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    CTS: A Consistency-Based Medical Image Segmentation Model
    Zhang, Kejia ; Zhang, Lan ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Registration of Longitudinal Spine CTs for Monitoring Lesion Growth
    Sanhinova, Malika ; Haouchine, Nazim ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Beyond Strong labels: Weakly-supervised Learning Based on Gaussian Pseudo Labels for The Segmentation of Ellipse-like Vascular Structures in Non-contrast CTs
    Ma, Qixiang ; Łucas, Antoine ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Deep Supervision by Gaussian Pseudo-label-based Morphological Attention for Abdominal Aorta Segmentation in Non-Contrast CTs
    Ma, Qixiang ; Lucas, Antoine ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    I4U System Description for NIST SRE'20 CTS Challenge
    Lee, Kong Aik ; Kinnunen, Tomi ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    THUEE system description for NIST 2020 SRE CTS challenge
    Zheng, Yu ; Peng, Jinghan ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Pseudo-CTs from T1-weighted MRI for planning of low-intensity transcranial focused ultrasound neuromodulation: an open-source tool
    Yaakub, Siti Nurbaya ; White, Tristan A. ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    The NIST CTS Speaker Recognition Challenge
    Sadjadi, Seyed Omid ; Greenberg, Craig ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    CTs for free products
    Lyman, Rylee Alanza
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Light In The Black: An Evaluation of Data Augmentation Techniques for COVID-19 CT's Semantic Segmentation
    Krinski, Bruno A. ; Ruiz, Daniel V. ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    One shot PACS: Patient specific Anatomic Context and Shape prior aware recurrent registration-segmentation of longitudinal thoracic cone beam CTs
    Jiang, Jue ; Veeraraghavan, Harini
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    NIST SRE CTS Superset: A large-scale dataset for telephony speaker recognition
    Sadjadi, Seyed Omid
    Online report
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    Spark in the Dark: Evaluating Encoder-Decoder Pairs for COVID-19 CT's Semantic Segmentation
    Krinski, Bruno A. ; Ruiz, Daniel V. ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    COVID-19 Lung Lesion Segmentation Using a Sparsely Supervised Mask R-CNN on Chest X-rays Automatically Computed from Volumetric CTs
    Ramesh, Vignav ; Rister, Blaine ; et al.
    Online report
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    Generative Models Improve Radiomics Reproducibility in Low Dose CTs: A Simulation Study
    Chen, Junhua ; Zhang, Chong ; et al.
    Online report
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    COVID Detection in Chest CTs: Improving the Baseline on COV19-CT-DB
    Miron, Radu ; Moisii, Cosmin ; et al.
    Online report
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    Longitudinal Quantitative Assessment of COVID-19 Infection Progression from Chest CTs
    Kim, Seong Tae ; Goli, Leili ; et al.
    Online report
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    Machine Learning Automatically Detects COVID-19 using Chest CTs in a Large Multicenter Cohort
    Barbosa Jr., Eduardo Jose Mortani ; Georgescu, Bogdan ; et al.
    Online report
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    Revealing Lung Affections from CTs. A Comparative Analysis of Various Deep Learning Approaches for Dealing with Volumetric Data
    Miron, Radu ; Moisii, Cosmin ; et al.
    Online report
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    LEAP System for SRE19 CTS Challenge -- Improvements and Error Analysis
    Ramoji, Shreyas ; Krishnan, Prashant ; et al.
    Online report
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