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    Classification of Highly Imbalanced Supervisory Control and Data Acquisition Data for Fault Detection of Wind Turbine Generators.
    Maldonado-Correa, Jorge ; Valdiviezo-Condolo, Marcelo ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-04-01), Heft 7, S. 1590-1609
    Online academicJournal
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    Wind turbine fault detection and isolation robust against data imbalance using KNN.
    Fazli, Ali ; Poshtan, Javad
    In: Energy Science & Engineering, Jg. 12 (2024-03-01), Heft 3, S. 1174-1186
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A new integrated analytics approach for wind turbine fault detection using wavelet, RLS filter and random forest.
    Qin, Shiyao ; Zhang, Mengzhou ; et al.
    In: Energy Sources Part A: Recovery, Utilization & Environmental Effects, Jg. 45 (2023-02-01), Heft 3, S. 8285-8300
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Using SCADA Data for Wind Turbine Condition Monitoring: A Systematic Literature Review.
    Maldonado-Correa, Jorge ; Martín-Martínez, Sergio ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-06-15), Heft 12, S. 3132-3132
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Condition Parameter Modeling for Anomaly Detection in Wind Turbines.
    Yan, Yonglong ; Li, Jian ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 7 (2014-05-01), Heft 5, S. 3104-3120
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A CUSUM-Based Approach for Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Wind Turbines.
    Dao, Phong B.
    In: Energies (19961073), Jg. 14 (2021-06-01), Heft 11, S. 3236-3236
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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