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372 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 81 öffnen
    Experimental Study on the Effect of Surface Contamination on the Function of Thyristor Voltage Monitoring Board
    Liu, Zichen ; Xu, Yongsheng ; et al.
    In: 2021 IEEE Conference on Electrical Insulation and Dielectric Phenomena (CEIDP), 2021-12-12, S. 239-242
    Konferenz
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  2. Detailansicht für Treffer 82 öffnen
    Diagnosis of Oil Paper Sample Using Capacitance Profile of Time Varying Model
    Garg, Ankita ; Banerjee, Chandra Madhab ; et al.
    In: 2021 IEEE 5th International Conference on Condition Assessment Techniques in Electrical Systems (CATCON), 2021-12-03, S. 58-61
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 83 öffnen
    An Empirical Study on Common Bugs in Deep Learning Compilers
    Du, Xiaoting ; Zheng, Zheng ; et al.
    In: 2021 IEEE 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2021-10-01, S. 184-195
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 84 öffnen
    Comparison of Analytical Models for Mesh Stiffness of Straight Bevel Gear
    Zhang, Weiqing ; He, Ming ; et al.
    In: 2021 3rd International Symposium on Robotics & Intelligent Manufacturing Technology (ISRIMT), 2021-09-24, S. 171-175
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 85 öffnen
    High Spatial Resolution Tomographic Gamma Scanning Reconstruction With Improved MLEM Iterative Algorithm Based on Split Bregman Total Variation Regularization
    Mu, X. ; Shi, R. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Nuclear Science, Jg. 68 (2021-12-01), Heft 12, S. 2762-2770
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 86 öffnen
    An Optimization Toolchain Design of Deep Learning Deployment Based on Heterogeneous Computing Platform
    Yin, Jun ; han, Jun ; et al.
    In: 2020 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), 2020-10-21, S. 631-635
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 87 öffnen
    A History-Based Auto-Tuning Framework for Fast and High-Performance DNN Design on GPU
    Mu, Jiandong ; Wang, Mengdi ; et al.
    In: 2020 57th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2020-07-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 88 öffnen
    Optimizing Grouped Convolutions on Edge Devices
    Gibson, Perry ; Cano, Jose ; et al.
    In: 2020 IEEE 31st International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2020-07-01, S. 189-196
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 89 öffnen
    Neurocoaching: exploring the relationship between coach and coachee by means of bioelectrical signal similarities
    Gabrielli, G. ; Bilucaglia, M. ; et al.
    In: 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2020-07-01, S. 3184-3187
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 90 öffnen
    Optimizing OpenCL Kernels and Runtime for DNN Inference on FPGAs
    Chung, Seung-Hun ; Abdelrahman, Tarek S.
    In: 2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2020-05-01, S. 151-154
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 91 öffnen
    Nanomaterials Based Nanoplasmonic Accelerators and Light-Sources Driven by Particle-Beams
    Sahai, A.A.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 54831-54839
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 92 öffnen
    Image Reconstruction Based on Total Variation Minimization for Radioactive Wastes Tomographic Gamma Scanning From Sparse Projections
    Shi, R. ; Zheng, H. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 87453-87461
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  13. Detailansicht für Treffer 93 öffnen
    Performance Aware Convolutional Neural Network Channel Pruning for Embedded GPUs
    Radu, Valentin ; Kaszyk, Kuba ; et al.
    In: 2019 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC), 2019-11-01, S. 24-34
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 94 öffnen
    A Space Vector Modulation Method to Reduce Output Current Ripple at Unity Grid Power Factor for AC/DC Matrix Converters
    Nguyen, Thanh-Luan ; Lee, Hong-Hee
    In: IECON 2019 - 45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Jg. 1 (2019-10-01), S. 1561-1566
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 95 öffnen
    Automatic Deep Learning Operator Fusion on Sunway SW26010 Many-Core Processor
    Gao, Wei ; Zhang, Wenxiang ; et al.
    In: 2023 IEEE 29th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2023-12-17, S. 1943-1950
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 96 öffnen
    FGRL-Net: Fine-Grained Personalized Patient Representation Learning for Clinical Risk Prediction Based on EHRs
    Chio, Ka ; Kit ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2023-10-01, S. 3329-3336
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 97 öffnen
    Use of Compressive Sensing in Quantitative Profiling of Non-Sparse Subsurface Scenarios
    Hajebi, Maryam ; Hoorfar, Ahmad
    In: 2021 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting (APS/URSI), 2021-12-04, S. 1853-1854
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 98 öffnen
    VMGuard: A VMI-Based Security Architecture for Intrusion Detection in Cloud Environment
    Mishra, P. ; Varadharajan, V. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Cloud Computing, Jg. 8 (2020-07-01), Heft 3, S. 957-971
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 99 öffnen
    Effect of Shaft Misalignment on Time-varying Mesh Model of Spur Gear
    Lv, Haoliang ; Zhou, Xiaojun ; et al.
    In: 2019 IEEE 5th International Conference on Mechatronics System and Robots (ICMSR), 2019-05-01, S. 54-58
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 100 öffnen
    A Grid-Less Total Variation Minimization-Based Space-Time Adaptive Processing for Airborne Radar
    Su, Y. ; Wang, T. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 29334-29343
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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