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    An integrative framework to prioritize genes in more than 500 loci associated with body mass index.
    Hemerich, D ; Svenstrup, V ; et al.
    In: American journal of human genetics, Jg. 111 (2024-06-06), Heft 6, S. 1035-1046
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Polygenic Risk for Type 2 Diabetes in African Americans.
    Irvin, MR ; Ge, T ; et al.
    In: Diabetes, Jg. 73 (2024-06-01), Heft 6, S. 993-1001
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Using parent-offspring pairs and trios to estimate indirect genetic effects in education.
    Trindade Pons, V ; Claringbould, A ; et al.
    In: Genetic epidemiology, Jg. 48 (2024-06-01), Heft 4, S. 190-199
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Time-to-Event Genome-Wide Association Study for Incident Cardiovascular Disease in People With Type 2 Diabetes.
    Kwak, SH ; Hernandez-Cancela, RB ; et al.
    In: Diabetes care, Jg. 47 (2024-06-01), Heft 6, S. 1042-1047
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning models for predicting blood pressure phenotypes by combining multiple polygenic risk scores.
    Hrytsenko, Y ; Shea, B ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-30), Heft 1, S. 12436
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Validation of human telomere length multi-ancestry meta-analysis association signals identifies POP5 and KBTBD6 as human telomere length regulation genes.
    Keener, R ; Chhetri, SB ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 15 (2024-05-24), Heft 1, S. 4417
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Genome-wide analysis in over 1 million individuals of European ancestry yields improved polygenic risk scores for blood pressure traits.
    Keaton, JM ; Kamali, Z ; et al.
    In: Nature genetics, Jg. 56 (2024-05-01), Heft 5, S. 778-791
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    A genome-wide association study meta-analysis in a European sample of stage III/IV grade C periodontitis patients ≤35 years of age identifies new risk loci.
    De Almeida, SD ; Richter, GM ; et al.
    In: Journal of clinical periodontology, Jg. 51 (2024-04-01), Heft 4, S. 431-440
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Genetic drivers of heterogeneity in type 2 diabetes pathophysiology.
    Suzuki, K ; Hatzikotoulas, K ; et al.
    In: Nature, Jg. 627 (2024-03-01), Heft 8003, S. 347-357
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Genomics Research of Lifetime Depression in the Netherlands: The BIObanks Netherlands Internet Collaboration (BIONIC) Project.
    Huider, F ; Milaneschi, Y ; et al.
    In: Twin research and human genetics : the official journal of the International Society for Twin Studies, Jg. 27 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-11
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Multi-ancestry genome-wide association study of major depression aids locus discovery, fine mapping, gene prioritization and causal inference.
    Meng, X ; Navoly, G ; et al.
    In: Nature genetics, Jg. 56 (2024-02-01), Heft 2, S. 222-233
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Genome-wide study investigating effector genes and polygenic prediction for kidney function in persons with ancestry from Africa and the Americas.
    Hughes, O ; Bentley, AR ; et al.
    In: Cell genomics, Jg. 4 (2024-01-10), Heft 1, S. 100468
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Mosaic chromosomal alterations in blood across ancestries using whole-genome sequencing.
    Jakubek, YA ; Zhou, Y ; et al.
    In: Nature genetics, Jg. 55 (2023-11-01), Heft 11, S. 1912-1919
    Online academicJournal
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    Assessing efficiency of fine-mapping obesity-associated variants through leveraging ancestry architecture and functional annotation using PAGE and UKBB cohorts.
    Anwar, MY ; Graff, M ; et al.
    In: Human genetics, Jg. 142 (2023-10-01), Heft 10, S. 1477-1489
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Multi-population genome-wide association study implicates immune and non-immune factors in pediatric steroid-sensitive nephrotic syndrome.
    Barry, A ; McNulty, MT ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 14 (2023-04-29), Heft 1, S. 2481
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Genomics and phenomics of body mass index reveals a complex disease network.
    Huang, J ; Huffman, JE ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 13 (2022-12-29), Heft 1, S. 7973
    Online academicJournal
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    Implicating genes, pleiotropy, and sexual dimorphism at blood lipid loci through multi-ancestry meta-analysis.
    Kanoni, S ; Graham, SE ; et al.
    In: Genome biology, Jg. 23 (2022-12-27), Heft 1, S. 268
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    Whole genome sequencing identifies structural variants contributing to hematologic traits in the NHLBI TOPMed program.
    Wheeler, MM ; Stilp, AM ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 13 (2022-12-08), Heft 1, S. 7592
    Online academicJournal
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    Rare genetic variants explain missing heritability in smoking.
    Jang, SK ; Evans, L ; et al.
    In: Nature human behaviour, Jg. 6 (2022-11-01), Heft 11, S. 1577-1586
    Online academicJournal
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    Whole genome sequence analysis of blood lipid levels in >66,000 individuals.
    Selvaraj, MS ; Li, X ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 13 (2022-10-11), Heft 1, S. 5995
    Online academicJournal
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