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    Using canopy height model derived from UAV imagery as an auxiliary for spectral data to estimate the canopy cover of mixed broadleaf forests.
    Miraki, M. ; Sohrabi, H.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 194 (2022), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Managing mangrove forests from the sky: Forest inventory using field data and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery in the Matang Mangrove Forest Reserve, peninsular Malaysia.
    Otero, Viviana ; Van De Kerchove, Ruben ; et al.
    In: Forest Ecology & Management, Jg. 411 (2018-03-01), S. 35-45
    academicJournal
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    The determination of some stand parameters using SfM-based spatial 3D point cloud in forestry studies: an analysis of data production in pure coniferous young forest stands.
    Gülci, Sercan
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 191 (2019-08-01), Heft 8, S. N.PAG
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Automatic detection tree crown and height using Mask R-CNN based on unmanned aerial vehicles images for biomass mapping.
    Fu, Hancong ; Zhao, Hengqian ; et al.
    In: Forest Ecology & Management, Jg. 555 (2024-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Use of UAV photogrammetric data in forest genetic trials: measuring tree height, growth, and phenology in Norway spruce (Picea abies L. Karst.).
    Solvin, Thomas Mørtvedt ; Puliti, Stefano ; et al.
    In: Scandinavian Journal of Forest Research, Jg. 35 (2020-10-01), Heft 7, S. 322-333
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Species discrimination and individual tree detection for predicting main dendrometric characteristics in mixed temperate forests by use of airborne laser scanning and ultra-high-resolution imagery.
    Apostol, Bogdan ; Petrila, Marius ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 698 (2020), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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