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    BMI对宫颈癌术后调强放疗患者CTV扩边宽度及CTV-ITV扩边界值的影响
    何丽琳;宋锐
    In: 癌症进展 / Oncology Progress, Jg. 17 (2019), Heft 7, S. 831
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    基于密集全连接卷积网络的宫颈癌患者CTV自动预勾画
    郭雯;鞠忠建;杨微;谷珊珊;周瑾;丛小虎;刘杰;戴相昆
    In: 中国医疗器械杂志 / Chinese Journal of Medical Instrumentation, Jg. 44 (2020), Heft 5, S. 409
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Feasibility of automatic segmentation of CTV and OARs in postoperative radiotherapy for cervical cancer using AccuLearning.
    Fei, CHEN ; Xiaoqin, GONG ; et al.
    In: Journal of Practical Medicine / Shiyong Yixue Zazhi, Jg. 40 (2024-01-25), Heft 2, S. 153-157
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Affiliated Hospital of Qingdao University Researchers Add New Data to Research in Cervical Cancer (Clinical research of the value of high-risk CTV setting on intensity-modulated radiotherapy for stage IIB-IVA cervical cancer).
    In: Women's Health Weekly, 2023-06-15, S. 906
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Clinical research of the value of high-risk CTV setting on intensity-modulated radiotherapy for stage IIB-IVA cervical cancer.
    Jiang, Yuqi ; Wang, Jing ; et al.
    In: BMC Cancer, 2023-05-27, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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    An Adversarial Deep-Learning-Based Model for Cervical Cancer CTV Segmentation With Multicenter Blinded Randomized Controlled Validation
    Liu, Zhikai ; Chen, Wanqi ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-08-01)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Peking Union Medical College Hospital Researchers Publish Findings in Cervical Cancer (An Adversarial Deep-Learning-Based Model for Cervical Cancer CTV Segmentation With Multicenter Blinded Randomized Controlled Validation).
    In: Women's Health Weekly, 2021-09-09, S. 345
    serialPeriodical
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    academicJournal
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    academicJournal
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    academicJournal
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    Improving predictive CTV segmentation on CT and CBCT for cervical cancer by diffeomorphic registration of a prior.
    Beekman, Chris ; van Beek, Suzanne ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 49 (2022-03-01), Heft 3, S. 1701-1711
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Global Multi-Level Attention Network for the Segmentation of Clinical Target Volume In The Planning CT For Cervical Cancer
    Yi, Huite ; Shi, Jun ; et al.
    In: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021-04-13, S. 230-233
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Reports Outline Medical Physics Findings from Netherlands Cancer Institute (A biomechanical finite element model to generate a library of cervix CTVs).(Report)
    In: Obesity, Fitness & Wellness Week, 2020-07-18, S. 451-451
    serialPeriodical
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    academicJournal
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    An Adversarial Deep-Learning-Based Model for Cervical Cancer CTV Segmentation With Multicenter Blinded Randomized Controlled Validation
    Wang, Shaobin ; Geng, Jianhao ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-08-01)
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Reducing CTV to PTV Margins with Daily Adaptive Radiotherapy in the Postoperative Treatment of Endometrial and Cervical Cancer.
    Wang, G. ; Junfang, Y. ; et al.
    In: International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics, Jg. 117 (2023-10-02), Heft 2, S. e552
    academicJournal
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