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    A comparative study of lung disease classification using fine-tuned CXR and chest CT images.
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-02-01), Heft 1, S. 312-322
    Online academicJournal
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    Empowering diagnosis: an astonishing deep transfer learning approach with fine tuning for precise lung disease classification from CXR images.
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-02-01), Heft 1, S. 192-205
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A deep learning architecture for multi-class lung diseases classification using chest X-ray (CXR) images.
    Alshmrani, Goram Mufarah M. ; Ni, Qiang ; et al.
    In: Alexandria Engineering Journal, Jg. 64 (2023-02-01), S. 923-935
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A New Classification Method for Diagnosing COVID-19 Pneumonia via Joint Parallel Deformable MLP Modules and Bi-LSTM With Multi-Source Generated Data of CXR Images
    Liu, Yiwen ; Xing, Wenyu ; et al.
    In: IEEE Transactions on Consumer Electronics, Jg. 70 (2024-02-01), Heft 1, S. 2794-2805
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext
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    Empowering diagnosis: an astonishing deep transfer learning approach with fine tuning for precise lung disease classification from CXR images
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-01-02), Heft 1, S. 192-205
    Online serialPeriodical
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    Volltext (PDF)
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    A comparative study of lung disease classification using fine-tuned CXR and chest CT images
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-01-02), Heft 1, S. 312-322
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A single-centre experience of implementing a rapid CXR reporting and CT access pathway for suspected lung cancer: Initial outcomes.
    Hunter, R. ; Wilkinson, E. ; et al.
    In: Radiography, Jg. 28 (2022-05-01), Heft 2, S. 304-311
    academicJournal
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    DBM-ViT: A multiscale features fusion algorithm for health status detection in CXR / CT lungs images.
    Hao, Yong ; Zhang, Chengxiang ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 87 (2024), S. N.PAG
    academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Visible Apical Blebs on CXR: Are Plain Radiographs Under-Utilized in Primary Spontaneous Pneumothorax?
    Lotakis, Dimitra M. ; Bailey, Keoni ; et al.
    In: The American Surgeon, Jg. 89 (2023-11-01), Heft 11, S. 4981-4983
    serialPeriodical
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    LEVERAGING HYBRID DEEP LEARNING APPROACHES FOR ACCURATE CXR CLASSIFICATION.
    Lin, Chin-Ting ; Wang, Chi-Yuan ; et al.
    In: Journal of Medical Imaging & Radiation Sciences, Jg. 54 (2023-09-02), Heft 3, S. S6
    academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    CXR-Net: A Multitask Deep Learning Network for Explainable and Accurate Diagnosis of COVID-19 Pneumonia From Chest X-Ray Images
    Zhang, Xin ; Han, Liangxiu ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 27 (2023-02-01), Heft 2, S. 980-991
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Delaunay triangulation based intelligent system for the diagnosis of covid from the low radiation CXR images
    Sasikaladevi, N.
    In: Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2023, Heft Preprints, S. 1-10
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    CXR: old school but always useful
    Neto, Vanda Devesa
    In: Emergency Medicine Journal, Jg. 40 (2023), Heft 8, S. 548-587
    serialPeriodical
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Development of a computer-aided tool for detection of COVID-19 pneumonia from CXR images using machine learning algorithm
    Absar, Nurul ; Mamur, Baitul ; et al.
    In: Journal of Radiation Research and Applied Sciences, Jg. 15 (2022-03-01), Heft 1, S. 32-43
    serialPeriodical
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Research on COVID-19 pneumonia diagnosis based on chest x-ray (CXR) images using transformer and CNN
    Cheng, Deqiang ; Deperlioglu, Omer ; et al.
    In: Proceedings of SPIE, Jg. 12246 (2022-10-09), Heft 1, S. 122461F- (1102156S.)
    serialPeriodical
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    Chest Radiograph (CXR) Manifestations of the Novel Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Mini-review
    Chan, Wai Y. ; Hamid, Marlina T. R. ; et al.
    In: Current Medical Imaging Reviews, Jg. 17 (2021-06-01), Heft 6, S. 677-685
    serialPeriodical
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A Deep Learning System for Detecting Cardiomegaly Disease Based on CXR Image
    E. Sorour, Shaymaa ; A. Wafa, Abeer ; et al.
    In: International Journal of Intelligent Systems, Jg. 2024 (2024), Heft 1
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Deep Learning in Classification of Covid-19 Coronavirus, Pneumonia and Healthy Lungs on CXR and CT Images
    Lascu, Mihaela-Ruxandra
    In: Journal of Medical and Biological Engineering, 2021, Heft Preprints, S. 1-9
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Evaluation of artificial intelligence (AI) to triage CXRs for urgent reporting
    Khan, Abbas ; Jamieson, Becky ; et al.
    In: The Royal College of Radiologists Open, Jg. 1 (2023-12-01), Heft 1, Number 1 Supplement 1
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    COVID-19 Pandemic Study: Establishing and Monitoring of the Utilization Norms for Portable CXR Services in Hospital Wards.
    Singh, Hashwin ; Tay, Jin Tang ; et al.
    In: Journal of Medical Imaging & Radiation Sciences, Jg. 53 (2022-07-02), Heft 3, S. 9-9
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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