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    Application of non-parametric approaches to identify trends in streamflow for the Mae Klong River Basin, Thailand.
    Khalil, Alamgir
    In: Water Supply, Jg. 23 (2023-05-01), Heft 5, S. 1885-1902
    serialPeriodical
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    Performance Evaluation of a National Seven-Day Ensemble Streamflow Forecast Service for Australia.
    Bari, Mohammed Abdul ; Hasan, Mohammad Mahadi ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 16 (2024-05-15), Heft 10, S. 1438-1465
    Online academicJournal
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    Assessing Objective Functions in Streamflow Prediction Model Training Based on the Naïve Method.
    Lin, Yongen ; Wang, Dagang ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 16 (2024-03-01), Heft 5, S. 777-791
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    COMPARISON OF LONG SHORT-TERM MEMORY NETWORKS FOR DAILY AHEAD-FLOW PREDICTIONS ON A RIVER.
    Ekinci, Ekin ; Ekinci, Önder ; et al.
    In: Environmental Engineering & Management Journal (EEMJ), Jg. 23 (2024-02-01), Heft 2, S. 287-300
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Daily Streamflow Forecasting Using Networks of Real-Time Monitoring Stations and Hybrid Machine Learning Methods.
    Zhang, Yue ; Zhou, Zimo ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 16 (2024-05-01), Heft 9, S. 1284-1305
    Online academicJournal
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    The Forecast of Streamflow through Göksu Stream Using Machine Learning and Statistical Methods.
    Ciner, Mirac Nur ; Güler, Mustafa ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 16 (2024-04-15), Heft 8, S. 1125-1140
    Online academicJournal
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    Estimation of River High Flow Discharges Using Friction-Slope Method and Hybrid Models.
    Shirazi, Fatemeh ; Zahiri, Abdolreza ; et al.
    In: Water Resources Management, Jg. 38 (2024-02-01), Heft 3, S. 1099-1123
    Online academicJournal
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    On the performance of streamflow gauging using CCTV-integrated LSPIV in diverse hydro-environmental conditions.
    Mohajeri, Seyed Hossein ; Noori, Ashkan ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-02-01), Heft 2, S. 1-25
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    High-performance prediction model combining minimum redundancy maximum relevance, circulant spectrum analysis, and machine learning methods for daily and peak streamflow.
    Latifoğlu, Levent ; Kaya, Esra
    In: Theoretical & Applied Climatology, Jg. 155 (2024), Heft 1, S. 621-643
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    Computing River Discharge Using Water Surface Elevation Based on Deep Learning Networks.
    Liu, Wei ; Zou, Peng ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 15 (2023-11-01), Heft 21, S. 3759-3773
    Online academicJournal
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    Explainable Artificial Intelligence in Hydrology: Interpreting Black-Box Snowmelt-Driven Streamflow Predictions in an Arid Andean Basin of North-Central Chile.
    Núñez, Jorge ; Cortés, Catalina B. ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 15 (2023-10-01), Heft 19, S. 3369-3388
    Online academicJournal
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    Predicting Daily Streamflow in a Cold Climate Using a Novel Data Mining Technique: Radial M5 Model Tree.
    Kisi, Ozgur ; Heddam, Salim ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 14 (2022-05-01), Heft 9, S. 1449-1471
    Online academicJournal
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    Forecasting the Flow Coefficient of the River Basin Using Adaptive Fuzzy Inference System and Fuzzy SMRGT Method.
    Gunal, Ayse Yeter ; Mehdi, Ruya
    In: Journal of Ecological Engineering, Jg. 24 (2023-07-01), Heft 7, S. 96-107
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    Short-Term Daily Univariate Streamflow Forecasting Using Deep Learning Models.
    Wegayehu, Eyob Betru ; Muluneh, Fiseha Behulu
    In: Advances in Meteorology, 2022-02-10, S. 1-21
    Online academicJournal
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    A Novel Hybrid Decompose-Ensemble Strategy with a VMD-BPNN Approach for Daily Streamflow Estimating.
    Hu, Hui ; Zhang, Jianfeng ; et al.
    In: Water Resources Management, Jg. 35 (2021-12-01), Heft 15, S. 5119-5138
    Online academicJournal
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    A Comparative Study on Forecasting of Long-term Daily Streamflow using ANN, ANFIS, BiLSTM and CNN-GRU-LSTM.
    Vatanchi, Sajjad M. ; Etemadfard, Hossein ; et al.
    In: Water Resources Management, Jg. 37 (2023-09-15), Heft 12, S. 4769-4785
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    Performance Improvement of LSTM-based Deep Learning Model for Streamflow Forecasting Using Kalman Filtering.
    Bakhshi Ostadkalayeh, Fatemeh ; Moradi, Saba ; et al.
    In: Water Resources Management, Jg. 37 (2023-06-01), Heft 8, S. 3111-3127
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    Streamflow prediction using a hybrid methodology based on variational mode decomposition (VMD) and machine learning approaches.
    Ahmadi, Farshad ; Tohidi, Mansour ; et al.
    In: Applied Water Science, Jg. 13 (2023-06-01), Heft 6, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Streamflow forecasting using a hybrid LSTM-PSO approach: the case of Seyhan Basin.
    Haznedar, Bulent ; Kilinc, Huseyin Cagan ; et al.
    In: Natural Hazards, Jg. 117 (2023-05-01), Heft 1, S. 681-701
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    A Novel Stochastic Tree Model for Daily Streamflow Prediction Based on A Noise Suppression Hybridization Algorithm and Efficient Uncertainty Quantification.
    Attar, Nasrin Fathollahzadeh ; Sattari, Mohammad Taghi ; et al.
    In: Water Resources Management, Jg. 38 (2024-04-01), Heft 6, S. 1943-1964
    Online academicJournal
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