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  1. Detailansicht für Treffer 21 öffnen
    Multi-parameter Simulation Neural Network Algorithm for Wire Rope MFL Detection
    Shimin, Pan ; Zhang, Donglai ; et al.
    In: 2021 IEEE 5th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), 2021-03-12
    Online unknown
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  2. Detailansicht für Treffer 22 öffnen
    An Improved MFL Method Fusing Multi-Space Magnetic Field Information for The Surface Defect Inspecting
    Wang, Wenzhi ; Long, Yue ; et al.
    In: 2021 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2021-05-17
    Online unknown
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  3. Detailansicht für Treffer 23 öffnen
    An Estimation Method of Defect Size From MFL Image Using Visual Transformation Convolutional Neural Network
    Feng, Jian ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 15 (2019), S. 213-224
    Online unknown
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  4. Detailansicht für Treffer 24 öffnen
    A new MFL imaging and quantitative nondestructive evaluation method in wire rope defect detection
    Kang, Yihua ; Liu, Shiwei ; et al.
    In: Mechanical Systems and Signal Processing, Jg. 163 (2022), S. 108156-108156
    Online unknown
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  5. Detailansicht für Treffer 25 öffnen
    A New Design of MFL Sensors for Self-Driving NDT Robot to Avoid Getting Stuck in Curved Underground Pipelines
    Hui Ryong Yoo ; Hui Min Kim ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 54 (2018-11-01), S. 1-5
    Online unknown
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  6. Detailansicht für Treffer 26 öffnen
    Anomaly MFL Signal Recovery based on Denoising Sparse Autoencoder
    Liu, Jinhai ; Liu, Jiarui ; et al.
    In: 2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2021-05-22
    Online unknown
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  7. Detailansicht für Treffer 27 öffnen
    The effect of motion-induced eddy current on circumferential magnetization in MFL testing for a steel pipe
    Wu, Jianbo ; Sun, Yanhua ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 53 (2017-07-01), Heft 7
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 28 öffnen
    An Element-Combination Method for Arbitrary Defect Reconstruction from MFL Signals
    Zhao, Wei ; Huang, Songling ; et al.
    In: 2020 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2020-05-01
    Online unknown
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  9. Detailansicht für Treffer 29 öffnen
    Antitumor Efficacy of Focused Ultrasound-MFL Nanoparticles Combination Therapy in Mouse Breast Cancer Xenografts
    Kim, Heegon ; Park, Ji-Ho ; et al.
    In: Materials, Jg. 13 (2020-03-01), Heft 5
    Online unknown
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  10. Detailansicht für Treffer 30 öffnen
    A Feature-Specific Probabilistic Assessment of Pipeline Defect Size From ILI MFL Signal Using Convolutional Neural Network
    Westwood, Stephen ; Jenny Jing Chen ; et al.
    In: Volume 1: Pipeline and Facilities Integrity, 2020-09-28
    Online unknown
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  11. Detailansicht für Treffer 31 öffnen
    Design and Optimization of an MFL Coil Sensor Apparatus Based on Numerical Survey
    Kim, Namgyu ; Azad, Ali
    In: Sensors, 2019-11-08
    Online unknown
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  12. Detailansicht für Treffer 32 öffnen
    Study on quantitative NDE based on MFL testing modeling and simulation
    Wang, Ping ; Peng, Xu ; et al.
    In: 2019 International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium - China (ACES), 2019-08-01
    Online unknown
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  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    Characterisation of adjacent pits with combined application of MFL and laser scanning techniques
    Azizzadeh, T ; Mir Saeed Safizadeh
    In: Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, Jg. 60 (2018-02-01), S. 84-89
    Online unknown
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  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    A novel method of omnidirectional defects detection by MFL testing under single axial magnetization at the production stage of lathy ferromagnetic materials
    Liu, Changde ; Liu, Shiwei ; et al.
    In: Sensors and Actuators A: Physical, Jg. 262 (2017-08-01), S. 35-45
    Online unknown
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  15. Detailansicht für Treffer 35 öffnen
    Injurious or Noninjurious Defect Identification From MFL Images in Pipeline Inspection Using Convolutional Neural Network
    Lu, Senxiang ; Feng, Jian ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 66 (2017-07-01), S. 1883-1892
    Online unknown
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  16. Detailansicht für Treffer 36 öffnen
    Microscopic pore structure of asphalt mixture incorporating with MFL
    Yang, Ruochong ; Zhan, Chong ; et al.
    In: Journal of Wuhan University of Technology-Mater. Sci. Ed., Jg. 32 (2017-10-01), S. 1232-1238
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 37 öffnen
    Malaysia: Unifi Brings Piala Sumbangsih And Liga Super 2021 Matches To Malaysians Through Its Partnership With Mfl.
    In: TendersInfo News, 2021-03-06
    Zeitungsartikel
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  18. Detailansicht für Treffer 38 öffnen
    MFL 2021 - technical consultation on implementing confirmed changes
    In: M2 Presswire, 2020-10-12
    Zeitungsartikel
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  19. Detailansicht für Treffer 39 öffnen
    MFL Data Feature Extraction based on KPCA-BOMW Model
    Liu, Jinhai ; Jiang, Lin ; et al.
    In: 2019 Chinese Control And Decision Conference (CCDC), 2019-06-01
    Online unknown
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  20. Detailansicht für Treffer 40 öffnen
    MFL sensing and pattern recognition based automated damage detection for steel chain NDE (Conference Presentation)
    Kim, Ju-Won ; Park, Minsoo ; et al.
    In: Smart Structures and NDE for Energy Systems and Industry 4.0, 2019-03-29
    Online unknown
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