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    Adaptive and non-adaptive minimax rates for weighted Laplacian-Eigenmap based nonparametric regression.
    Shi, Zhaoyang ; Balasubramanian, Krishna ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 2800-2808
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 42 öffnen
    Efficient Active Learning Halfspaces with Tsybakov Noise: A Non-convex Optimization Approach.
    Li, Yinan ; Zhang, Chicheng
    In: AISTATS, 2024, S. 4744-4752
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 43 öffnen
    Towards Practical Non-Adversarial Distribution Matching.
    Gong, Ziyu ; Usman, Ben ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 4276-4284
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 44 öffnen
    Benefits of Non-Linear Scale Parameterizations in Black Box Variational Inference through Smoothness Results and Gradient Variance Bounds.
    Alexandra Maria Hotti ; Lennart Alexander Van der Goten ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 3538-3546
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 45 öffnen
    Non-vacuous Generalization Bounds for Adversarial Risk in Stochastic Neural Networks.
    Mustafa, Waleed ; Liznerski, Philipp ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 4528-4536
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 46 öffnen
    Non-Neighbors Also Matter to Kriging: A New Contrastive-Prototypical Learning.
    Li, Zhishuai ; Nie, Yunhao ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 46-54
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 47 öffnen
    Local Causal Discovery with Linear non-Gaussian Cyclic Models.
    Dai, Haoyue ; Ng, Ignavier ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 154-162
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 48 öffnen
    Non-Convex Joint Community Detection and Group Synchronization via Generalized Power Method.
    Chen, Sijin ; Cheng, Xiwei ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 2899-2907
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 49 öffnen
    Multiclass Learning from Noisy Labels for Non-decomposable Performance Measures.
    Zhang, Mingyuan ; Shivani Agarwal 0001
    In: AISTATS, 2024, S. 2170-2178
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 50 öffnen
    Formal Verification of Unknown Stochastic Systems via Non-parametric Estimation.
    Zhang, Zhi ; Ma, Chenyu ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 3277-3285
    Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 51 öffnen
    Robust Non-linear Normalization of Heterogeneous Feature Distributions with Adaptive Tanh-Estimators.
    Felip Guimerà Cuevas ; Schmid, Helmut
    In: AISTATS, 2024, S. 406-414
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 52 öffnen
    Fast and Accurate Estimation of Low-Rank Matrices from Noisy Measurements via Preconditioned Non-Convex Gradient Descent.
    Zhang, Jialun ; Zhang, Richard Y. ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 3772-3780
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 53 öffnen
    A/B Testing and Best-arm Identification for Linear Bandits with Robustness to Non-stationarity.
    Xiong, Zhihan ; Camilleri, Romain ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 1585-1593
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 54 öffnen
    General Tail Bounds for Non-Smooth Stochastic Mirror Descent.
    Eldowa, Khaled ; Paudice, Andrea
    In: AISTATS, 2024, S. 3205-3213
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 55 öffnen
    Online non-parametric likelihood-ratio estimation by Pearson-divergence functional minimization.
    Alejandro D. de la Concha Duarte ; Vayatis, Nicolas ; et al.
    In: AISTATS, 2024, S. 1189-1197
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 56 öffnen
    Computer Science Attitude as a Descriptor to Understand Inclusion in Non-Conventional Learning Experiences.
    Fronza, Ilenia ; Corral, Luis
    In: CSEDU (2), 2024, S. 509-516
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 57 öffnen
    Making (Non-)Sense - A Playful and Explorative Approach to Teaching AI Intuition for the Design of Sensor-Based Interactions.
    Flechtner, Rahel ; Kilian, Jakob
    In: EduCHI, 2024, S. 1-9
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 58 öffnen
    NPA: Improving Large-scale Graph Neural Networks with Non-parametric Attention.
    Zhang, Wentao ; Yan, Guochen ; et al.
    In: SIGMOD Conference Companion, 2024, S. 414-427
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 59 öffnen
    From Market Saturation to Social Reinforcement: Understanding the Impact of Non-Linearity in Information Diffusion Models.
    Tobias Friedrich 0001 ; Andreas Göbel 0001 ; et al.
    In: AAMAS, 2024, S. 614-622
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 60 öffnen
    Memory-Based Resilient Control Against Non-cooperation in Multi-agent Flocking.
    Zhang, Mingyue ; Li, Nianyu ; et al.
    In: AAMAS, 2024, S. 2075-2084
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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