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    Comprehensive evaluation of voltage sag severity level based on DBN
    Han, Shaohua ; Wang, Xiuru ; et al.
    In: 2021 IEEE Sustainable Power and Energy Conference (iSPEC), 2021-12-23, S. 3708-3714
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Fuzzy DBN with rule-based knowledge representation and high interpretability
    Zhang, Xiongtao ; Pan, Xingguang ; et al.
    In: 2017 12th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE), 2017-11-01, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A differentiated DBN model based on CRBM for time series forecasting
    Wang, Siyuan ; Liu, Yong ; et al.
    In: 2017 IEEE 17th International Conference on Communication Technology (ICCT), 2017-10-01, S. 1926-1931
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Automatic Approach for Cervical Cancer Detection Based on Deep Belief Network (DBN) Using Colposcopy Data
    Rini Novitasari, Dian Candra ; Foeady, Ahmad Zoebad ; et al.
    In: 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), 2020-02-01, S. 415-420
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    An improved dropout method and its application into DBN-based handwriting recognition
    Hu, Guangzheng ; Li, Huifang ; et al.
    In: 2017 36th Chinese Control Conference (CCC), 2017-07-01, S. 11145-11149
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Audio event recognition based on DBN features from multiple filter-bank representations
    Guo, Feng ; Chen, Xiaoou ; et al.
    In: 2015 IEEE 17th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), 2015-10-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    An Intelligent Traffic Surveillance for Detecting Real-Time Objects Using Deep Belief Networks over Convolutional Neural Networks with improved Accuracy
    Vinod, G. ; Padmapriya, Dr. G.
    In: 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS), 2022-02-16, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Distribution-Invariant Deep Belief Network for Intelligent Fault Diagnosis of Machines Under New Working Conditions
    Xing, S. ; Lei, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 68 (2021-03-01), Heft 3, S. 2617-2625
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    DeBNet: Multilayer Deep Network for Liveness Detection in Face Recognition System
    Garg, Shilpa ; Mittal, Sumit ; et al.
    In: 2020 7th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN), 2020-02-01, S. 1136-1141
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Autonomous Decision-Making Method for Combat Mission of UAV based on Deep Reinforcement Learning
    Xu, Jie ; Guo, Qing ; et al.
    In: 2019 IEEE 4th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), 2019-12-01, S. 538-544
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Fast hardware assisted online learning using unsupervised deep learning structure for anomaly detection
    Alrawashdeh, Khaled ; Purdy, Carla
    In: 2018 International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT), 2018-03-01, S. 128-134
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Design and application of unsupervised convolutional neural networks integrated with deep belief networks for mechanical fault diagnosis
    Dong, Shuzhi ; Zhang, Zhifen ; et al.
    In: 2017 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-Harbin), 2017-07-01, S. 1-7
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Application of Isolated Forest Algorithm in Deep Learning Change Detection of High Resolution Remote Sensing Image
    Zhang, Wenchun ; Fan, Hongyang
    In: 2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications (ICAICA), 2020-06-01, S. 753-756
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Shortening time required for adaptive structural learning method of deep belief network with multi-modal data arrangement
    Kamada, Shin ; Ichimura, Takumi
    In: 2017 IEEE 10th International Workshop on Computational Intelligence and Applications (IWCIA), 2017-11-01, S. 97-102
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A Comparative Study on Handwriting Digit Recognition Using Neural Networks
    Abu Ghosh, M.M. ; Maghari, A.Y.
    In: 2017 International Conference on Promising Electronic Technologies (ICPET), 2017-10-01, S. 77-81
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Gold classification of COPDGene cohort based on deep learning
    Ying, Jun ; Dutta, Joyita ; et al.
    In: 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016-03-01, S. 2474-2478
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Accelerating Deep Learning with Shrinkage and Recall
    Zheng, Shuai ; Vishnu, Abhinav ; et al.
    In: 2016 IEEE 22nd International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2016-12-01, S. 963-970
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Interval type-2 fuzzy sets for enhanced learning in deep belief networks
    Shukla, Amit K. ; Seth, Taniya ; et al.
    In: 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2017-07-01, S. 1-6
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    DANoC: An Efficient Algorithm and Hardware Codesign of Deep Neural Networks on Chip
    Zhou, X. ; Li, S. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Jg. 29 (2018-07-01), Heft 7, S. 3176-3187
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Classification of interferometric synthetic aperture radar image with deep learning approach
    Liu, Wei ; Gou, Shuiping ; et al.
    In: 2016 CIE International Conference on Radar (RADAR), 2016-10-01, S. 1-3
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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