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    Application of a single crystal CVD diamond detector for fast neutron measurement in high dose and mixed radiation fields.
    Makoto Inami Kobayashi ; Yoshihashi, Sachiko ; et al.
    In: ICCE, 2024, S. 1-4
    Konferenz
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    SIGxCL: A Signal-Image-Graph Cross-Modal Contrastive Learning Framework for CVD Diagnosis Based on Internet of Medical Things.
    Zhang, Huaicheng ; Liu, Wenhan ; et al.
    In: IEEE Internet Things J., Jg. 11 (2024), Heft 7, S. 12984-13001
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    A machine intelligence technique for predicting cardiovascular disease (CVD) using Radiology Dataset.
    Kayam, Saikumar ; Rajesh, V.
    In: Int. J. Syst. Assur. Eng. Manag., Jg. 15 (2024), Heft 1, S. 135-151
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    ST-ReGE: A Novel Spatial-Temporal Residual Graph Convolutional Network for CVD.
    Zhang, Huaicheng ; Liu, Wenhan ; et al.
    In: IEEE J. Biomed. Health Informatics, Jg. 28 (2024), Heft 1, S. 216-227
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Enhanced photodetection properties of CVD-grown MOS2 nanosheets onto Ag-nanoparticles decorated substrates.
    Mouloua, Driss ; Mimoun El Marssi ; et al.
    In: EUROCON, 2023, S. 138-141
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Multi-Year CVD Prediction.
    Alfian Akbar Gozali
    In: SmartNets, 2023, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Graph-guided Gaussian Process-based Diagnosis of CVD Severity with Uncertainty Measures.
    Tassi, Stavroula ; Kigka, Vassiliki ; et al.
    In: EMBC, 2023, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Design of an AR Application to Support Students with CVD in Learning Chemistry.
    Lin, Weijane ; Hung, Pei-Luo ; et al.
    In: HCI (14), 2023, S. 232-240
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Texture Analysis Contribution to Evaluate the Common Carotid Artery's Cardiovascular Disease (CVD) Risk Using Structural Equation Modeling.
    Evripides, George ; Christodoulides, Paul ; et al.
    In: CAIP (1), 2023, S. 227-236
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Identifying optical microscope images of CVD-grown two-dimensional MoS2 by convolutional neural networks and transfer learning.
    Perkgoz, Cahit
    In: PeerJ Comput. Sci., Jg. 10 (2024), S. e1885
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Study of Depth of Cut and Wear in Precision Grinding of CVD-SiC.
    Ji, Fengmin ; Imai, Kentaro ; et al.
    In: Int. J. Autom. Technol., Jg. 17 (2023), Heft 5, S. 529-535
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Pivotal trial of a deep-learning-based retinal biomarker (Reti-CVD) in the prediction of cardiovascular disease: data from CMERC-HI.
    Chan Joo Lee ; Tyler Hyungtaek Rim ; et al.
    In: J. Am. Medical Informatics Assoc., Jg. 31 (2023), Heft 1, S. 130-138
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A CVD Critical Level-aware Scheduling Model Based on Reinforcement Learning for ECG Service Request.
    Gao, Jian ; Jie Yu 0019 ; et al.
    In: CyberC, 2022, S. 189-192
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Camera Adaptation for Fundus-Image-Based CVD Risk Estimation.
    Lin, Zhihong ; Shi, Danli ; et al.
    In: MICCAI (2), 2022, S. 593-603
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    CVD: An Improved Approach of Software Vulnerability Detection for Object Oriented Programming Languages Using Deep Learning.
    Siddique, Shaykh ; Al-Amin Islam Hridoy ; et al.
    In: FTC (1), 2022, S. 145-164
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Record High Active Boron Doping using Low Temperature In-situ CVD: Enabling Sub-5×10-10 Ω-cm2 ρc from Cryogenic (5 K) to Room Temperature.
    Zheng, Gerui ; Wang, Yuxuan ; et al.
    In: VLSI Technology and Circuits, 2023, S. 1-2
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    CVD-HNet: Classifying Pneumonia and COVID-19 in Chest X-ray Images Using Deep Network.
    Suganyadevi, S. ; Seethalakshmi, V.
    In: Wirel. Pers. Commun., Jg. 126 (2022), Heft 4, S. 3279-3303
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A comparative study of classification and prediction of Cardio-Vascular Diseases (CVD) using Machine Learning and Deep Learning techniques.
    Swathy, M. ; Saruladha, K.
    In: ICT Express, Jg. 8 (2022), Heft 1, S. 109-116
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Time Series Forecasting in a CVD Reactor for Polysilicon Production.
    Xi, Bangwen ; Gang Xiong 0001 ; et al.
    In: CASE, 2021, S. 1503-1508
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Machine Learning Model for Predicting CVD Risk on NHANES Data.
    Klados, Georgios A. ; Politof, Konstantinos ; et al.
    In: EMBC, 2021, S. 1749-1752
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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