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  1. Detailansicht für Treffer 81 öffnen
    Sensitivity of portable low-field magnetic resonance imaging for multiple sclerosis lesions
    T. Campbell Arnold ; Tu, Danni ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 35 (2022), Heft 103101-
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 82 öffnen
    BMAT: An open-source BIDS managing and analysis tool
    Colin Vanden Bulcke ; Wynen, Maxence ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 36 (2022), Heft 103252-
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 83 öffnen
    Role of artificial intelligence in MS clinical practice
    Bonacchi, Raffaello ; Filippi, Massimo ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 35 (2022), Heft 103065-
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 84 öffnen
    Detection of lesions in the optic nerve with magnetic resonance imaging using a 3D convolutional neural network
    Martí-Juan, Gerard ; Frías, Marcos ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 36 (2022), Heft 103187-
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 85 öffnen
    Automatic segmentation of white matter hyperintensities: validation and comparison with state-of-the-art methods on both Multiple Sclerosis and elderly subjects
    Tran, Philippe ; Thoprakarn, Urielle ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 33 (2022), Heft 102940-
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 86 öffnen
    A tractometry principal component analysis of white matter tract network structure and relationships with cognitive function in relapsing-remitting multiple sclerosis
    Jandric, Danka ; Geoff J.M. Parker ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 34 (2022), Heft 102995-
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 87 öffnen
    A comparative assessment of myelin-sensitive measures in multiple sclerosis patients and healthy subjects
    Rahmanzadeh, Reza ; Weigel, Matthias ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 36 (2022), Heft 103177-
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 88 öffnen
    Slowly expanding lesions relate to persisting black-holes and clinical outcomes in relapse-onset multiple sclerosis
    Calvi, Alberto ; Tur, Carmen ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 35 (2022), Heft 103048-
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 89 öffnen
    How far MS lesion detection and segmentation are integrated into the clinical workflow? A systematic review
    Spagnolo, Federico ; Depeursinge, Adrien ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 39 (2023), Heft 103491-
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 90 öffnen
    Software: Multiple sclerosis cortical and WM lesion segmentation at 3T MRI: a deep learning method based on FLAIR and MP2RAGE
    La Rosa, Francesco ; Ahmed, Abdulkadir. ; et al.
    In: Neuroimage: Clinical, 2020
    Online Elektronische Ressource
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 91 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
  12. Detailansicht für Treffer 92 öffnen
    Task- and resting-state fMRI studies in multiple sclerosis: From regions to systems and time-varying analysis. Current status and future perspective
    Rocca, Maria A. ; Schoonheim, Menno M. ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 35 (2022), Heft 103076-
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 93 öffnen
    Cortical fractal dimension predicts disability worsening in Multiple Sclerosis patients
    Roura, Eloy ; Maclair, Grégory ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 30 (2021), Heft 102653-
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 94 öffnen
    Central vein sign: A diagnostic biomarker in multiple sclerosis (CAVS-MS) study protocol for a prospective multicenter trial
    Ontaneda, D. ; Sati, P. ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 32 (2021), Heft 102834-
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 95 öffnen
    Periventricular magnetisation transfer abnormalities in early multiple sclerosis
    Pirpamer, Lukas ; Kincses, Bálint ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 34 (2022), Heft 103012-
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 96 öffnen
    Baseline cerebral metabolism predicts fatigue and cognition in Multiple Sclerosis patients
    West, Kl. ; Sivakolundu, Dk. ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 27 (2020), Heft 102281-
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  17. Detailansicht für Treffer 97 öffnen
    Manual and automated tissue segmentation confirm the impact of thalamus atrophy on cognition in multiple sclerosis: A multicenter study
    Burggraaff, Jessica ; Liu, Yao ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 29 (2021), Heft 102549-
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  18. Detailansicht für Treffer 98 öffnen
    Development and evaluation of a manual segmentation protocol for deep grey matter in multiple sclerosis: Towards accelerated semi-automated references
    Alexandra de Sitter ; Burggraaff, Jessica ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, Jg. 30 (2021), Heft 102659-
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 99 öffnen
    Translating state-of-the-art spinal cord MRI techniques to clinical use: A systematic review of clinical studies utilizing DTI, MT, MWF, MRS, and fMRI
    Ginsberg, Howard J. ; Tetreault, Lindsay ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, , S. 192-238
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 100 öffnen
    Quantification of multiple-sclerosis-related brain atrophy in two heterogeneous MRI datasets using mixed-effects modeling
    Nair, Govind ; Crainiceanu, Ciprian M. ; et al.
    In: NeuroImage: Clinical, , S. 171-179
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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