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  1. Detailansicht für Treffer 41 öffnen
    MyoPS-Net: Myocardial Pathology Segmentation with Flexible Combination of Multi-Sequence CMR Images.
    Qiu, Junyi ; Lei Li 0020 ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2211.03062 (2022)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 42 öffnen
    Large-scale, multi-centre, multi-disease validation of an AI clinical tool for cine CMR analysis.
    Jorge Mariscal Harana ; Asher, Clint ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2206.08137 (2022)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 43 öffnen
    APCP-NET: Aggregated Parallel Cross-Scale Pyramid Network for CMR Segmentation.
    Li, Caizi ; Tong, Qianqian ; et al.
    In: ISBI, 2019, S. 784-788
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 44 öffnen
    A Novel Spatio-Temporal Self-Supervised Framework to Improve the Generalization Ability for Left Ventricle Volume Quantification Based on CMR Data.
    Luo, Gongning ; Wang, Kuanquan ; et al.
    In: CinC, 2019, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 45 öffnen
    Reconstructing Cardiac Shape via Constrained Voronoi Diagram and Cyclic Dynamic Time Wrapping From CMR.
    Wan, Min ; Yang, Yuli ; et al.
    In: CinC, 2019, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 46 öffnen
    Interaction Design of the Family Agent Based on the CMR-FBS Model.
    Qin, Jingyan ; Zhang, Wenhao ; et al.
    In: HCI (18), 2019, S. 324-334
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 47 öffnen
    Topology-Preserving Augmentation for CNN-Based Segmentation of Congenital Heart Defects from 3D Paediatric CMR.
    Byrne, Nick ; Clough, James R. ; et al.
    In: SUSI/PIPPI@MICCAI, 2019, S. 181-188
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 48 öffnen
    A Multi-modality Network for Cardiomyopathy Death Risk Prediction with CMR Images and Clinical Information.
    Xia, Chaoyang ; Xiaojie Li 0001 ; et al.
    In: MICCAI (2), 2019, S. 577-585
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 49 öffnen
    Missing Slice Imputation in Population CMR Imaging via Conditional Generative Adversarial Nets.
    Le Zhang 0005 ; Pereañez, Marco ; et al.
    In: MICCAI (2), 2019, S. 651-659
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 50 öffnen
    An Automated Cardiac Ventricle Segmentation on CMR Images Using Grey-Level Mask R-CNN.
    Li, Hsiao-Chi ; Chen, Kuan-Yu ; et al.
    In: ICCE-TW, 2021, S. 1-2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 51 öffnen
    Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Sequence CMR Segmentation, CRT-EPiggy and LV Full Quantification Challenges - 10th International Workshop, STACOM 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Revised Selected Papers
    Pop, Mihaela ; Sermesant, Maxime ; et al.
    In: STACOM@MICCAI, Jg. 12009 (2020)
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 52 öffnen
    Improved AI-based segmentation of apical and basal slices from clinical cine CMR.
    Jorge Mariscal Harana ; Kifle, Naomi ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2109.09421 (2021)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 53 öffnen
    A persistent homology-based topological loss for CNN-based multi-class segmentation of CMR.
    Byrne, Nick ; Clough, James R. ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2107.12689 (2021)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 54 öffnen
    A Compact 6 ns Propagation Delay 200 Mbps 100 kV/µs CMR Capacitively Coupled Direction Configurable 4-Channel Digital Isolator in Standard CMOS.
    Shi, Guangda ; Yan, Renhui ; et al.
    In: ICECS, 2018, S. 721-724
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 55 öffnen
    Characterization of Pulmonary Arterial Hypertension Using Right Ventricular Regional Curvedness Derived From CMR Imaging.
    Soo Kng Teo ; Zhao, Xiaodan ; et al.
    In: CinC, 2018, S. 1-4
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 56 öffnen
    Reconstruction of Patient-Specific Left Atrial Geometry From CMR Imaging.
    Soo Kng Teo ; Zhao, Xiaodan ; et al.
    In: CinC, 2018, S. 1-4
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 57 öffnen
    Automatic Segmentation of Left Myocardium in CMR Based on Fully Convolutional Networks.
    Du, Yifan ; Zhu, Yuanlin ; et al.
    In: ICCSE, 2018, S. 1-4
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 58 öffnen
    Semi-automated Processing of Real-Time CMR Scans for Left Ventricle Segmentation.
    Shahzad, Rahil ; Fasshauer, Martin ; et al.
    In: WBIR, 2018, S. 57-66
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 59 öffnen
    Deep Learning Segmentation of the Left Ventricle in Structural CMR: Towards a Fully Automatic Multi-scan Analysis.
    Fadil, Hakim ; Totman, John J. ; et al.
    In: STACOM@MICCAI, 2018, S. 40-48
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 60 öffnen
    Automated Differentiation of Incident and Prevalent Cases in Primary Care Computerised Medical Records (CMR).
    Smith, Nadia A. S. ; Livina, Valerie N. ; et al.
    In: MIE, 2018, S. 151-155
    Konferenz
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