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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Bayesian Neural Network Based Method of Remaining Useful Life Prediction and Uncertainty Quantification for Aircraft Engine
    Huang, Dengshan ; Bai, Rui ; et al.
    In: 2020 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM), 2020-06-01, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Early Prediction of Knee Point and Knee Capacity for Fast-Charging Lithium-Ion Battery With Uncertainty Quantification and Calibration
    Ke, Y. ; Jiang, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Transportation Electrification, Jg. 10 (2024-06-01), Heft 2, S. 2873-2885
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    TreeGRNG: Binary Tree Gaussian Random Number Generator for Efficient Probabilistic AI Hardware
    Crols, Jonas ; Paim, Guilherme ; et al.
    In: 2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2024-03-25, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Laplace Approximation for Real-Time Uncertainty Estimation in Object Detection
    Gui, Ming ; Qiu, Tianming ; et al.
    In: 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2022-10-08, S. 409-415
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Long Short-Term Memory Bayesian Neural Network for Air Pollution Forecast
    Nguyen, H.A.D. ; Ha, Q.P. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 35710-35725
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Learning-based Adaptive-Scenario-Tree Model Predictive Control with Probabilistic Safety Guarantees Using Bayesian Neural Networks
    Bao, Yajie ; Chan, Kimberly J. ; et al.
    In: 2022 American Control Conference (ACC), 2022-06-08, S. 3260-3265
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Probabilistic Metamodels for an Efficient Characterization of Complex Driving Scenarios
    Winkelmann, M. ; Kohlhoff, M. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Jg. 23 (2022-12-01), Heft 12, S. 23896-23905
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Target Detection on Hyperspectral Images Using MCMC and VI Trained Bayesian Neural Networks
    Ries, Daniel ; Adams, Jason ; et al.
    In: 2022 IEEE Aerospace Conference (AERO), 2022-03-05, S. 1-9
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Adaptive Robust Control of Atmospheric Pressure Plasma Jets in Linear Parameter-Varying Framework
    GhafGhanbari, Pegah ; Velni, Javad Mohammadpour
    In: 2024 32nd Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), 2024-06-11, S. 377-382
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Machine learning-based voltage degradation prediction with uncertainty quantifications for PEMFC
    Yang, Xin ; Chen, Fengxiang ; et al.
    In: 2021 5th CAA International Conference on Vehicular Control and Intelligence (CVCI), 2021-10-29, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Bayesian Confidence Calibration for Epistemic Uncertainty Modelling
    Kuppers, Fabian ; Kronenberger, Jan ; et al.
    In: 2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2021-07-11, S. 466-472
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Uncertainty-Aware Deep Learning Methods for Robust Diabetic Retinopathy Classification
    Jaskari, J. ; Sahlsten, J. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 76669-76681
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    AdamB: Decoupled Bayes by Backprop With Gaussian Scale Mixture Prior
    Nishida, K. ; Taiji, M.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 92959-92970
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Simultaneous Inverse Design and Uncertainty Quantification for Frequency-Selective Rasorber With Tunable and Switchable Abilities by Bayesian Deep Learning
    Li, E. ; Zhu, E. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Antennas and Propagation, Jg. 72 (2024-05-01), Heft 5, S. 4349-4360
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Uncertainty measurements in neural network predictions for classification tasks
    de Waal, Alta ; Steyn, Carl
    In: 2020 IEEE 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION), 2020-07-01, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A Human-Centered Risk Model for the Construction Safety
    Wu, K. ; Wu, Z.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 154072-154086
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A Hybrid Bayesian Deep Learning Model for Remaining Useful Life Prognostics and Uncertainty Quantification
    Huang, Dengshan ; Bai, Rui ; et al.
    In: 2021 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM), 2021-06-07, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Deep Representation Calibrated Bayesian Neural Network for Semantically Explainable Face Inpainting and Editing
    Xiong, H. ; Wang, C. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 13457-13466
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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