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    DDoS Attack Classification Leveraging Data Balancing and Hyperparameter Tuning Approach Using Ensemble Machine Learning with XAI
    Jiyad, Zakaria Masud ; Maruf, Abdullah Al ; et al.
    In: 2024 Third International Conference on Power, Control and Computing Technologies (ICPC2T), 2024-01-18, S. 569-575
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    E-XAI: Evaluating Black-Box Explainable AI Frameworks for Network Intrusion Detection
    Arreche, O. ; Guntur, T.R. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 23954-23988
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Visualization of Evaluation Viewpoints in Similar Customers by XAI Based on Review Evaluation Scores
    Sasaki, Y. ; Watanabe, R. ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 2023-12-18, S. 1052-1056
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    XAI-IoT: An Explainable AI Framework for Enhancing Anomaly Detection in IoT Systems
    Namrita Gummadi, A. ; Napier, J.C. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 71024-71054
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    IoT Network Attack Detection Using XAI and Reliability Analysis
    Tabassum, Sabrina ; Parvin, Nazia ; et al.
    In: 2022 25th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT), 2022-12-17, S. 176-181
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    LISA : Enhance the explainability of medical images unifying current XAI techniques
    Abeyagunasekera, Sudil Hasitha Piyath ; Perera, Yuvin ; et al.
    In: 2022 IEEE 7th International conference for Convergence in Technology (I2CT), 2022-04-07, S. 1-9
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Unveiling Predictive Factors in Apple Quality: Leveraging LIME, SHAP, and the Synergy of Machine Learning Models and Artificial Neural Networks
    Chowdhury, Rituparna ; Das, Rudra ; et al.
    In: 2024 6th International Conference on Electrical Engineering and Information & Communication Technology (ICEEICT), 2024-05-02, S. 1026-1031
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Beyond the Black Box: Employing LIME and SHAP for Transparent Health Predictions with Machine Learning Models
    Ashraf, Kahakashan ; Nawar, Sadia ; et al.
    In: 2024 International Conference on Advances in Computing, Communication, Electrical, and Smart Systems (iCACCESS), 2024-03-08, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Predictive Modeling of Anxiety Levels in Bangladeshi University Students: A Voting-Based Approach with LIME and SHAP Explanations
    Islam, Mohammad Tanvirul ; Ashraf, Kahakashan ; et al.
    In: 2024 International Conference on Advances in Computing, Communication, Electrical, and Smart Systems (iCACCESS), 2024-03-08, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Empowering Glioma Prognosis With Transparent Machine Learning and Interpretative Insights Using Explainable AI
    Palkar, A. ; Dias, C.C. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 31697-31718
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Evaluating Model Performance Through a User-Centric Explainable Framework for Probabilistic Load Forecasting Models
    Robin, Rebecca ; Heistrene, Leena ; et al.
    In: 2024 Third International Conference on Power, Control and Computing Technologies (ICPC2T), 2024-01-18, S. 427-432
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    X-HDNN: Explainable Hybrid DNN for Industrial Internet of Things Backdoor Attack Detection
    Ahakonye, Love Allen Chijioke ; Nwakanma, Cosmas Ifeanyi ; et al.
    In: 2023 14th International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC), 2023-10-11, S. 1053-1057
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A Study of LIME and SHAP Model Explainers for Autonomous Disease Predictions
    Rao, Sannidhi ; Mehta, Shikha ; et al.
    In: 2022 IEEE Bombay Section Signature Conference (IBSSC), 2022-12-08, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    An Effective Deep CNN Model for Multiclass Brain Tumor Detection Using MRI Images and SHAP Explainability
    Ahmed, Shamim ; Nobel, Sm Nuruzzaman ; et al.
    In: 2023 International Conference on Electrical, Computer and Communication Engineering (ECCE), 2023-02-23, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Demystifying Hypothyroidism Detection with Extreme Gradient Boosting and Explainable AI
    Hosain, A.K.M. Salman ; Golam Rabiul Alam, Md.
    In: 2022 25th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT), 2022-12-17, S. 260-265
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    An Explainable AI approach towards Epileptic Seizure Detection
    Chapatwala, Neeta ; Paunwala, Chirag N. ; et al.
    In: 2022 IEEE 19th India Council International Conference (INDICON), 2022-11-24, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Investigation of Local and Global Methods of Explainable Artificial Intelligence. Metrics for Evaluating Explanation Methods
    Shevskaya, Natalya V. ; Shishkin, Ivan V. ; et al.
    In: 2022 III International Conference on Neural Networks and Neurotechnologies (NeuroNT), 2022-06-16, S. 3-6
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Explainable Artificial Intelligence Methods Based on Feature Space Analysis
    Popov, Nikita V. ; Shevskaya, Natalya V.
    In: 2021 IV International Conference on Control in Technical Systems (CTS), 2021-09-21, S. 242-245
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    E-SFD: Explainable Sensor Fault Detection in the ICS Anomaly Detection System
    Hwang, C. ; Lee, T.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 140470-140486
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    LCNN: Lightweight CNN Architecture for Software Defect Feature Identification Using Explainable AI
    Begum, M. ; Hasan Shuvo, M. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 55744-55756
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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