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    Deep Learning-Based Classification and Semantic Segmentation of Lung Tuberculosis Lesions in Chest X-ray Images
    Ou, Chih-Ying ; Chen, I-Yen ; et al.
    In: Diagnostics, Jg. 14 (2024-05-01), Heft 9
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    Wie komme ich dran?
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    Parenchymal Cavitations in Pulmonary Tuberculosis: Comparison between Lung Ultrasound, Chest X-ray and Computed Tomography
    Cozzi, Diletta ; Bartolucci, Maurizio ; et al.
    In: Diagnostics, Jg. 14 (2024-02-01), Heft 5, S. 522-522
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    Deep Learning-Based Classification of Chest Diseases Using X-rays, CT Scans, and Cough Sound Images
    Malik, Hassaan ; Anees, Tayyaba ; et al.
    In: Diagnostics, Jg. 13 (2023-08-01), Heft 17
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    Artificial Intelligence-Based Software with CE Mark for Chest X-ray Interpretation: Opportunities and Challenges
    Fanni, Salvatore Claudio ; Marcucci, Alessandro ; et al.
    In: Diagnostics, Jg. 13 (2023-06-01), Heft 12
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    Assessing the Impact of Image Resolution on Deep Learning for TB Lesion Segmentation on Frontal Chest X-rays
    Rajaraman, Sivaramakrishnan ; Yang, Feng ; et al.
    In: Diagnostics, Jg. 13 (2023-02-01), Heft 4, S. 747-747
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    Chest X-ray Bone Suppression for Improving Classification of Tuberculosis-Consistent Findings
    Rajaraman, Sivaramakrishnan ; Zamzmi, Ghada ; et al.
    In: Diagnostics, Jg. 11 (2021-05-01), Heft 5, S. 840-840
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    Improved Semantic Segmentation of Tuberculosis—Consistent Findings in Chest X-rays Using Augmented Training of Modality-Specific U-Net Models with Weak Localizations
    Rajaraman, Sivaramakrishnan ; Folio, Les R. ; et al.
    In: Diagnostics, Jg. 11 (2021-03-01), Heft 4, S. 616-616
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    Wie komme ich dran?
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