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    Genome and transcriptome of Papaver somniferum Chinese landrace CHM indicates that massive genome expansion contributes to high benzylisoquinoline alkaloid biosynthesis
    Pei, Li ; Jiang, Mengwan ; et al.
    In: Horticulture Research, Jg. 8 (2021)
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    Detection and correction of LiDAR raster data from the Italian national remote sensing programme and production of a suitable CHM to forest volume estimation in Calabria (southern Italy)
    Penasa, P ; Puletti, P ; et al.
    In: Forest@ - Rivista di Selvicoltura ed Ecologia Forestale, Jg. 14 (2017-06-30), S. 188-201
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    The Canadian Hydrological Model (CHM) v1.0: a multi-scale, multi-extent, variable-complexity hydrological model – design and overview
    Marsh, C. B. ; Pomeroy, J. W. ; et al.
    2020
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    Assessment of a canopy height model (CHM) in a vineyard using UAV-based multispectral imaging
    Matese, Alessandro ; Salvatore Filippo Di Gennaro ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 38 (2016-09-26), S. 2150-2160
    Online unknown
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    Processed data for CHMS 2007–2009: Bisphenol A, phthalates and lead and learning and behavioral problems in Canadian children 6–19 years of age
    Boylan, Khrista ; Fisher, Mandy ; et al.
    In: Data in Brief, Jg. 8 (2016-09-01), S. 784-802
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    Height variation hypothesis: A new approach for estimating forest species diversity with CHM LiDAR data
    Sonnenschein, Ruth ; Torresani, Michele ; et al.
    In: Ecological Indicators, Jg. 117 (2020-10-01), S. 106520-106520
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    Canopy Height Model (CHM) Derived From a TanDEM-X InSAR DSM and an Airborne Lidar DTM in Boreal Forest
    St-Onge, Benoît ; Leblon, Brigitte ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 9 (2016), S. 381-397
    Online unknown
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    Bisphenol A, phthalates and lead and learning and behavioral problems in Canadian children 6–11 years of age: CHMS 2007–2009
    Davis, Karelyn ; Fisher, Mandy ; et al.
    In: NeuroToxicology, Jg. 54 (2016-05-01), S. 89-98
    Online unknown
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    Comparing statistical techniques to classify the structure of mountain forest stands using CHM-derived metrics in Trento province (Italy)
    Zald, Harold S. J. ; Torresan, Chiara L. ; et al.
    In: European Journal of Remote Sensing, Jg. 47 (2014), S. 75-94
    Online unknown
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    Mapping CHM and LAI for Heterogeneous Forests Using Airborne Full-Waveform LiDAR Data
    Li Ping Lin ; Yi Hsing Tseng ; et al.
    In: Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences, Jg. 27 (2016), S. 537-537
    Online unknown
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    Comparison of UAS-Based Structure-from-Motion and LiDAR for Structural Characterization of Short Broadacre Crops
    Kikkert, Julie R. ; Pethybridge, Sarah J. ; et al.
    In: Remote Sensing; Volume 13; Issue 19; Pages: 3975, 2021-10-04
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    Trends in environmental chemical concentrations in the Canadian population: Biomonitoring data from the Canadian Health Measures Survey 2007-2017
    Pollock, Tyler ; St-Amand, Annie ; et al.
    In: Environment international, Jg. 155 (2021-03-24)
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    Comparison of Coniferous Plantation Heights Using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Laser Scanning and Stereo Photogrammetry
    Li, Mei ; Chen, Erxue ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-07-01), Heft 2885
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    UAV-based LiDAR for high-throughput determination of plant height and above‐ground biomass of the bioenergy grass arundo donax
    Maesano, Mauro ; Khoury, Sacha ; et al.
    2020
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    Comparison and Evaluation of Different Pit-Filling Methods for Generating High Resolution Canopy Height Model Using UAV Laser Scanning Data
    Quan, Ying ; Wang, Bin ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-06-08), S. 2239-2239
    Online unknown
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    Are the new gridded DSM/DTMs of the Piemonte Region (Italy) proper for forestry? A fast and simple approach for a posteriori metric assessment
    Lessio, Andrea ; Fissore, Vanina ; et al.
    In: iForest - Biogeosciences and Forestry, Jg. 9 (2016-12-14), S. 901-909
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    An Individual Tree Segmentation Method Based on Watershed Algorithm and Three-Dimensional Spatial Distribution Analysis From Airborne LiDAR Point Clouds
    Kang, Zhizhong ; Perpetual Hope Akwensi ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 13 (2020), S. 1055-1067
    Online unknown
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    Assessing the Self-Recovery Ability of Maize after Lodging Using UAV-LiDAR Data
    Chen, Liping ; Gu, Xiaohe ; et al.
    In: Remote Sensing, 2021-06-10
    Online unknown
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    Urinary Fluoride Levels among Canadians with and without Community Water Fluoridation
    Riddell, Julia K. ; McCague, Hugh ; et al.
    In: International Journal of Environmental Research and Public Health, Jg. 18 (2021-06-01), Heft 6203
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    Individual Tree Position Extraction and Structural Parameter Retrieval Based on Airborne LiDAR Data: Performance Evaluation and Comparison of Four Algorithms
    Xiang, Haibing ; Moriya, Kazuyuki ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-02-08), S. 571-571
    Online unknown
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