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    Using Graph Neural Networks to model the performance of Deep Neural Networks
    Singh, Shikhar ; Steiner, Benoit ; et al.
    Online report
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    Algorithm to Compilation Co-design: An Integrated View of Neural Network Sparsity
    Guo, Fu-Ming ; Huang, Austin
    Online report
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    Understanding Cache Boundness of ML Operators on ARM Processors
    Klein, Bernhard ; Gratl, Christoph ; et al.
    Online report
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  4. Detailansicht für Treffer 24 öffnen
    Solid-state Tube Wakefield Accelerator using Surface Waves in Crystals
    Sahai, Aakash A. ; Tajima, Toshiki ; et al.
    Online report
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    I/O Lower Bounds for Auto-tuning of Convolutions in CNNs
    Zhang, Xiaoyang ; Xiao, Junmin ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 26 öffnen
    Value Function Based Performance Optimization of Deep Learning Workloads
    Steiner, Benoit ; Cummins, Chris ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    HAWQV3: Dyadic Neural Network Quantization
    Yao, Zhewei ; Dong, Zhen ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Efficient Execution of Quantized Deep Learning Models: A Compiler Approach
    Jain, Animesh ; Bhattacharya, Shoubhik ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Optimizing Grouped Convolutions on Edge Devices
    Gibson, Perry ; Cano, José ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 30 öffnen
    Performance Aware Convolutional Neural Network Channel Pruning for Embedded GPUs
    Radu, Valentin ; Kaszyk, Kuba ; et al.
    Online report
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  11. Detailansicht für Treffer 31 öffnen
    A Language for Describing Optimization Strategies
    Hagedorn, Bastian ; Lenfers, Johannes ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 32 öffnen
    swTVM: Towards Optimized Tensor Code Generation for Deep Learning on Sunway Many-Core Processor
    Li, Mingzhen ; Liu, Changxi ; et al.
    Online report
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    Accelerating In-Browser Deep Learning Inference on Diverse Edge Clients through Just-in-Time Kernel Optimizations
    Jia, Fucheng ; Jiang, Shiqi ; et al.
    Online report
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    LoopTune: Optimizing Tensor Computations with Reinforcement Learning
    Grubisic, Dejan ; Wasti, Bram ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 35 öffnen
    Modified Lagrangian Formulation of Gear Tooth Crack Analysis using Combined Approach of Variable Mode Decomposition (VMD) and Time Synchronous Averaging (TSA)
    Mukherjee, Subrata ; Kumar, Vikash ; et al.
    Online report
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  16. Detailansicht für Treffer 36 öffnen
    An Efficient Sparse Inference Software Accelerator for Transformer-based Language Models on CPUs
    Shen, Haihao ; Meng, Hengyu ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 37 öffnen
    MLonMCU: TinyML Benchmarking with Fast Retargeting
    van Kempen, Philipp ; Stahl, Rafael ; et al.
    Online report
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  18. Detailansicht für Treffer 38 öffnen
    Fault Localization for Buggy Deep Learning Framework Conversions in Image Recognition
    Louloudakis, Nikolaos ; Gibson, Perry ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 39 öffnen
    ShiftAddViT: Mixture of Multiplication Primitives Towards Efficient Vision Transformer
    You, Haoran ; Shi, Huihong ; et al.
    Online report
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  20. Detailansicht für Treffer 40 öffnen
    SMaLL: A Software Framework for portable Machine Learning Libraries
    Sridhar, Upasana ; Tukanov, Nicholai ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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