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    Exploring Transit Use during COVID-19 Based on XGB and SHAP Using Smart Card Data.
    Lee, Eun Hak
    In: Journal of Advanced Transportation, Jg. 2022 (2022-09-09)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Sejong University Reports Findings in Environmental Pollution [Demystifying uncertainty in PM10 susceptibility mapping using variable drop-off in extreme-gradient boosting (XGB) and random forest (RF) algorithms].
    In: Ecology, Environment & Conservation, 2021-04-30, S. 1482
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
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    Application of a Soil Erosion Susceptibility Model Using Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry in a Timber Harvesting Area, South Korea.
    Kim, Jeongjae ; Kim, Ikhyun ; et al.
    In: Sensors & Materials, Jg. 36 (2024-04-01), Heft 4, Part 3, S. 1557-1574
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Single- and combined-source typical metrological year solar energy data modelling.
    Afzal, Asif ; Buradi, Abdulrajak ; et al.
    In: Journal of Thermal Analysis & Calorimetry, Jg. 148 (2023-11-15), Heft 22, S. 12501-12523
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    The Influence of Transportation Accessibility on Traffic Volumes in South Korea: An Extreme Gradient Boosting Approach.
    Lee, Sangwan ; Yang, Jicheol ; et al.
    In: Urban Science, Jg. 7 (2023-09-01), Heft 3, S. 91-106
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Sarcopenia Prediction for Elderly People Using Machine Learning: A Case Study on Physical Activity.
    Seok, Minje ; Kim, Wooseong
    In: Healthcare (2227-9032), Jg. 11 (2023-05-01), Heft 9, S. 1334-1357
    Online academicJournal
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    Energy Consumption Forecasting in Korea Using Machine Learning Algorithms.
    Shin, Sun-Youn ; Woo, Han-Gyun
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-07-01), Heft 13, S. 4880-4899
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Artificial intelligence predicts clinically relevant atrial high-rate episodes in patients with cardiac implantable electronic devices.
    Kim, Min ; Kang, Younghyun ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-01-07), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Machine learning models to identify low adherence to influenza vaccination among Korean adults with cardiovascular disease.
    Kim, Moojung ; Kim, Young Jae ; et al.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 21 (2021-03-09), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Snowfall Prediction Models in South Korea.
    Song, Moon-Soo ; Yun, Hong-Sik ; et al.
    In: Natural Hazards & Earth System Sciences Discussions, 2022-04-22, S. 1-21
    Online academicJournal
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    Prediction models for high risk of suicide in Korean adolescents using machine learning techniques.
    Jung, Jun Su ; Park, Sung Jin ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-06), Heft 6, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Ensemble Model Development for the Prediction of a Disaster Index in Water Treatment Systems.
    Park, Jungsu ; Park, Jae-Hyeoung ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 12 (2020-11-01), Heft 11, S. 3195-3195
    Online academicJournal
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    Prediction of hospital-acquired influenza using machine learning algorithms: a comparative study.
    Cho, Younghee ; Lee, Hyang Kyu ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 24 (2024-05-02), Heft 1
    Online academicJournal
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    Identifying the acute toxicity of contaminated sediments using machine learning models.
    Ban, Min Jeong ; Lee, Dong Hoon ; et al.
    In: Environmental Pollution, Jg. 312 (2022-11-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Analysis of Travel Mode Choice in Seoul Using an Interpretable Machine Learning Approach.
    Kim, Eui-Jin
    In: Journal of Advanced Transportation, Jg. 2021 (2021-03-02)
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Prediction Models for Obstructive Sleep Apnea in Korean Adults Using Machine Learning Techniques.
    Kim, Young Jae ; Jeon, Ji Soo ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 11 (2021-04-01), Heft 4, S. 612-612
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Emergency department routine data and the diagnosis of acute ischemic heart disease in patients with atypical chest pain.
    Kim, Ki Hong ; Park, Jeong Ho ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 15 (2020-11-05), Heft 11, S. e0241920
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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