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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Trade-off Experiments in Efficient Blind Video Quality Assessment: An Analysis on Sampling Strategies across CPU and GPU
    Sungman, Hong
    In: 2024 International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC), 2024-01-28, S. 1-4
    Konferenz
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  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Hybrid-Smash: A Heterogeneous CPU-GPU Compression Library
    Penaranda, C. ; Reano, C. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 32706-32723
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Accelerate Inference of CNN Models on CPU via Column Combining Based on Simulated Annealing
    Lin, Chien-Hung ; Hong, Ding-Yong ; et al.
    In: 2023 Eleventh International Symposium on Computing and Networking (CANDAR), 2023-11-28, S. 20-29
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Supercharged AI Inference on Modern CPUs
    Spracklen, Lawrence ; Ahmad, Subutai
    In: 2023 IEEE Hot Chips 35 Symposium (HCS), 2023-08-27, S. 1-21
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Yapay zekâ tarafından kontrol edilen özgün bir termoelektrik CPU soğutma sistemi
    A novel thermoelectric CPU cooling system controlled by artificial intelligence
    In: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Jg. 39 (2024-03-01), Heft 1, S. 113-124
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Accelerating Monte-Carlo Tree Search on CPU-FPGA Heterogeneous Platform
    Meng, Yuan ; Kannan, Rajgopal ; et al.
    In: 2022 32nd International Conference on Field-Programmable Logic and Applications (FPL), 2022-08-01, S. 176-182
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Automatic Generation of High-Performance Convolution Kernels on ARM CPUs for Deep Learning
    Meng, J. ; Zhuang, C. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Jg. 33 (2022-11-01), Heft 11, S. 2885-2899
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Design and Verification of Three-stage Pipeline CPU Based on RISC-V Architecture
    Zhang, Wendi ; Zhang, Yonghui ; et al.
    In: 2021 5th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT), 2021-10-29, S. 697-703
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    The Alberta Workloads for the SPEC CPU 2017 Benchmark Suite
    Amaral, Jose Nelson ; Borin, Edson ; et al.
    In: 2018 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS), 2018-04-01, S. 159-168
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Automated Design Space Exploration for Optimized Deployment of DNN on Arm Cortex-A CPUs
    de Prado, M. ; Mundy, A. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. 40 (2021-11-01), Heft 11, S. 2293-2305
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Multimodal Neural Network Acceleration on a Hybrid CPU-FPGA Architecture: A Case Study
    Trabelsi Ajili, M. ; Hara-Azumi, Y.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 9603-9617
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Optimizing Deep Learning Recommender Systems Training on CPU Cluster Architectures
    Kalamkar, Dhiraj ; Georganas, Evangelos ; et al.
    In: SC20: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2020-11-01, S. 1-15
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Novel Casestudy and Benchmarking of AlexNet for Edge AI: From CPU and GPU to FPGA
    Al-Ali, Firas ; Gamage, Thilina Doremure ; et al.
    In: 2020 IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE), 2020-08-30, S. 1-4
    Konferenz
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    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A Machine Learning-Based Approach to Estimate the CPU-Burst Time for Processes in the Computational Grids
    Helmy, Tarek ; Al-Azani, Sadam ; et al.
    In: 2015 3rd International Conference on Artificial Intelligence, Modelling and Simulation (AIMS), 2015-12-01, S. 3-8
    Konferenz
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    academicJournal
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Low-power Implementation of Neural Network Extension for RISC-V CPU
    Lo Presti Costantino, Dario
    2023
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Patent Issued for Method for CPU to execute artificial intelligence related processes (USPTO 11847504).
    In: Computer Weekly News, 2024-01-10, S. 5536
    Zeitungsartikel
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A two-stage-pipeline CPU of SH-2 architecture implemented on FPGA and SoC for IoT, edge AI and robotic applications
    Hagiwara, Kesami ; Hayashi, Tomoichi ; et al.
    In: 2018 IEEE Symposium in Low-Power and High-Speed Chips (COOL CHIPS), 2018-04-01, S. 1-3
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Improving performance of SYCL applications on CPU architectures using LLVM‐directed compilation flow.
    Ghiglio, Pietro ; Dolinsky, Uwe ; et al.
    In: Concurrency & Computation: Practice & Experience, Jg. 35 (2023-12-10), Heft 27, S. 1-19
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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