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    BarlowTwins-CXR: enhancing chest X-ray abnormality localization in heterogeneous data with cross-domain self-supervised learning.
    Sheng, H ; Ma, L ; et al.
    In: BMC medical informatics and decision making, Jg. 24 (2024-05-16), Heft 1, S. 126
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    A radiographic, deep transfer learning framework, adapted to estimate lung opacities from chest x-rays
    Vardhan, Avantika ; Makhnevich, Alex ; et al.
    In: Bioelectronic Medicine, Jg. 9 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    A clinical evaluation study of cardiothoracic ratio measurement using artificial intelligence
    Saiviroonporn, Pairash ; Wonglaksanapimon, Suwimon ; et al.
    In: BMC Medical Imaging, Jg. 22 (2022-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Deep transfer learning to quantify pleural effusion severity in chest X-rays
    Huang, Tao ; Yang, Rui ; et al.
    In: BMC Medical Imaging, Jg. 22 (2022-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Digital CXR with computer aided diagnosis versus symptom screen to define presumptive tuberculosis among household contacts and impact on tuberculosis diagnosis
    Muyoyeta, Monde ; Kasese, Nkatya Chanda ; et al.
    2017
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Observational study of clinico-radiological follow-up of COVID-19 pneumonia: a district general hospital experience in the UK
    Musat, C. A. ; Hadzhiivanov, M. ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 21 (2021-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Applying narrative medicine to prepare empathetic healthcare providers in undergraduate pharmacy education in Singapore: a mixed methods study.
    Han, Z ; Barton, KC ; et al.
    In: BMC medical education, Jg. 24 (2024-03-15), Heft 1, S. 292
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Applicability of artificial intelligence-based computer-aided detection (AI–CAD) for pulmonary tuberculosis to community-based active case finding.
    Okada, Kosuke ; Yamada, Norio ; et al.
    In: Tropical Medicine & Health, Jg. 52 (2024-01-02), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Wie komme ich dran?
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    Daily routine versus on-demand chest radiograph policy and practice in adult ICU patients- clinicians’ perspective
    Al Shahrani, Abdullah ; Al-Surimi, Khaled
    In: BMC Medical Imaging: BMC series – open, inclusive and trusted, Jg. 18 (2018-04-03), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Observational study of clinico-radiological follow-up of COVID-19 pneumonia: a district general hospital experience in the UK
    Musat, C. A. ; Hadzhiivanov, M. ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 21 (2021-12-01)
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Cardiac herniation post left upper lobectomy and thymectomy: a case report.
    Jhala, Hiral ; Thomas, Mathew
    In: Journal of Cardiothoracic Surgery, Jg. 19 (2024-04-16), Heft 1, S. 1-5
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Lung ultrasound and procalcitonin, improving antibiotic management and avoiding radiation exposure in pediatric critical patients with bacterial pneumonia: a randomized clinical trial.
    Guitart, Carmina ; Bobillo-Perez, Sara ; et al.
    In: European Journal of Medical Research, Jg. 29 (2024-04-05), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Screening and staging of chronic obstructive pulmonary disease with deep learning based on chest X-ray images and clinical parameters.
    Zou, Xiao ; Ling ; et al.
    In: BMC Pulmonary Medicine, Jg. 24 (2024-03-26), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Comparison of lung ultrasound and chest radiography for detecting pneumonia in children: a systematic review and meta-analysis.
    Yang, Yalong ; Wu, Yuexuan ; et al.
    In: Italian Journal of Pediatrics, Jg. 50 (2024-01-23), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    COVID-19 detection from chest X-ray images using CLAHE-YCrCb, LBP, and machine learning algorithms.
    Prince, Rukundo ; Niu, Zhendong ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 25 (2024-01-17), Heft 1, S. 1-25
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence-based model for predicting pulmonary arterial hypertension on chest x-ray images.
    Imai, Shun ; Sakao, Seiichiro ; et al.
    In: BMC Pulmonary Medicine, Jg. 24 (2024-02-27), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Comparing tuberculosis symptom screening to chest X-ray with artificial intelligence in an active case finding campaign in Northeast Nigeria.
    John, Stephen ; Abdulkarim, Suraj ; et al.
    In: BMC Global & Public Health, Jg. 1 (2023-10-06), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Radiographic patterns and severity scoring of COVID-19 pneumonia in children: a retrospective study.
    Saelim, Jumlong ; Kritsaneepaiboon, Supika ; et al.
    In: BMC Medical Imaging, Jg. 23 (2023-11-30), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Clinical and imaging factors that can predict contagiousness of pulmonary tuberculosis.
    Unnewehr, Markus ; Meyer-Oschatz, Florian ; et al.
    In: BMC Pulmonary Medicine, Jg. 23 (2023-09-06), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Assessment of non-tuberculosis abnormalities on digital chest x-rays with high CAD4TB scores from a tuberculosis prevalence survey in Zambia and South Africa.
    Ngosa, Dennis ; Moonga, Given ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 23 (2023-08-08), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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