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    Data on COVID-19 Discussed by Researchers at Maharaja Ranjit Singh Punjab Technical University (Automatic Diagnosis of Cov-19 In Cxr Images Using Haar-like Feature and Xgboost Classifier)
    In: Medical Letter on the CDC & FDA, 2024-03-03, S. 100
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
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    New Lung Diseases and Conditions Research from Kalasalingam Academy of Research and Education Discussed (A comparative study of lung disease classification using fine-tuned CXR and chest CT images)
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2024-01-22, S. 2926
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
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    Universitas Padjadjaran Researchers Broaden Understanding of COVID-19 (A Deep Learning Review of ResNet Architecture for Lung Disease Identification in CXR Image)
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2024-01-08, S. 834
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
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    A CNN-transformer fusion network for COVID-19 CXR image classification
    Cao, Kai ; Deng, Tao ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 17 (2022-10-27), Heft 10, S. e0276758
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Association of Chest Xray (CXR) findings with outcomes in COVID-19 Patients
    Arshad, Ainan ; Ayaz, Ahmed ; et al.
    In: Journal of Pakistan Medical Association, Jg. 72 (2022-09-30), Heft 9, S. 1746
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Anvelope Duster Mm 10 Cxr Ds Mm
    In: Mena Report, 2023-04-26
    Online Zeitungsartikel
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Study Findings from KIIT Deemed to be University Advance Knowledge in Pneumothorax (PneuNetV1: A Deep Neural Network for Classification of Pneumothorax Using CXR Images)
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2023-07-17, S. 1187
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
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    Researchers from Xiamen University Report on Findings in Coronavirus (A Distance Transformation Deep Forest Framework With Hybrid-feature Fusion for Cxr Image Classification)
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2023-07-17, S. 1144
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
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    New Findings from National Institute of Technology Karnataka Describe Advances in Pulmonary Disease (Multimodal Medical Tensor Fusion Network-based Dl Framework for Abnormality Prediction From the Radiology Cxrs and Clinical Text Reports)
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2023-05-29, S. 3149
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Investigators from Huaqiao University Target Radiation Research and Applied Sciences (Rs-ffgan:generative Adversarial Network Based On Real Sample Feature Fusion for Pediatric Cxr Image Data Enhancement)
    In: Science Letter, 2023-03-03, S. 237
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    University of Michigan Researcher Reveals New Findings on Pneumothorax (Visible Apical Blebs on CXR: Are Plain Radiographs Under-Utilized in Primary Spontaneous Pneumothorax?) (Visible Apical Blebs on CXR: Are Plain Radiographs Under-Utilized ...)
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2023-01-02, S. 969
    Zeitungsartikel
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    Research from Korea University Provides New Study Findings on COVID-19 (Uncertain-CAM: Uncertainty-Based Ensemble Machine Voting for Improved COVID-19 CXR Classification and Explainability)
    In: Medical Letter on the CDC & FDA, 2023-02-19, S. 578
    Zeitungsartikel
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    Studies from King Mongkut's University of Technology Thonburi (KMUTT) Reveal New Findings on COVID-19 [Learning From Imbalanced Covid-19 Chest X-ray (Cxr) Medical Imaging Data]
    In: Medical Letter on the CDC & FDA, 2023-02-12, S. 1137
    Zeitungsartikel
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    New COVID-19 Study Findings Recently Were Reported by Researchers at Lancaster University [A deep learning architecture for multi-class lung diseases classification using chest X-ray (CXR) images]
    In: Tuberculosis Week, 2023-02-06, S. 497
    Zeitungsartikel
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Findings from Aga Khan University Update Knowledge of COVID-19 [Association of Chest Xray (Cxr) Findings With Outcomes In Covid-19 Patients]
    In: Medical Letter on the CDC & FDA, 2023-01-15, S. 207
    Zeitungsartikel
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Findings from School of Electrical Engineering Provides New Data about COVID-19 (Automated Multi-class Classification of Lung Diseases From Cxr-images Using-trained Convolutional Neural Networks) (Automated Multi-class Classification of Lung ...)
    In: Tuberculosis Week, 2023-01-02, S. 209
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    Researchers from Korea University Discuss Findings in COVID-19 (COVID-19 CXR Classification: Applying Domain Extension Transfer Learning and Deep Learning)
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2022-11-28, S. 825
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    Universitas Mercu Buana Researchers Update Current Study Findings on COVID-19 (Reduction of Feature Extraction for COVID-19 CXR using Depthwise Separable Convolution Network)
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2022-11-21, S. 707
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    Data on COVID-19 Detailed by a Researcher at Mody University of Science and Technology (Deep Learning-Aided Automated Pneumonia Detection and Classification Using CXR Scans)
    In: Medical Letter on the CDC & FDA, 2022-08-28, S. 184
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    University of Petroleum & Energy Studies Researcher Publishes New Study Findings on COVID-19 (Computational Intelligence-Based Method for Automated Identification of COVID-19 and Pneumonia by Utilizing CXR Scans)
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2022-07-18, S. 814
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
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