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    Predicting MYCN amplification in paediatric neuroblastoma: development and validation of a 18F-FDG PET/CT-based radiomics signature.
    Qian, Luo-Dan ; Zhang, Shu-Xin ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-11-24), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Preoperative prediction of tumor budding in rectal cancer using multiple machine learning algorithms based on MRI T2WI radiomics.
    Qu, Xueting ; Zhang, Liang ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-11-08, S. 1-10
    Online academicJournal
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  3. Detailansicht für Treffer 63 öffnen
    Radiomics-based ultrasound models for thyroid nodule differentiation in Hashimoto’s thyroiditis.
    Fang, Mengyuan ; Lei, Mengjie ; et al.
    In: Frontiers in Endocrinology, 2023-11-06, S. 1-11
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 64 öffnen
    Textural features of the frontal white matter could be used to discriminate amnestic mild cognitive impairment patients from the normal population.
    Zheng, Wei ; Mu, Ronghua ; et al.
    In: Brain & Behavior, Jg. 13 (2023-11-01), Heft 11, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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  5. Detailansicht für Treffer 65 öffnen
    DCE-MRI-based radiomics in predicting angiopoietin-2 expression in hepatocellular carcinoma.
    Zheng, Jing ; Du, Pei-Zhuo ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-11-01), Heft 11, S. 3343-3352
    Online academicJournal
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    Radiomics features from whole thyroid gland tissue for prediction of cervical lymph node metastasis in the patients with papillary thyroid carcinoma.
    Lu, Siyuan ; Ren, Yongzhen ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-11-01), Heft 14, S. 13005-13016
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 67 öffnen
    Radiomics‑Clinical model based on <superscript>99m</superscript>Tc-MDP SPECT/CT for distinguishing between bone metastasis and benign bone disease in tumor patients.
    Wang, Huili ; Qiu, Jianfeng ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-11-01), Heft 14, S. 13353-13361
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 68 öffnen
    Multi-dimensional radiomics analysis to predict visceral pleural invasion in lung adenocarcinoma of ≤3 cm maximum diameter.
    Huang, S. ; Xu, F. ; et al.
    In: Clinical Radiology, Jg. 78 (2023-11-01), Heft 11, S. e847- (9S.)
    academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 69 öffnen
    Potential Antihuman Epidermal Growth Factor Receptor 2 Target Therapy Beneficiaries: The Role of MRI‐Based Radiomics in Distinguishing Human Epidermal Growth Factor Receptor 2‐Low Status of Breast Cancer.
    Bian, Xiaoqian ; Du, Siyao ; et al.
    In: Journal of Magnetic Resonance Imaging, Jg. 58 (2023-11-01), Heft 5, S. 1603-1614
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 70 öffnen
    CT Radiomics Predict EGFR-T790M Resistance Mutation in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer Patients After Progression on First-line EGFR-TKI.
    Tang, Xin ; Li, Yuan ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 30 (2023-11-01), Heft 11, S. 2574-2587
    academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 71 öffnen
    A radiomics nomogram for predicting postoperative recurrence in esophageal squamous cell carcinoma.
    Tong, Yahan ; Chen, Junyi ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-10-26, S. 1-10
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 72 öffnen
    Validity of a multiphase CT-based radiomics model in predicting the Leibovich risk groups for localized clear cell renal cell carcinoma: an exploratory study.
    Liu, Huayun ; Wei, Zongjie ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-10-10), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 73 öffnen
    CT-based radiomics nomogram analysis for assessing BRCA mutation status in patients with high-grade serous ovarian cancer.
    Cao, Yuwei ; Jiang, Yi ; et al.
    In: Acta Radiologica, Jg. 64 (2023-10-01), Heft 10, S. 2802-2811
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 74 öffnen
    The use of mammography-based radiomics nomograms for the preoperative prediction of the histological grade of invasive ductal carcinoma.
    Rong, Xiao-Cui ; Kang, Yi-He ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-10-01), Heft 13, S. 11635-11645
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 75 öffnen
    Prediction of progesterone receptor expression in high-grade meningioma by using radiomics based on enhanced T1WI.
    Duan, C. ; Li, N. ; et al.
    In: Clinical Radiology, Jg. 78 (2023-10-01), Heft 10, S. e752- (6S.)
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 76 öffnen
    An Optimal Radiomics Nomogram Based on 18F-FDG PET/CT for Identifying Event-Free Survival in Pediatric Neuroblastoma.
    Feng, Lijuan ; Zhang, Shuxin ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 30 (2023-10-01), Heft 10, S. 2309-2320
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 77 öffnen
    Radiomics nomogram for prediction of glypican-3 positive hepatocellular carcinoma based on hepatobiliary phase imaging.
    Zhang, Ning ; Wu, Minghui ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-09-29, S. 1-10
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 78 öffnen
    Contrast-Enhanced CT Imaging Features Combined with Clinical Factors to Predict the Efficacy and Prognosis for Transarterial Chemoembolization of Hepatocellular Carcinoma.
    Sun, Zhongqi ; Shi, Zhongxing ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 30 (2023-09-03), S. S81- (11S.)
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 79 öffnen
    Predicting EGFR T790M Mutation in Brain Metastases Using Multisequence MRI-Based Radiomics Signature.
    Li, Ye ; Lv, Xinna ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 30 (2023-09-01), Heft 9, S. 1887-1895
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 80 öffnen
    ABVS-Based Radiomics for Early Predicting the Efficacy of Neoadjuvant Chemotherapy in Patients with Breast Cancers.
    Jiang, Wei ; Deng, Xiaofei ; et al.
    In: Breast Cancer: Targets & Therapy, Jg. 15 (2023-08-01), S. 625-636
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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