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    I-AI: A Controllable & Interpretable AI System for Decoding Radiologists' Intense Focus for Accurate CXR Diagnoses.
    Pham, Trong-Thang ; Brecheisen, Jacob ; et al.
    In: WACV, 2024, S. 7835-7844
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    CXR-IRGen: An Integrated Vision and Language Model for the Generation of Clinically Accurate Chest X-Ray Image-Report Pairs.
    Shentu, Junjie ; Noura Al Moubayed
    In: WACV, 2024, S. 5200-5209
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A pyramid GNN model for CXR-based COVID-19 classification.
    Jie, Chang ; Jiming, Chen ; et al.
    In: J. Supercomput., Jg. 80 (2024), Heft 4, S. 5490-5508
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    WoLF: Wide-scope Large Language Model Framework for CXR Understanding.
    Kang, Seil ; Kim, Donghyun ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2403.15456 (2024)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    BarlowTwins-CXR : Enhancing Chest X-Ray abnormality localization in heterogeneous data with cross-domain self-supervised learning.
    Sheng, Haoyue ; Ma, Linrui ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2402.06499 (2024)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    DINO-CXR: A Self Supervised Method Based on Vision Transformer for Chest X-Ray Classification.
    Shakouri, Mohammadreza ; Iranmanesh, Fatemeh ; et al.
    In: ISVC (2), 2023, S. 320-331
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Topo-CXR: Chest X-ray TB and Pneumonia Screening with Topological Machine Learning.
    Ahmed, Faisal ; Nuwagira, Brighton ; et al.
    In: ICCV (Workshops), 2023, S. 2318-2328
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Deep Learning-based Radiomics Approach for COVID-19 Detection from CXR Images using Ensemble Learning Model.
    Costa, Márcus V. L. ; Erikson Júlio De Aguiar ; et al.
    In: CBMS, 2023, S. 517-522
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    CV-CXR: A Method for Classification and Visualisation of Covid-19 virus using CNN and Heatmap.
    Ajad, Ashok ; Saini, Taniya ; et al.
    In: RAIT, 2023, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Federated Learning for COVID-19 on Heterogeneous CXR Images with Noise.
    Ding, Mengqing ; Juan Li 0011 ; et al.
    In: ICC, 2023, S. 3413-3418
    Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Compressed Deep Learning Models with XAI for COVID-19 Detection Using CXR Images.
    0001, Deepanshi ; Jain, Namo ; et al.
    In: RTIP2R (2), 2023, S. 54-66
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    PumaMedNet-CXR: An Explainable Generative Artificial Intelligence for the Analysis and Classification of Chest X-Ray Images.
    Minutti-Martinez, Carlos ; Escalante-Ramírez, Boris ; et al.
    In: MICAI (2), 2023, S. 211-224
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Enabling Accurate Tuberculosis Diagnosis through Deep Learning on Patient CXR Images.
    Yuan Chun Shu ; Ming Liu 0002
    In: ADMIT, 2023, S. 40-45
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Integrating Eye-Gaze Data into CXR DL Approaches: A Preliminary study.
    Luís, André ; Hsieh, Chihcheng ; et al.
    In: VRW, 2023, S. 196-199
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    CXR-CLIP: Toward Large Scale Chest X-ray Language-Image Pre-training.
    You, Kihyun ; Gu, Jawook ; et al.
    In: MICCAI (2), 2023, S. 101-111
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Class Specific Feature Disentanglement and Text Embeddings for Multi-label Generalized Zero Shot CXR Classification.
    Mahapatra, Dwarikanath ; Antonio José Jimeno-Yepes ; et al.
    In: MICCAI (2), 2023, S. 276-286
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    DBM-ViT: A multiscale features fusion algorithm for health status detection in CXR / CT lungs images.
    Hao, Yong ; Zhang, Chengxiang ; et al.
    In: Biomed. Signal Process. Control., Jg. 87 (2024), Heft Part A, S. 105365-105365
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Mobile Freeze-Net with Attention-based Loss Function for Covid-19 Detection from an Imbalanced CXR Dataset.
    Roy, Santanu ; Khurana, Rahul
    In: SAC, 2023, S. 611-613
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Delaunay triangulation based intelligent system for the diagnosis of covid from the low radiation CXR images.
    Sasikaladevi, N.
    In: J. Ambient Intell. Humaniz. Comput., Jg. 14 (2023), Heft 9, S. 12443-12452
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Multimodal medical tensor fusion network-based DL framework for abnormality prediction from the radiology CXRs and clinical text reports.
    Shetty, Shashank ; Ananthanarayana, V. S. ; et al.
    In: Multim. Tools Appl., Jg. 82 (2023), Heft 28, S. 44431-44478
    academicJournal
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