeo, Chaeyun ; et al.
    In: 2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia), 2022-10-26, S. 1-5
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Binary ECG Classification Using Explainable Boosting Machines for IoT Edge Devices
    Xiaolin, Li ; Qingyuan, Wang ; et al.
    In: 2022 29th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), 2022-10-24, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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