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    Pyramid Pooling Module-Based Semi-Siamese Network: A Benchmark Model for Assessing Building Damage from xBD Satellite Imagery Datasets
    Bai, Yanbing ; Hu, Junjie ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-01), Heft 24, S. 4055-4055
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Technical Solution Discussion for Key Challenges of Operational Convolutional Neural Network-Based Building-Damage Assessment from Satellite Imagery: Perspective from Benchmark xBD Dataset
    Su, Jinhua ; Bai, Yanbing ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-11-01), Heft 22, S. 3808-3808
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Technical Solution Discussion for Key Challenges of Operational Convolutional Neural Network-Based Building-Damage Assessment from Satellite Imagery: Perspective from Benchmark xBD Dataset
    Yang, Hanfang ; Bai, Yanbing ; et al.
    In: Remote Sensing, 2020-11-20
    Online unknown
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    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Pyramid Pooling Module-Based Semi-Siamese Network: A Benchmark Model for Assessing Building Damage from xBD Satellite Imagery Datasets
    He, Xianwen ; Bai, Yanbing ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-11), S. 4055-4055
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Wie komme ich dran?
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    Post-Disaster Building Damage Detection from Earth Observation Imagery using Unsupervised and Transferable Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks
    Nex, Francesco ; Tilon, Sofia ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-01), Heft 4193
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    SegDetector: A Deep Learning Model for Detecting Small and Overlapping Damaged Buildings in Satellite Images
    Yu, Zhengbo ; Chen, Zhe ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-12-01), Heft 23, S. 6136-6136
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Transferability of Convolutional Neural Network Models for Identifying Damaged Buildings Due to Earthquake
    Yang, Wanting ; Zhang, Xianfeng ; et al.
    In: Remote Sensing, Vol 13, Iss 3, p 504 (2021, 2021
    Online academicJournal
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    Post-disaster building damage assessment based on improved U-Net
    Deng, Liwei ; Wang, Yue
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-09-01), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Instance segmentation convolutional neural network based on multi-scale attention mechanism.
    Gaihua, Wang ; Jinheng, Lin ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 17 (2022), Heft 1, S. e0263134
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    On the Generalization Ability of a Global Model for Rapid Building Mapping from Heterogeneous Satellite Images of Multiple Natural Disaster Scenarios
    Hu, Yijiang ; Tang, Hong
    In: Remote Sensing, Vol 13, Iss 5, p 984 (2021, 2021
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Building Damage Detection Using U-Net with Attention Mechanism from Pre- and Post-Disaster Remote Sensing Datasets
    Wu, Chuyi ; Zhang, Feng ; et al.
    In: Remote Sensing, Vol 13, Iss 5, p 905 (2021, 2021
    Online academicJournal
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    Multi-Hazard and Spatial Transferability of a CNN for Automated Building Damage Assessment
    Valentijn, Tinka ; Margutti, Jacopo ; et al.
    In: Remote Sensing, Vol 12, Iss 2839, p 2839 (2020, 2020
    Online academicJournal
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    Post-Disaster Building Damage Detection from Earth Observation Imagery using Unsupervised and Transferable Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks
    Tilon, Sofia ; Nex, Francesco ; et al.
    In: Remote Sensing, Vol 12, Iss 4193, p 4193 (2020, 2020
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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