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    Public sentiment towards face-to-face activities during the COVID-19 pandemic in Indonesia.
    Nurmawiya ; Harvian, Khalista Arkania
    In: Procedia Computer Science, Jg. 197 (2022-01-15), S. 529-537
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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    Prediction of the Impact of Covid-19 Vaccine on Public Health Using Twitter.
    Syed, Ayesha Ayub ; Gaol, Ford Lumban ; et al.
    In: IAENG International Journal of Computer Science, Jg. 49 (2022-03-01), Heft 1, S. 19-29
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Public sentiment analysis and topic modeling regarding COVID-19 vaccines on the Reddit social media platform: A call to action for strengthening vaccine confidence.
    Melton, Chad A. ; Olusanya, Olufunto A. ; et al.
    In: Journal of Infection & Public Health, Jg. 14 (2021-10-01), Heft 10, S. 1505-1512
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Analysis of Patterns and Trends in COVID-19 Research.
    Dornick, Christopher ; Kumar, Amit ; et al.
    In: Procedia Computer Science, Jg. 185 (2021-04-15), S. 302-310
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Social Media Insights Into US Mental Health During the COVID-19 Pandemic: Longitudinal Analysis of Twitter Data.
    Valdez, Danny ; Thij, Marijn ten ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 22 (2020-12-01), Heft 12, S. N.PAG
    Online academicJournal
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Uncovering the Reasons Behind COVID-19 Vaccine Hesitancy in Serbia: Sentiment-Based Topic Modeling.
    Ljajić, Adela ; Prodanović, Nikola ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 24 (2022-11-01), Heft 11, S. N.PAG
    Online academicJournal
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Topics, Trends, and Sentiments of Tweets About the COVID-19 Pandemic: Temporal Infoveillance Study.
    Chandrasekaran, Ranganathan ; Mehta, Vikalp ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 22 (2020-10-01), Heft 10, S. N.PAG
    Online academicJournal
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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