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    A Hybrid CPU/GPU Pattern-Matching Algorithm for Deep Packet Inspection
    Lee, Chun-Liang ; Lin, Yi-Shan ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 10 (2015-10-05), Heft 10
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    pyPaSWAS : Python-based multi-core CPU and GPU sequence alignment : pyPaSWAS : Een op Python-gebaseerde multi-core CPU en GPU sequence aligner
    Sven, Warris ; N Roshan N, Timal ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 13 (2018), Heft 1
    Online academicJournal
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    View record in HBO Kennisbank (Volltext)
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    Comparison of CPU and GPU bayesian estimates of fibre orientations from diffusion MRI.
    Danny H C Kim ; Lynne J Williams ; et al.
    In: PLoS ONE, Vol 17, Iss 4, p e0252736 (2022, 2022
    academicJournal
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    Understanding Evolutionary Potential in Virtual CPU Instruction Set Architectures
    Bryson, David M. ; Ofria, Charles
    In: PLoS ONE, Jg. 8 (2013-12-23), Heft 12, S. e83242
    Online academicJournal
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    A Hybrid CPU-GPU Accelerated Framework for Fast Mapping of High-Resolution Human Brain Connectome
    Wang, Yu ; Du, Haixiao ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 8 (2013-05-10), Heft 5, S. e62789
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Correction: A Hybrid CPU-GPU Accelerated Framework for Fast Mapping of High-Resolution Human Brain Connectome
    Wang, Yu ; Du, Haixiao ; et al.
    2013
    academicJournal
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    A Hybrid CPU-GPU Accelerated Framework for Fast Mapping of High-Resolution Human Brain Connectome
    Wang, Yu ; Xu, Ningyi ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 8 (2013-09-01), Heft 9
    Online unknown
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    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    An efficient control flow validation method using redundant computing capacity of dual-processor architecture
    Wang, Qingran ; Guo, Wei ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 13 (2018-08-01), Heft 8, S. e0201127
    Online academicJournal
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    A parallel Canny edge detection algorithm based on OpenCL acceleration.
    Song, Yupu ; Li, Cailin ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-01-05), Heft 1, S. 1-31
    Online academicJournal
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    Gell: A GPU-powered 3D hybrid simulator for large-scale multicellular system.
    Du, Jiayi ; Zhou, Yu ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 18 (2023-07-18), Heft 7, S. 1-19
    Online academicJournal
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    UNNT: A novel Utility for comparing Neural Net and Tree-based models.
    Gutta, Vineeth ; Ganakammal, Satish Ranganathan ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 20 (2024-04-29), Heft 4, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Computational models of compound nerve action potentials: Efficient filter-based methods to quantify effects of tissue conductivities, conduction distance, and nerve fiber parameters.
    Peña, Edgar ; Pelot, Nicole A. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 20 (2024-03-01), Heft 2, S. 1-35
    Online academicJournal
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    GPU-Accelerated Compartmental Modeling Analysis of DCE-MRI Data from Glioblastoma Patients Treated with Bevacizumab
    Hsu, Yu-Han H. ; Huang, Ziyin ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 10 (2015-03-18), Heft 3, S. e0118421
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    PANET: A GPU-Based Tool for Fast Parallel Analysis of Robustness Dynamics and Feed-Forward/Feedback Loop Structures in Large-Scale Biological Networks
    Trinh, Hung-Cuong ; Le, Duc-Hau ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 9 (2014-07-24), Heft 7
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    Cache Scheme Based on Pre-Fetch Operation in ICN
    Wang, Xiong ; Xu, Shizhong ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 11 (2016-06-01), Heft 6
    Online unknown
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    Improved accuracy and less fault prediction errors via modified sequential minimal optimization algorithm.
    Asim Shahid, Muhammad ; Alam, Muhammad Mansoor ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 17 (2023-04-13), Heft 4, S. 1-63
    Online academicJournal
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