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    Attention Gated Multi-Axial Fusion Network for Brain MRI Lesion Segmentation
    Islam, Md. Touhidul ; Taki, Akil Ahmad ; et al.
    In: 2024 6th International Conference on Electrical Engineering and Information & Communication Technology (ICEEICT), 2024-05-02, S. 1384-1389
    Konferenz
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    An Efficient U-Net based Model for Low Grade Glioma Segmentation in MRI Images
    Kunjumon, Anila ; Jacob, Chinnu ; et al.
    In: 2024 Second International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (ICETITE), 2024-02-22, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Novel Deep Learning Method for Segmenting the Left Ventricle in Cardiac Cine MRI
    Chu, Wenhui ; Jin, Aobo ; et al.
    In: 2024 IEEE 3rd International Conference on AI in Cybersecurity (ICAIC), 2024-02-07, S. 1-9
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Brain Tumor Segmentation in MRI Images using Deformable and Dilated Convolutions
    Amini, Nasim ; Soryani, Mohsen ; et al.
    In: 2024 13th Iranian/3rd International Machine Vision and Image Processing Conference (MVIP), 2024-03-06, S. 1-5
    Konferenz
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    Segmentation of Ischemic stroke in Brain DWI MRI
    Srisabarimani, K ; Arthi, R
    In: 2024 International Conference on Emerging Systems and Intelligent Computing (ESIC), 2024-02-09, S. 709-712
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    SSNet: Synergistic Segmentation of Brain MRI Scans Using nnUNetv2 and SAM-track
    Jang, Yong Eun ; Kim, Kwang-Ju ; et al.
    In: 2024 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), 2024-02-19, S. 614-616
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Brain Tumor Detection and Classification by MRI Using Hybrid Techniques with SVM Classifiers
    Singh, Shiv Sagar ; Sharma, Rajneesh
    In: 2023 5th International Conference on Control and Robotics (ICCR), 2023-11-23, S. 181-184
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Segmentation of Brain Tumor MRI Image Using Harris Hawks Optimization Algorithm
    Shreeharsha, J.
    In: 2023 International Conference on Ambient Intelligence, Knowledge Informatics and Industrial Electronics (AIKIIE), 2023-11-02, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Deep Convolutional Neural Networks Using SegNet for Automatic Spinal Canal Segmentation in Axial MRI
    Yumus, Mehmethan ; Apaydin, Merve ; et al.
    In: 2023 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), 2023-10-11, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Identification and Comparison of Spine MRI Image with Soft Computing Approaches
    Merlin Inbamalar, T. ; Samiappan, Dhandapani ; et al.
    In: 2023 9th International Conference on Smart Structures and Systems (ICSSS), 2023-11-23, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    3D Observation of Pelvic Organs with Dynamic MRI Segmentation: A Bridge Toward Patient-Specific Models
    Omouri, Adel ; Rapacchi, Stanislas ; et al.
    In: International Urogynecology Journal, 2024-05-27, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Kernel induced semi-supervised spatial clustering: a novel brain MRI segmentation technique
    Halder, Anindya ; Talukdar, Nur Alom
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 83 (2024-05-01), Heft 16, S. 49213-49241
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    A Review of Brain Tumor Segmentation Using MRIs from 2019 to 2023 (Statistical Information, Key Achievements, and Limitations)
    Zakeri, Yasaman ; Karasfi, Babak ; et al.
    In: Journal of Medical and Biological Engineering, Jg. 44 (2024-04-01), Heft 2, S. 155-180
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A novel method for glioma segmentation and classification on pre-operative MRI scans using 3D U-Nets and transfer learning
    Srivastava, Gaurisha R. ; Gera, Pooja ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, 2024-04-23, S. 1-41
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Automatic Brain Tumor Segmentation from MRI Scans using U-net Deep Learning
    Alirr, Omar ; Alshatti, Razan ; et al.
    In: 2023 5th International Conference on Bio-engineering for Smart Technologies (BioSMART), 2023-06-07, S. 1-5
    Konferenz
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    CCT-Unet: A U-Shaped Network Based on Convolution Coupled Transformer for Segmentation of Peripheral and Transition Zones in Prostate MRI
    Yan, Y. ; Liu, R. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 27 (2023-09-01), Heft 9, S. 4341-4351
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Deep Coordinate Regression for Weakly Supervised Segmentation of the Locus Coeruleus in MRI
    Dunnwald, Max ; Ernst, Philipp ; et al.
    In: 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2023-06-01, S. 441-445
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Possibilistic exponential spatial fuzzy clustering based cancer segmentation in multi-parametric prostate MRI
    Garg, Gaurav ; Juneja, Mamta
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, 2024-03-12, S. 1-30
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    MouseGAN++: Unsupervised Disentanglement and Contrastive Representation for Multiple MRI Modalities Synthesis and Structural Segmentation of Mouse Brain
    Yu, Z. ; Han, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 42 (2023-04-01), Heft 4, S. 1197-1209
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Assessing the Robustness of nnU-Net in the Detection of Prostate Lesions via Bi-Parametric MRI
    Zaridis, Dimitrios I. ; Mylona, Eugenia ; et al.
    In: 2023 IEEE EMBS Special Topic Conference on Data Science and Engineering in Healthcare, Medicine and Biology, 2023-12-07, S. 33-34
    Konferenz
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