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511 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 21 öffnen
    CPU usage prediction for cloud resource provisioning based on deep belief network and particle swarm optimization.
    Wen, Yiping ; Wang, Yuan ; et al.
    In: Concurrency & Computation: Practice & Experience, Jg. 32 (2020-07-25), Heft 14, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Transient stability assessment combined model framework based on cost‐sensitive method.
    Wang, Huaiyuan ; Chen, Qifan ; et al.
    In: IET Generation, Transmission & Distribution (Wiley-Blackwell), Jg. 14 (2020-06-01), Heft 12, S. 2256-2262
    Online academicJournal
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  3. Detailansicht für Treffer 23 öffnen
    Method of state identification of rolling bearings based on deep domain adaptation under varying loads.
    Kang, Shouqiang ; Chen, Weiwei ; et al.
    In: IET Science, Measurement & Technology (Wiley-Blackwell), Jg. 14 (2020-05-01), Heft 3, S. 303-313
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 24 öffnen
    Optimizing deep belief network parameters using grasshopper algorithm for liver disease classification.
    Renukadevi, Thangavel ; Karunakaran, Saminathan
    In: International Journal of Imaging Systems & Technology, Jg. 30 (2020-03-01), Heft 1, S. 168-184
    Online academicJournal
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  5. Detailansicht für Treffer 25 öffnen
    Change detection in SAR images using deep belief network: a new training approach based on morphological images.
    Samadi, Farnaam ; Akbarizadeh, Gholamreza ; et al.
    In: IET Image Processing (Wiley-Blackwell), Jg. 13 (2019-10-01), Heft 12, S. 2255-2264
    Online academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 26 öffnen
    Dual branches network for image super‐resolution.
    Matsune, Ai ; Cheng, Guoan ; et al.
    In: Electronics Letters (Wiley-Blackwell), Jg. 55 (2019-11-01), Heft 23, S. 1229-1231
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 27 öffnen
    Forward and backward risk assessment throughout a system life cycle using dynamic Bayesian networks: A case in a petroleum refinery.
    Ashrafi, Maryam
    In: Quality & Reliability Engineering International, Jg. 37 (2021-02-01), Heft 1, S. 309-334
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 28 öffnen
    ChemInform Abstract: Convenient Palladium-Catalyzed Carbonylative Synthesis of Caprolactam and Butyrolactam Derived Phthalimides and Amides by Using DBU and DBN as the Nitrogen Source.
    Chen, Jianbin ; Natte, Kishore ; et al.
    In: ChemInform, Jg. 46 (2015-06-06), Heft 22, S. no
    academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 29 öffnen
    Structural reliability analysis of aircraft wing rib fatigue cracking using surrogate dynamic Bayesian network.
    Park, Saejin ; Cho, Hwanjeong ; et al.
    In: Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, Jg. 47 (2024), Heft 1, S. 56-71
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 30 öffnen
    Chan‐Lam Coupling: Synthesis of N‐alkylated Derivatives of ϵ‐Caprolactams from Bicyclic Amidine DBU.
    Surendra Babu, Gogu V. ; Srinivas, Keesara ; et al.
    In: Asian Journal of Organic Chemistry, Jg. 8 (2019), Heft 1, S. 103-106
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 31 öffnen
    TRUST‐based features for detecting the intruders in the Internet of Things network using deep learning.
    Bhor, Harsh Namdev ; Kalla, Mukesh
    In: Computational Intelligence, Jg. 38 (2022-04-01), Heft 2, S. 438-462
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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  12. Detailansicht für Treffer 32 öffnen
    Evaluating brain age as a marker of autosomal dominant Alzheimer disease progression.
    Millar, Peter R ; Gordon, Brian A. ; et al.
    In: Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer's Association, Jg. 19 (2023-12-16), S. 1-5
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    Narrowband Fluorescent Emitters Based on BN‐Doped Polycyclic Aromatic Hydrocarbons for Efficient and Stable Organic Light‐Emitting Diodes.
    Hu, Yuxuan ; Huang, Manli ; et al.
    In: Angewandte Chemie, Jg. 135 (2023-11-13), Heft 46, S. 1-7
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    Passing‐yielding intention estimation during lane change conflict: A semantic‐based Bayesian inference method.
    Cui, Mingyang ; Liu, Jinxin ; et al.
    In: IET Intelligent Transport Systems (Wiley-Blackwell), Jg. 17 (2023-11-01), Heft 11, S. 2285-2299
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  15. Detailansicht für Treffer 35 öffnen
    Hybrid intelligent intrusion detection system for multiple Wi‐Fi attacks in wireless networks using stacked restricted Boltzmann machine and deep belief networks.
    Mathappan, Nivaashini ; Elavarasan, Suganya ; et al.
    In: Concurrency & Computation: Practice & Experience, Jg. 35 (2023-10-25), Heft 23, S. 1-27
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  16. Detailansicht für Treffer 36 öffnen
    Organization of descending neurons in the brain of the desert locust.
    Staudacher, Erich M. ; Cigan, Michel‐Leon ; et al.
    In: Journal of Comparative Neurology, Jg. 531 (2023-10-01), Heft 14, S. 1350-1380
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  17. Detailansicht für Treffer 37 öffnen
    Deep belief network and support vector machine fusion for distributed denial of service and economical denial of service attack detection in cloud.
    Britto Dennis, J. ; Shanmuga Priya, M.
    In: Concurrency & Computation: Practice & Experience, Jg. 34 (2022-01-10), Heft 1, S. 1-19
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  18. Detailansicht für Treffer 38 öffnen
    Optimization and prediction of pulsating heat pipe compound parabolic solar collector performances by hybrid deep belief network based bald eagle search optimizer.
    Palanivel, Vijayakumar ; Govindasamy, Kumaresan ; et al.
    In: Environmental Progress & Sustainable Energy, Jg. 41 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-12
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  19. Detailansicht für Treffer 39 öffnen
    A deep learning approach for power system knowledge discovery based on multitask learning.
    Huang, Tian‐en ; Guo, Qinglai ; et al.
    In: IET Generation, Transmission & Distribution (Wiley-Blackwell), Jg. 13 (2019-03-01), Heft 6, S. 733-740
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  20. Detailansicht für Treffer 40 öffnen
    ChemInform Abstract: N-Acyl 1,5-Diazabicyclo[4.3.0]non-5-ene (DBN) Tetraphenylborate Salts as O-Acylating Agents.
    Taylor, James E. ; Williams, Jonathan M. J. ; et al.
    In: ChemInform, Jg. 43 (2012-11-13), Heft 46, S. no
    academicJournal
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