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    FXAI: Fusing XAI for Predicting COVID-19 Using Diverse Chest X - Ray Images
    Saleh, Radhwan A. A. ; Farea, Shawqi Mohammed ; et al.
    In: 2023 18th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE), 2023-11-17, S. 86-92
    Konferenz
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    Explainable AI for Chest Diagnosis Prediction
    Gangam, Manikanta ; Baghel, Vishal ; et al.
    In: 2024 Second International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (ICETITE), 2024-02-22, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Explainable SIR Forecasting Model for Herd Immunity Prediction in COVID-19
    Nakerakanti, Sravan Kumar ; Chirraiahgari, Gokul Krishna Reddy ; et al.
    In: 2023 2nd International Conference on Automation, Computing and Renewable Systems (ICACRS), 2023-12-11, S. 1008-1015
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A Novel Attention-based Explainable Deep Learning Framework Towards Medical Image Classification
    Muoka, Gladys W. ; Yi, Ding ; et al.
    In: 2023 7th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies (ISAS), 2023-11-23, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Towards Trustworthy Artificial Intelligence in Healthcare
    Leung, Carson K. ; Madill, Evan W.R. ; et al.
    In: 2022 IEEE 10th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), 2022-06-01, S. 626-632
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Explainable Deep Learning for Medical Imaging Models through Class Specific Semantic Dictionaries
    Layton, Harrison ; Shrapnel, Sally ; et al.
    In: 2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), 2022-11-30, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Explainability of deep learning models in medical image classification
    Kolarik, Michal ; Sarnovsky, Martin ; et al.
    In: 2022 IEEE 22nd International Symposium on Computational Intelligence and Informatics and 8th IEEE International Conference on Recent Achievements in Mechatronics, Automation, Computer Science and Robotics (CINTI-MACRo), 2022-11-21, S. 233-238
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Trustworthy Explanations for Knowledge Discovered from E-Health Records
    Dhaliwal, Bikramjit Singh ; Imran, Rayan ; et al.
    In: 2022 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (HealthCom), 2022-10-17, S. 246-251
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Explainable Diagnosis, Lesion Segmentation and Quantification of COVID-19 Infection from CT Images Using Convolutional Neural Networks
    Darapaneni, Narayana ; AT, Sreevanth ; et al.
    In: 2022 IEEE 13th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON), 2022-10-12, S. 171-178
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Explainable Misinformation Detection Across Multiple Social Media Platforms
    Joshi, G. ; Srivastava, A. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 23634-23646
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Explainable image analysis for decision support in medical healthcare
    Corizzo, Roberto ; Dauphin, Yohan ; et al.
    In: 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2021-12-15, S. 4667-4674
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Cardiotocogram Biomedical Signal Classification and Interpretation for Fetal Health Evaluation
    Marvin, Ggaliwango ; Alam, Md. Golam Rabiul
    In: 2021 IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering (CSDE), 2021-12-08, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Interpretable AI Model-Based Predictions of ECG changes in COVID-recovered patients
    Gupta, Anubha ; Jain, Jayant ; et al.
    In: 2021 4th International Conference on Bio-Engineering for Smart Technologies (BioSMART), 2021-12-08, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Prediction Performance and Explainability of COVID-19 Classification Models
    Phongchit, Natthawat ; Taeprasartsit, Pinyo
    In: 2021 25th International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), 2021-11-18, S. 383-387
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Explicable AI for surveillance and interpretation of Coronavirus using X-ray imaging
    Chauhan, Tavishee ; Sonawane, Sheetal
    In: 2023 International Conference on Emerging Smart Computing and Informatics (ESCI), 2023-03-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Explainable Artificial Intelligence Methods in Combating Pandemics: A Systematic Review
    Giuste, F. ; Shi, W. ; et al.
    In: IEEE Reviews in Biomedical Engineering, Jg. 16 (2023), S. 5-21
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    ExMed: An AI Tool for Experimenting Explainable AI Techniques on Medical Data Analytics
    Kapcia, Marcin ; Eshkiki, Hassan ; et al.
    In: 2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2021-11-01, S. 841-845
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Explainable AI for COVID-19 CT Classifiers: An Initial Comparison Study
    Ye, Qinghao ; Xia, Jun ; et al.
    In: 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2021-06-01, S. 521-526
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Explainable Multiscale Kernel Depth-wise Separable Convolutional Framework with Attention for COVID-19 Prediction from Chest X-ray
    Addo, Daniel ; Al-Antari, Mugahed A. ; et al.
    In: 2023 7th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies (ISAS), 2023-11-23, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    On Understanding the Influence of Controllable Factors with a Feature Attribution Algorithm: a Medical Case Study
    Kovvuri, Veera Raghava Reddy ; Liu, Siyuan ; et al.
    In: 2022 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA), 2022-08-08, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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