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  1. Detailansicht für Treffer 41 öffnen
    An interpretable multi-task system for clinically applicable COVID-19 diagnosis using CXR.
    Zhuang, Y ; Rahman, MF ; et al.
    In: Journal of X-ray science and technology, Jg. 30 (2022), Heft 5, S. 847-862
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 42 öffnen
    Custom Weighted Balanced Loss function for Covid 19 Detection from an Imbalanced CXR Dataset
    Tyagi, Mrinal ; Roy, Santanu ; et al.
    In: 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2022-08-21, S. 2707-2713
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 43 öffnen
    Pre-Trained Xception Model-based COVID Detection using CXR Images
    Lakshmi, M. Gayathri ; Singh, Komal ; et al.
    In: 2022 International Conference on Automation, Computing and Renewable Systems (ICACRS), 2022-12-13, S. 1059-1063
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 44 öffnen
    Hybrid Transfer Learning with ECOC Ensemble Configuration for COVID-19 CXR Detection
    Tan, Darryl Wen Shen ; Wong, W. K. ; et al.
    In: 2022 International Conference on Green Energy, Computing and Sustainable Technology (GECOST), 2022-10-26, S. 155-158
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 45 öffnen
    Systematic review and meta-analysis of chest radiograph (CXR) findings in COVID-19.
    Sadiq, Z ; Rana, S ; et al.
    In: Clinical imaging, Jg. 80 (2021-12-01), S. 229-238
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 46 öffnen
    CoviDetector: A transfer learning-based semi supervised approach to detect Covid-19 using CXR images.
    Chowdhury, Deepraj ; Das, Anik ; et al.
    In: BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards & Evaluations, Jg. 3 (2023-06-01), Heft 2, S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 47 öffnen
    A Novel Method for Multivariant Pneumonia Classification Based on Hybrid CNN-PCA Based Feature Extraction Using Extreme Learning Machine With CXR Images
    Nahiduzzaman, M. ; Goni, M.O.F. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 147512-147526
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 48 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
  9. Detailansicht für Treffer 49 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
  10. Detailansicht für Treffer 50 öffnen
    Detection of Covid-19 in CXR: A Low Sample Size Deep Convolutional Neural Network Training Data Approach
    Mulgada, Jehoshua ; Melo, Princess Marie B. ; et al.
    In: 2022 International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA), 2022-03-23, S. 300-304
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 51 öffnen
    COVID-19 Diagnosis Using an Enhanced Inception-ResNetV2 Deep Learning Model in CXR Images.
    Alruwaili, M ; Shehab, A ; et al.
    In: Journal of healthcare engineering, Jg. 2021 (2021-06-03), S. 6658058
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 52 öffnen
    COVID-19 in CXR: From Detection and Severity Scoring to Patient Disease Monitoring.
    Frid-Adar, M ; Amer, R ; et al.
    In: IEEE journal of biomedical and health informatics, Jg. 25 (2021-06-01), Heft 6, S. 1892-1903
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 53 öffnen
    CovidXrayNet: Optimizing data augmentation and CNN hyperparameters for improved COVID-19 detection from CXR.
    Monshi, MMA ; Poon, J ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 133 (2021-06-01), S. 104375
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 54 öffnen
    Lightweight Deep Learning Model for Automated COVID-19 Diagnosis from CXR Images
    Hussain, B. Zahid ; Andleeb, Ifrah ; et al.
    In: 2021 IEEE International Conference on Computing (ICOCO), 2021-11-17, S. 218-223
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 55 öffnen
    A deep learning model for CXR-based COVID-19 detection
    Laouarem, Ayoub ; Kara-Mohamed, Chafia ; et al.
    In: 2021 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET), 2021-10-27, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 56 öffnen
    Chest Radiograph (CXR) Manifestations of the Novel Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Mini-review.
    Chan, WY ; Hamid, MTR ; et al.
    In: Current medical imaging, Jg. 17 (2021), Heft 6, S. 677-685
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 57 öffnen
    Classification of Lung CXR Images Using a Lightweight Network MobilenetV3
    Yue, Gongtao ; Yang, Yongsheng ; et al.
    In: 2022 International Conference on Intelligent Transportation, Big Data & Smart City (ICITBS), 2022-03-01, S. 1103-1106
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 58 öffnen
    Detection of COVID-19 Using Deep Convolutional Neural Network on Chest X-Ray (CXR) Images
    Tang, Goon Sheng ; Chow, Li Sze ; et al.
    In: 2021 IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE), 2021-09-12, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 59 öffnen
    CXR-based Diagnosis of COVID-19 using Deep Learning with CycleGAN for Data Augmentation
    Chirila, Laura ; Cristea, Darius-Luca ; et al.
    In: 2021 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB), 2021-11-18, S. 1-4
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 60 öffnen
    Adaptive Self-Paced Transfer Learning for COVID-19 Diagnosis with CXR Images
    Yao, Yuan ; Zhu, Qi ; et al.
    In: 2021 5th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT), 2021-10-29, S. 254-258
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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