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    Implementation of a MEWS-Sepsis screening tool: Transformational outcomes of a nurse-led evidence-based practice project
    Roney, Jamie K. ; Long, JoAnn D. ; et al.
    In: Nursing forumREFERENCES, Jg. 55 (2019-11-11), Heft 2
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Periarrest Modified Early Warning Score (MEWS) predicts the outcome of in-hospital cardiac arrest
    Chen, Shyr-Chyr ; An Yi Wang ; et al.
    In: Journal of the Formosan Medical Association, Jg. 115 (2016-02-01), Heft 2, S. 76-82
    Online unknown
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    Modified Early Warning Score (MEWS) Identifies Critical Illness among Ward Patients in a Resource Restricted Setting in Kampala, Uganda: A Prospective Observational Study
    Kwizera, Arthur ; Jeffrey Man Hay Wong ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 11 (2016-03-01), Heft 3
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A Protocolised Once a Day Modified Early Warning Score (MEWS) Measurement Is an Appropriate Screening Tool for Major Adverse Events in a General Hospital Population
    Ludikhuize, Jeroen ; Kramer, Mark H. H. ; et al.
    2016
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Evaluation of the threshold value for the modified early warning score (MEWS) in medical septic patients: a secondary analysis of an Italian multicentric prospective cohort (SNOOPII study)
    Dentali, Francesco ; M. La Regina ; et al.
    In: QJM, 2017-01-09, S. hcw229
    Online unknown
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    Sepsis scoring systems and use of the Sepsis six care bundle in maternity hospitals
    Abutheraa, Nouf ; Mullen, Alexander B. ; et al.
    In: BMC Pregnancy and Childbirth, Jg. 21 (2021-07-01), Heft 1, S. 1-7
    Online unknown
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    Emergency Department Triage Early Warning Score (TREWS) predicts in-hospital mortality in the emergency department
    Soo Hoon Lee ; Kang, Changwoo ; et al.
    In: The American Journal of Emergency Medicine, Jg. 38 (2020-02-01), S. 203-210
    Online unknown
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    Assessing Severity of Illness in Patients Transported to Hospital by Paramedics: External Validation of 3 Prognostic Scores
    Wunsch, Hannah ; Scales, Damon C. ; et al.
    In: Prehospital Emergency Care, Jg. 24 (2019-07-15), S. 273-281
    Online unknown
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    Validation of a machine learning algorithm for early severe sepsis prediction: a retrospective study predicting severe sepsis up to 48 h in advance using a diverse dataset from 461 US hospitals
    Burdick, Hoyt ; Roberts, Jonathan ; et al.
    In: BMC Medical Informatics and Decision Making, Jg. 20 (2020-10-01), Heft 1, S. 1-10
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Modified Early Warning Score as a predictor of intensive care unit readmission within 48 hours: a retrospective observational study
    balahmar, Abdullah ; Basim Mohammed Huwait ; et al.
    In: Revista Brasileira de Terapia Intensiva, Jg. 32 (2020)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Prognostic value of early warning scores in the emergency department (ED) and acute medical unit (AMU)
    Alam, Nadia ; R S Nannan Panday ; et al.
    In: European Journal of Internal Medicine, Jg. 45 (2017-11-01), S. 20-31
    Online unknown
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    Common, low-frequency, rare, and ultra-rare coding variants contribute to COVID-19 severity
    Fallerini, Chiara ; Picchiotti, Nicola ; et al.
    2021
    Online unknown
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    Correlation of the predictive ability of early warning metrics and mortality for cardiac arrest patients receiving in-hospital Advanced Cardiovascular Life Support
    Hartman, Alan R. ; Maurer, Gregory ; et al.
    In: Heart & Lung, Jg. 45 (2016-11-01), S. 497-502
    Online unknown
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    Evaluating the Use of a Modified Early Warning Score in Predicting Serious Adverse Events in Iranian Hospitalized Patients: A Prognostic Study
    Assarroudi, Abdolghader ; Maftoohian, Maryam ; et al.
    In: Journal of emergency nursing, Jg. 46 (2019-05-20), Heft 1
    Online unknown
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    Combining Heart Rate Variability with Disease Severity Score Variables for Mortality Risk Stratification in Septic Patients Presenting at the Emergency Department
    Liu, Nan ; Fook-Chong, Stephanie ; et al.
    In: International Journal of Environmental Research and Public Health, Jg. 16 (2019-05-01), Heft 10
    Online unknown
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    Heart rate variability based machine learning models for risk prediction of suspected sepsis patients in the emergency department
    Zhi Xiong Koh ; Ting Hway Wong ; et al.
    In: Medicine, Jg. 98 (2019-02-09), Heft 6
    Online unknown
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    Assessing prognosis with modified early warning score, rapid emergency medicine score and worthing physiological scoring system in patients admitted to intensive care unit from emergency department
    Gök, Alper ; Bulut, Mehtap ; et al.
    2019
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Personalized Risk Scoring for Critical Care Prognosis Using Mixtures of Gaussian Processes
    Mihaela van der Schaar ; Alaa, Ahmed M. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Jg. 65 (2018), S. 207-218
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    Prediction of en-route complications during interfacility transport by outcome predictive scores in ED
    Tang, S.Y.H. ; Lee, M.M. ; et al.
    In: The American Journal of Emergency Medicine, Jg. 34 (2016-05-01), S. 877-882
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Evaluation of a machine learning algorithm for up to 48-hour advance prediction of sepsis using six vital signs
    Chettipally, Uli K. ; Barton, Christopher ; et al.
    2019
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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