Zum Hauptinhalt springen
UB Hagen

Suchergebnisse

UB Katalog

Artikel & mehr
3.143 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur / Strichcode".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Gefunden in

Art der Quelle

Schlagwort

Verlag

Publikation

Sprache

Geographischer Bezug

3.143 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Pneumonia Classification from CXR images
    Senthil Murugan, Kr ; Murugan, K ; et al.
    In: 2023 International Conference on Data Science, Agents & Artificial Intelligence (ICDSAAI), 2023-12-21, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Pathological changes or technical artefacts? The problem of the heterogenous databases in COVID-19 CXR image analysis.
    Socha, M ; Prażuch, W ; et al.
    In: Computer methods and programs in biomedicine, Jg. 240 (2023-10-01), S. 107684
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    An Approach to Detect Cardiomegaly, COVID-19, Pneumonia, Pneumothorax and Tuberculosis from CXR Images Using Ensembles of Deep Learning
    Muthaki, Tahsina ; Masuk, Safwan Ibne ; et al.
    In: 2023 26th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT), 2023-12-13, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Using Deep Learning Approaches for the Automatic Detection of COVID-19 and Assessing Disease Severity through Chest CXR and CT Scan Image Processing
    Abubaker ; Mohamed, Adel ; et al.
    In: 2023 IEEE 3rd International Maghreb Meeting of the Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (MI-STA), 2023-05-21, S. 235-241
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    CXR Images and ELM based Advanced Method for Classification of Multivariant Pneumonia
    Ganguly, Tanaya ; Bhaskar, M. ; et al.
    In: 2023 International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT), 2023-04-26, S. 875-879
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    A New Classification Method for Diagnosing COVID-19 Pneumonia via Joint Parallel Deformable MLP Modules and Bi-LSTM With Multi-Source Generated Data of CXR Images
    Liu, Y. ; Xing, W. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Consumer Electronics, Jg. 70 (2024-02-01), Heft 1, S. 2794-2805
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    CoVaD-GAN:An efficient Data Augmentation technique for COVID CXR Image Classification
    Dash, Archana ; Swarnkar, Tripti
    In: 2023 2nd International Conference on Ambient Intelligence in Health Care (ICAIHC), 2023-11-17, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Automated Detection of COVID-19 Infection in Lungs from CXR and CT Scan Images using Two-Stage Convolution Neural Network
    Ajay, S ; Jha, Reeti ; et al.
    In: 2022 Second International Conference on Advanced Technologies in Intelligent Control, Environment, Computing & Communication Engineering (ICATIECE), 2022-12-16, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    U-Net Based Covid-19 Infected Lesion Detection and Deep Learning Based Classification on CXR
    Balik, Esra ; Kaya, Buket ; et al.
    In: 2022 International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI), 2022-10-25, S. 28-32
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Detection & Diagnosis of COVID-19 from CXR Images Through VGG19 Transfer Learning Model
    Pillai, Rudresh ; Sharma, Neha ; et al.
    In: 2023 2nd International Conference on Futuristic Technologies (INCOFT), 2023-11-24, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    CXR-Net: A Multitask Deep Learning Network for Explainable and Accurate Diagnosis of COVID-19 Pneumonia From Chest X-Ray Images
    Zhang, X. ; Han, L. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 27 (2023-02-01), Heft 2, S. 980-991
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Prediction of Covid -19 using CXR Images in Transfer Learning
    Pande, Soumitra Subodh ; C, Mahesh ; et al.
    In: 2023 Second International Conference on Augmented Intelligence and Sustainable Systems (ICAISS), 2023-08-23, S. 917-924
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    COVID-19 Detection in CXR Image Using High Frequency Emphasis Filtering Based Convolutional Neural Network
    Ji, Honghai ; Li, Jiaqi ; et al.
    In: 2022 IEEE 11th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), 2022-08-03, S. 929-934
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Deep Framework for Predicting COVID-19 and Related Lung diseases using CXR Images
    Fareed, Wajeha ; Abdul Salam, Anum ; et al.
    In: 2022 2nd International Conference on Digital Futures and Transformative Technologies (ICoDT2), 2022-05-24, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A Deep Learning-based Radiomics Approach for COVID-19 Detection from CXR Images using Ensemble Learning Model
    Costa, Marcus V. L. ; de Aguiar, Erikson J. ; et al.
    In: 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2023-06-01, S. 517-522
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A pyramid GNN model for CXR-based COVID-19 classification
    Jie, Chang ; Jiming, Chen ; et al.
    In: The Journal of Supercomputing: An International Journal of High-Performance Computer Design, Analysis, and Use, Jg. 80 (2024-03-01), Heft 4, S. 5490-5508
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    COVID-19 detection using CXR images: simple CNN vs. transfer learning
    Laouarem, Ayoub ; Kara-Mohamed, Chafia ; et al.
    In: 2021 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET), 2021-12-09, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Federated Learning for COVID-19 on Heterogeneous CXR Images with Noise
    Ding, Mengqing ; Li, Juan ; et al.
    In: ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications, 2023-05-28, S. 3413-3418
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    FACNN: fuzzy-based adaptive convolution neural network for classifying COVID-19 in noisy CXR images
    S., Suganyadevi ; V., Seethalakshmi
    In: Medical & Biological Engineering & Computing, 2024-05-07, S. 1-17
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    CV-CXR: A Method for Classification and Visualisation of Covid-19 virus using CNN and Heatmap*
    Ajad, Ashok ; Saini, Taniya ; et al.
    In: 2023 5th International Conference on Recent Advances in Information Technology (RAIT), 2023-03-03, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -